java opencv 图片去阴影

原创

mob64ca12f7ae31 2023-10-20 13:22:37 ©著作权

文章标签 OpenCV java Java 文章分类 Java 后端开发

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Java OpenCV 图片去阴影教程

介绍

在本教程中，我将教会你如何利用Java的OpenCV库实现图片去除阴影的功能。首先，我们将为你提供整个流程的概览，然后详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。

整体流程

首先，我们来看一下整个图片去除阴影的流程。下表给出了每个步骤的概要。

journey
    title 图片去除阴影流程
    section 1. 加载图片
    section 2. 图像去除阴影
    section 3. 显示结果

步骤详解

1. 加载图片

在这一步中，我们需要加载要处理的图片。我们将使用OpenCV的Imgcodecs类来读取图片，并将其存储为一个Mat对象。

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

2. 图像去除阴影

在这一步中，我们将对图像进行处理以去除阴影。我们可以通过以下三个子步骤来实现。

2.1 将图像转换为灰度图像

我们将使用OpenCV的Imgproc类的cvtColor方法将彩色图像转换为灰度图像。这是因为在处理阴影时，灰度图像更容易处理。

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

2.2 计算图像的梯度

我们将使用OpenCV的Imgproc类的Sobel方法计算图像的梯度。梯度表示了图像上每个像素的颜色变化程度。我们将使用梯度图像来去除阴影。

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

Mat gradientX = new Mat();
Mat gradientY = new Mat();
Mat gradientImage = new Mat();

Imgproc.Sobel(grayImage, gradientX, CvType.CV_32F, 1, 0, 3, 1, 0, Imgproc.BORDER_DEFAULT);
Imgproc.Sobel(grayImage, gradientY, CvType.CV_32F, 0, 1, 3, 1, 0, Imgproc.BORDER_DEFAULT);

Core.subtract(gradientX, gradientY, gradientImage);
Core.convertScaleAbs(gradientImage, gradientImage);

2.3 阈值化处理

最后，我们将对梯度图像进行阈值化处理，以便去除阴影。我们将使用OpenCV的Imgproc类的threshold方法进行阈值化处理。

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

double thresholdValue = Imgproc.threshold(gradientImage, gradientImage, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU);

3. 显示结果

在这一步中，我们将使用OpenCV的HighGui类将处理后的图像显示出来。我们可以使用HighGui.imshow方法来实现。

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;

HighGui.imshow("Result", gradientImage);
HighGui.waitKey(0);
HighGui.destroyAllWindows();