默认基础变换模糊 锐化色彩分层傅里叶变换 高通低通图像序列转换为视频人脸识别import opencv as cv2
img = cv2.imread('test.jpg') # imwrite('test.jpg',img)
cv2.imshow('test',img) # cv2 默认 BGR，plt 默认 RGB
# 同理 plt.imshow(img) # 可翻转 pltimg = img
# 实现Python opencv颜色翻转
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python opencv库实现颜色翻转功能。在这篇文章中，我会首先介绍整个实现颜色翻转的流程，并逐步详细说明每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入opencv库 |
| 2 | 读取图像 |
| 3 | 颜色
原创
2024-04-22 03:57:18
118阅读
基于OpenCV的图像翻转和镜像本期，我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。 01. 依赖包要求NumPy —用于矩阵运算并对其进行处理。OpenCV —用于读取图像并将其转换为2D数组（矩阵）。Matplotlib —用于将矩阵绘制为图像。对于这个小型项目，我使用了著名的Lena图像，该图像主要用于测试计算机视觉模型
转载
2023-07-04 09:37:35
422阅读
小强学Python+OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之实践 小强学PythonOpenCV之141平移旋转缩放翻转之实践平移旋转缩放总结翻转总结 下面，我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 平移首先，我们创建python脚本translation.py，并加入以下代码:# 导入库
import numpy as np
import argparse
impo
转载
2024-04-01 05:25:03
66阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 实现黑白像素翻转
在图像处理中，黑白像素翻转是常见的操作之一。通常而言，黑白翻转指的是将黑色像素（值为 0）变为白色像素（值为 255），而将白色像素变为黑色。在这篇文章中，我将讲解如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一功能。
## 整体流程
我们可以把整个操作分为几个步骤，下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
本文主要参考 ： 计算机视觉life, 仅作笔记用旋转矩阵旋转矩阵的概念，参考一个视频 在这里 二维向量p 逆时针旋转θ的旋转矩阵为三维旋转OpenCV和MATLAB中都有专门的罗德里格斯函数, 对这个公式讲解的很清楚旋转矩阵有几个重要性质：旋转矩阵R具有正交性，R和R的转置的乘积是单位阵，且行列式值为1旋转矩阵R的逆矩阵表示了一个和R相反的旋转旋转矩阵R通常和平移向量t一起组成齐次的变换矩阵T，
import cv2 as cvimport numpy as npdog = cv.imread('imgs/dog.jpeg')# 缩小指定大小new = cv.resize(dog,(600,400))# 缩小一半new = cv.resize(dog,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv.INTER_AREA)# 上下翻转new2 = cv.flip(n
原创
2023-02-01 11:59:25
318阅读
文章目录一、图像平移二、图像旋转2.1 求旋转矩阵2.2 求旋转后图像的尺寸2.3手工实现图像旋转2.4 opencv函数实现图像旋转三、图像翻转3.1左右翻转3.2、上下翻转3.3 上下颠倒，左右相反4、错切变换4.1 实现错切变换5、仿射变换5.1 求解仿射变换5.2 OpenCV实现仿射变换5.3手动6、图像缩放6.1 实现图像缩放7.透视变换7.2 实现透视变换 一、图像平移#inclu
转载
2024-07-28 16:31:41
502阅读
前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
转载
2024-05-20 21:31:22
793阅读
图像镜像翻转的基本概念: 图像的镜像翻转指的是将图像以某条中轴线为中心进行镜像对换。图像的镜像翻转根据翻转的方向可分为水平镜像翻转、垂直镜像翻转和对角镜像翻转3种。 水平镜像翻转指的是将图像的左右两部分以图像垂直中轴线为中心进行镜像对换。垂直镜像翻转指的是将图像的上下两部分以图像水平中轴线为中心进行
原创
2022-02-24 16:22:26
3580阅读
矩阵求逆运算有多种算法：伴随矩阵的思想，分别算出其伴随矩阵和行列式，再算出逆矩阵；LU分解法（若选主元即为LUP分解法: Ax = b ==> PAx = Pb ==>LUx = Pb ==> Ly = Pb ==> Ux&n
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import sys
#origin_img_path = "J:\\Select_pic\\20230203\\1001123756063.jpg"
origin_img_path = "J:\\Select_pic\\20230203\\1001131714512
转载
2023-06-16 17:12:23
149阅读
一、函数简介1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放)函数原型：warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None)src：原图像矩阵；M：变换矩阵；dszie：图像尺寸(大小)其它参数默认即可。2、flip—图像翻转函数原型：flip(src, flipCode, ds
转载
2024-04-07 10:55:02
186阅读
图像的几何变换是图像处理的基础之一，通过几何变换不仅可以产生一些特殊的效果，而且可以简化图像处理过程和分析程序。图像的几何变换最重要的特征是仅改变像素的位置，而不改变图像的像素值。图像的几何变换按性质可以分为图像的位置变换(平移、镜像、旋转)、图像的形状变换(放大、缩小、错切)等基本变换,以及图像的复合变换等。缩放原理:设原图像中的点 (,) 按一定比例缩放后，在新图像中的对应点为 P(x,y),
转载
2024-02-29 22:05:11
135阅读
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/ma1.png"); cv::
原创
2022-01-25 13:55:12
354阅读
图片的翻转_opencv 备注：用opencv的cvFlip函数可以完成图片的翻转，当然了，直接操作图片的位数据的话也可以完成翻转，以后希望有机会去研究下 直接操作图片的位进行翻转 的步骤。直接将图像采集卡采集的图像cvShowImage出来的是反着的图像，也就是图像采集卡采集的图像是以左下角为原点的，而窗口显示的图像原点是左上角，相当于是关于X轴翻转了。在显示图像之前使用cvFlip
转载
2023-05-16 15:29:04
213阅读
在中，可以使用函数 cv2.flip（） 翻转图像。使用此功能，我们可以在 X 轴、Y 轴和两个轴上翻转图像。它接受标志翻转代码作为参数，以在轴上图像。如果设置为 0，则图像在 x 轴上翻转，如果翻转代码设置为正整数（例如 1），则图像在 Y 轴上。如果设置为负整数（例如“-1”），则图像将在两个轴上翻转。
翻译
2023-01-29 14:40:25
671阅读
前言记得16年的时候我初入前端差不多一年，公司做了一个webapp，有上传头像功能，当时这个项目不是我在负责，测试的时候发现苹果用户拍照上传头像会翻转，当时几个前端的同学捯饬了一下午也没解决，结果问题转到我这里，还有半个小时下班；当时也是一脸懵逼，首先想到的是，这怎么判断它是否翻转了呢？安卓没问题啊，有些苹果手机相册里面的图片也没问题啊，js能有这种功能判断吗？上网查资料，果不其然，有！那就是ex
1. 反向投影反向投影就是一种记录给定图像中像素店如何适应直方图模型像素分布方式的一种方法。简单来说就是，反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征的方法2. 工作原理对测试图像中的每个像素p(i,j)
p
(
i
转载
2024-05-28 14:14:13
49阅读
CalcBackProject 计算反向投影 void cvCalcBackProject( IplImage** image, CvArr*
back_project, const CvHistogram* hist
); image 输入图像 (也可以传递 CvMat** ). back_project 反向投影图像，与输入
