1. 形态学2. 常用接口2.1 cvtColor()2.2 图像二值化threshod()自适应阈值二值化adaptiveThreshod()2.3 腐蚀与膨胀erode()getStructuringElement()dilate()2.4开、闭、梯度、顶帽、黑帽运算morphologyEx() 1. 形态学OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术，主要用于处理图像的形状
展开全部脸部阴影消除是比较复杂的，尤其阴影面积较大的图片。消除大致分为三个过程：首32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333433646437先用选区工具把阴影部分选取出来，然后调亮及调色,大致修复阴影主体部分。然后复制周围正常肤色区域来消除阴影的边缘部分，最后整体调色和处理细节即可下面具体阐述：1、复制背景图层，在副本上将阴影部份选取出来，
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2024-08-09 08:47:16
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39 Meanshift 和 和 Camshift目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点），和一个小的圆形窗口，我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处（或者是点最多的地方）。如下
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2024-08-26 19:56:05
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其实这是一节小学数学课。割补法：拆东墙（割），补西墙（补），也即割补法需要两个动作，分别是割与补。我们首先来看一个直观的应用割补法的例子：
右侧的四分之一圆挪到左侧，补上空白部分，这里的挪和补即暗含割补法的思想。通过割补或者叫分裂合并，实现对不好计算的面积转换为容易计算的面积，比如讲曲线围绕出来的面积（当然可用微积分的方法加以计算，不在本文的考虑范围之内），转换位三角形或者梯形等常规图形。
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2024-04-17 19:31:46
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# Java OpenCV 去阴影
## 引言
在计算机视觉领域中，去除图像中的阴影是一个重要且常见的任务。阴影会导致图像中的信息丢失或变形，因此在许多应用中需要对阴影进行去除。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多功能强大的工具和算法。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库来去除图像中的阴影。我们将首先了解图像阴影的原因，然后介绍常用的去阴影技术，并给出Java代码示例。
原创
2023-08-25 12:49:57
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这里给出实现代码#pragma execution_character_set("utf-8")*/#include<opencv2/opencv.hpp>#include<math.h>#include<vector>#include <opencv2\imgproc\types_c.h>#include<opencv2\imgproc\i
原创
2022-08-16 16:23:04
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一、图像修补在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或者是镜头上的灰尘或水滴,或者是旧照片的划痕,或者由于图像的部分本身已经损坏。而“图像修复” (Inpainting),就是妙手回春,解决这些问题的良方。图像修复技术简单来说,就是利用那些已经被破坏区域的边缘,即边缘的颜色和结构,繁殖和混合到损坏的图像中,以达到图像修补的目的。如果被破坏的区域不是太大,并且在被破坏区域边缘包含足够多的纹
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2024-06-11 11:09:58
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1.背景消去建模基本原理：在opencv中有两种方法可以进行背景消除： （1）基于机器学习(KNN–K个最近邻)背景消除建模 （2）其二、基于图像分割(GMM，高斯混合模型抗干扰图像分割)背景消除建模相关API:（1）BackgroundSubtractor（2）BackgroundSubtractorMOG2 图像分割方法（3）BackgroundSubtractorKNN 机器学
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2024-04-23 20:50:25
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# OpenCV 图片去阴影的实现
在图像处理领域，阴影的存在常常会对后续的图像分析任务造成干扰。因此，去除图像中的阴影是一项重要的技术，尤其是在计算机视觉和机器学习应用中。本文将介绍如何使用 OpenCV 在 Java 中实现图片去阴影的功能，并附上代码示例。
## 1. OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计
# Java OpenCV 图片去阴影教程
## 介绍
在本教程中，我将教会你如何利用Java的OpenCV库实现图片去除阴影的功能。首先，我们将为你提供整个流程的概览，然后详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个图片去除阴影的流程。下表给出了每个步骤的概要。
