这里给出实现代码#pragma execution_character_set("utf-8")*/#include<opencv2/opencv.hpp>#include<math.h>#include<vector>#include <opencv2\imgproc\types_c.h>#include<opencv2\imgproc\i
原创
2022-08-16 16:23:04
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一、图像修补在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或者是镜头上的灰尘或水滴,或者是旧照片的划痕,或者由于图像的部分本身已经损坏。而“图像修复” (Inpainting),就是妙手回春,解决这些问题的良方。图像修复技术简单来说,就是利用那些已经被破坏区域的边缘,即边缘的颜色和结构,繁殖和混合到损坏的图像中,以达到图像修补的目的。如果被破坏的区域不是太大,并且在被破坏区域边缘包含足够多的纹
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2024-06-11 11:09:58
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对于png透明图片，在QQ，贴吧等平台上，看缩略图时默认是以白色为背景，而点开看原图时默认是以黑色为背景，基于此显示逻辑可以实现一种图像，看缩略图时是表图，看原图时是里图，这就是幻影坦克。基于图像线性融合原理，公式：g(x)=α*f(x)+(1-α)h(x)，可以假设最后生成图与白色叠加得到表图，最后生成图与黑色叠加得到里图，套用公式即可得到幻影坦克的理论公式：公式和原理都源自B站视频，BV1kV
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2024-03-06 00:01:12
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前言浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。1原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images本文用的图片也是源码中提供的测试图片。#实现思路1图将转为灰度图2将灰度图进行膨胀操作3膨胀后的图再进行腐蚀操作4
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2022-11-09 14:00:36
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其实这是一节小学数学课。割补法：拆东墙（割），补西墙（补），也即割补法需要两个动作，分别是割与补。我们首先来看一个直观的应用割补法的例子：
右侧的四分之一圆挪到左侧，补上空白部分，这里的挪和补即暗含割补法的思想。通过割补或者叫分裂合并，实现对不好计算的面积转换为容易计算的面积，比如讲曲线围绕出来的面积（当然可用微积分的方法加以计算，不在本文的考虑范围之内），转换位三角形或者梯形等常规图形。
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2024-04-17 19:31:46
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展开全部脸部阴影消除是比较复杂的，尤其阴影面积较大的图片。消除大致分为三个过程：首32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333433646437先用选区工具把阴影部分选取出来，然后调亮及调色,大致修复阴影主体部分。然后复制周围正常肤色区域来消除阴影的边缘部分，最后整体调色和处理细节即可下面具体阐述：1、复制背景图层，在副本上将阴影部份选取出来，
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2024-08-09 08:47:16
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# 如何实现Java图像去阴影
## 概述
在本文中，我将向您介绍如何在Java中实现图像去阴影的过程。这对于刚入门的开发者可能有些困难，但是只要按照以下步骤进行操作，您将能够成功实现这个功能。
## 流程
下面是实现“Java 图像去阴影”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 读取并加载图像文件 |
| 2 | 将图像转换为灰度图像 |
| 3
原创
2024-04-23 08:04:46
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1. 形态学2. 常用接口2.1 cvtColor()2.2 图像二值化threshod()自适应阈值二值化adaptiveThreshod()2.3 腐蚀与膨胀erode()getStructuringElement()dilate()2.4开、闭、梯度、顶帽、黑帽运算morphologyEx() 1. 形态学OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术，主要用于处理图像的形状
# Java OpenCV 去阴影
## 引言
在计算机视觉领域中，去除图像中的阴影是一个重要且常见的任务。阴影会导致图像中的信息丢失或变形，因此在许多应用中需要对阴影进行去除。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多功能强大的工具和算法。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库来去除图像中的阴影。我们将首先了解图像阴影的原因，然后介绍常用的去阴影技术，并给出Java代码示例。
原创
2023-08-25 12:49:57
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1.背景消去建模基本原理：在opencv中有两种方法可以进行背景消除： （1）基于机器学习(KNN–K个最近邻)背景消除建模 （2）其二、基于图像分割(GMM，高斯混合模型抗干扰图像分割)背景消除建模相关API:（1）BackgroundSubtractor（2）BackgroundSubtractorMOG2 图像分割方法（3）BackgroundSubtractorKNN 机器学
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2024-04-23 20:50:25
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参数说明： IplImage *workImg-当前全局变量,表示正在显示的图片。 downleft, upright- 检测出的阴影部分矩形框的两个对角顶点。 from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7334043
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2016-04-10 14:06:00
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# Java OpenCV 图片去阴影教程
## 介绍
在本教程中，我将教会你如何利用Java的OpenCV库实现图片去除阴影的功能。首先，我们将为你提供整个流程的概览，然后详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个图片去除阴影的流程。下表给出了每个步骤的概要。
```mermaid
journey
title 图片去除阴影流程
原创
2023-10-20 13:22:37
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OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。阴影去除是图像处理中的一个重要任务，它旨在消除图像中由光照不均匀或遮挡造成的阴影，以便更好地识别和分析图像内容。阴影去除的原理可以有多种方法，其中一种常见的方法是通过颜色空间转换和图像分割来实现。以下是一个基本的阴影去除原理：颜色空间转换：
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2023-08-01 15:46:18
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# OpenCV 图片去阴影的实现
在图像处理领域，阴影的存在常常会对后续的图像分析任务造成干扰。因此，去除图像中的阴影是一项重要的技术，尤其是在计算机视觉和机器学习应用中。本文将介绍如何使用 OpenCV 在 Java 中实现图片去阴影的功能，并附上代码示例。
## 1. OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计
文章目录 目录文章目录前言一、高斯滤波二、图片融合三、RGB图像 前言通过对图片进行高斯滤波，然后再与原图像进行融合，实现图像的软阴影效果。一、高斯滤波高斯滤波的含义：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的作用：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。对于灰度图像，首先读入带有名
39 Meanshift 和 和 Camshift目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点），和一个小的圆形窗口，我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处（或者是点最多的地方）。如下
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2024-08-26 19:56:05
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实现思路：图将转为灰度图将灰度图进行闭运算操作闭运算后的图减去原灰度图再取反将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图opencv实现：1 Mat src = imread("D:/opencv练习图片/去阴影.png");
2 imshow("原图", src);
3 //1.将图像转为灰度图
4 Mat gray;
5 cvtColor(src
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2023-07-24 17:27:40
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原标题：基于OpenCV的图像阴影去除我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？当然可以，我们只需要将图像加载到相应的代码中，无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。这个代码可以通过Numpy和OpenCV基本函数来实现。为了说明该过程，使用了以下图像进行操作。Test_image1.图像中有一个非常明显的阴
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2024-05-08 19:21:36
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1.简介。 严格的来说，去雾也是对比度增强的一种。但是用常见的对比度增强以及直方图均衡的算法根本达不到良好的效果。这方面最近比较好的工作就是He kaiming等提出的Dark Channel方法。这篇论文也获得了2009的CVPR最佳论文奖。 文章标题： single Image Haze Removal Using Dark Channel Pri
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2024-04-09 07:23:06
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最近《数字图像处理》课需要做图像去雾的工作，然后我们百度了一下，找到下面的链接（主要的方法有图像增强和图像复原两大类）：http://www.cspmag.cn/jscx/spjk/201406/1336.html上面的代码是对何恺明博士《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》 一文的实现，但是没有使用soft mattin
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2024-03-08 16:44:20
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