```mermaid
journey
title 图片去除阴影流程
原创
2023-10-20 13:22:37
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对于png透明图片，在QQ，贴吧等平台上，看缩略图时默认是以白色为背景，而点开看原图时默认是以黑色为背景，基于此显示逻辑可以实现一种图像，看缩略图时是表图，看原图时是里图，这就是幻影坦克。基于图像线性融合原理，公式：g(x)=α*f(x)+(1-α)h(x)，可以假设最后生成图与白色叠加得到表图，最后生成图与黑色叠加得到里图，套用公式即可得到幻影坦克的理论公式：公式和原理都源自B站视频，BV1kV
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2024-03-06 00:01:12
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## 去阴影：使用Python进行图像处理的实践
### 简介
在计算机视觉和图像处理领域，去除图像中的阴影是一个常见的任务。阴影会导致图像中的细节丢失，并影响后续的分析和处理。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的图像处理库和工具，可以帮助我们实现去除图像阴影的任务。
在本文中，我们将介绍使用Python进行图像处理的基本步骤，并使用一个实际的案例来说明如何去除图像中的阴影。
原创
2023-09-06 07:58:19
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对于上图的二值化图像，要去除左下角和右上角的噪点，方法：使用opencv去掉黑色面积较小的连通域。代码CvSeq* contour = NULL;
double minarea = 100.0;
double tmparea = 0.0;
CFileDialog dlg(true);
if (dlg.DoModal()==IDOK)
{
Cv
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2023-07-07 23:32:17
236阅读
前言浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。1原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images本文用的图片也是源码中提供的测试图片。#实现思路1图将转为灰度图2将灰度图进行膨胀操作3膨胀后的图再进行腐蚀操作4
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2022-11-09 14:00:36
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在处理图像数据时，阴影的存在可能会影响后续处理的质量，比如物体检测或图像分割等任务。因此，开发一套高效的方法去除图像中的阴影是一个重要的研究方向。在这篇博文中，我将分享我在解决“图片去阴影”问题时的一些经验和思路。以下是我整理的内容结构和各部分详细描述。
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### 图片去阴影技术定位
阴影去除技术在计算机视觉领域得到了广泛关注。尤其是在物体识别、图像分类和场景理解等任务中，阴影的存在通
在本篇博文中，我将分享用 Python 的 `fitz` 库（又名 PyMuPDF）去阴影的方法。这一过程适合那些希望处理 PDF 文档并去除其中阴影的开发者。以下是详细的步骤，包括必要的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和最佳实践，帮助你轻松解决这一技术问题。
# 环境预检
在进行任何操作之前，首先我们需要确保环境的兼容性。我们将采用四象限图来展示不同环境的兼容性分析。
``
环境参数： vs2010 opencv 2.4.13雾图模型I(x) ——待去雾的图像 J(x)——无雾图像 A——全球大气光成分 t——折射率（大气传递系数）暗通道先验在无雾图像中，每一个局部区域都很有可能会有阴影，或者是纯颜色的东西，又或者是黑色的东西。因此，每一个局部区域都很有可能有至少一个颜色通道会有很低的值。把这个统计规律叫做Dark Channel Prior。暗
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2023-12-25 18:56:29
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文章目录一、前言二、代码实现二、算法改进一、前言本文探讨图像阴影部分提取，借鉴【博主】思想，处理图像：图像处理都是光照
原创
2020-08-23 10:39:24
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# 使用 OpenCV 和 Python 去除图像中的阴影
在图像处理中，阴影的存在常常会影响后续的图像分析，如物体识别和特征提取等。本文将一步步教会你如何使用 OpenCV 和 Python 去除图像中的阴影。我们将通过以下步骤来实现这一功能：
| 步骤 | 描述 |
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文件用手机拍照片打印时，打印出来总是有黑阴影，如何去掉黑色阴影打印清晰的图片目录文件用手机拍照片打印时，打印出来总是有黑阴影，如何去掉黑色阴影打印清晰的图片1、将需要打印的图片复制粘贴至Word中，可以看出图片有黑阴影2、鼠标放置图片上，点击鼠标右键选择【文字环绕】 中【浮于文字上方】3、鼠标放置图片上，点击鼠标右键选择【设置图片格式】4、在设置图片格式选项卡中点击【图片】，调整【亮度】和【对比度
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2023-10-17 12:21:48
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