本文主要参考 ： 计算机视觉life, 仅作笔记用旋转矩阵旋转矩阵的概念，参考一个视频 在这里 二维向量p 逆时针旋转θ的旋转矩阵为三维旋转OpenCV和MATLAB中都有专门的罗德里格斯函数, 对这个公式讲解的很清楚旋转矩阵有几个重要性质：旋转矩阵R具有正交性，R和R的转置的乘积是单位阵，且行列式值为1旋转矩阵R的逆矩阵表示了一个和R相反的旋转旋转矩阵R通常和平移向量t一起组成齐次的变换矩阵T，
import cv2 as cvimport numpy as npdog = cv.imread('imgs/dog.jpeg')# 缩小指定大小new = cv.resize(dog,(600,400))# 缩小一半new = cv.resize(dog,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv.INTER_AREA)# 上下翻转new2 = cv.flip(n
原创
2023-02-01 11:59:25
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基于OpenCV的图像翻转和镜像本期，我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。 01. 依赖包要求NumPy —用于矩阵运算并对其进行处理。OpenCV —用于读取图像并将其转换为2D数组（矩阵）。Matplotlib —用于将矩阵绘制为图像。对于这个小型项目，我使用了著名的Lena图像，该图像主要用于测试计算机视觉模型
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2023-07-04 09:37:35
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# 实现Python opencv颜色翻转
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python opencv库实现颜色翻转功能。在这篇文章中，我会首先介绍整个实现颜色翻转的流程，并逐步详细说明每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入opencv库 |
| 2 | 读取图像 |
| 3 | 颜色
原创
2024-04-22 03:57:18
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图像的几何变换是图像处理的基础之一，通过几何变换不仅可以产生一些特殊的效果，而且可以简化图像处理过程和分析程序。图像的几何变换最重要的特征是仅改变像素的位置，而不改变图像的像素值。图像的几何变换按性质可以分为图像的位置变换(平移、镜像、旋转)、图像的形状变换(放大、缩小、错切)等基本变换,以及图像的复合变换等。缩放原理:设原图像中的点 (,) 按一定比例缩放后，在新图像中的对应点为 P(x,y),
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2024-02-29 22:05:11
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默认基础变换模糊 锐化色彩分层傅里叶变换 高通低通图像序列转换为视频人脸识别import opencv as cv2
img = cv2.imread('test.jpg') # imwrite('test.jpg',img)
cv2.imshow('test',img) # cv2 默认 BGR，plt 默认 RGB
# 同理 plt.imshow(img) # 可翻转 pltimg = img
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/ma1.png"); cv::
原创
2022-01-25 13:55:12
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图片的翻转_opencv 备注：用opencv的cvFlip函数可以完成图片的翻转，当然了，直接操作图片的位数据的话也可以完成翻转，以后希望有机会去研究下 直接操作图片的位进行翻转 的步骤。直接将图像采集卡采集的图像cvShowImage出来的是反着的图像，也就是图像采集卡采集的图像是以左下角为原点的，而窗口显示的图像原点是左上角，相当于是关于X轴翻转了。在显示图像之前使用cvFlip
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2023-05-16 15:29:04
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1. 反向投影反向投影就是一种记录给定图像中像素店如何适应直方图模型像素分布方式的一种方法。简单来说就是，反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征的方法2. 工作原理对测试图像中的每个像素p(i,j)
p
(
i
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2024-05-28 14:14:13
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小强学Python+OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之实践 小强学PythonOpenCV之141平移旋转缩放翻转之实践平移旋转缩放总结翻转总结 下面，我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 平移首先，我们创建python脚本translation.py，并加入以下代码:# 导入库
import numpy as np
import argparse
impo
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2024-04-01 05:25:03
66阅读
CalcBackProject 计算反向投影 void cvCalcBackProject( IplImage** image, CvArr*
back_project, const CvHistogram* hist
); image 输入图像 (也可以传递 CvMat** ). back_project 反向投影图像，与输入
opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用 文章目录opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用基础知识I——图像仿射变换基础知识II——图像插值算法1.为什么会有图像插值的概念？2.经典的图像插值算法最近邻插值（最简单的插值方法）双线性插值双三次插值缩放变换——resize函数函数原型探究将一张图片缩小a倍，再将缩小后的图像放大a倍平移变换——war
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2024-04-27 21:27:19
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一、Mat类型：
矩阵类型，Matrix。
在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： &nb
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2024-06-04 11:14:06
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现黑白像素翻转
在图像处理中，黑白像素翻转是常见的操作之一。通常而言，黑白翻转指的是将黑色像素（值为 0）变为白色像素（值为 255），而将白色像素变为黑色。在这篇文章中，我将讲解如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一功能。
## 整体流程
我们可以把整个操作分为几个步骤，下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
opencv图像翻转、图像旋转
原创
2024-06-12 12:11:48
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具体调用形式如下：
1 void cv::flip(
2 cv::InputArray src, // 输入图像
3 cv::OutputArray dst, // 输出
4 int flipCode = 0 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转
5 );
测试代码如下：
1 voi
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2020-05-04 09:48:00
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重映射实现重映射（remap函数）基础示例程序：基本重映射//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
// 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//---------------------------------------------------------------
前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2024-05-20 21:31:22
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修正：转换出来的图片颜色不对劲，必须处理：/*图片的显示主要问题还是在于QImage与Mat格式的不同，* 其中QImage是RGB排列，而Mat 是 BGR，同时两者* 格式包含的内容页不同，因此需要经过转换才能够显示。*/ 1、建立一个GUI工程，基类选择QMainWindows，类名不变，选中"界面创建"2、打开UI编辑器，拖动一个label，两个PushButton
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2024-06-12 15:25:12
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文章目录一、图像平移二、图像旋转2.1 求旋转矩阵2.2 求旋转后图像的尺寸2.3手工实现图像旋转2.4 opencv函数实现图像旋转三、图像翻转3.1左右翻转3.2、上下翻转3.3 上下颠倒，左右相反4、错切变换4.1 实现错切变换5、仿射变换5.1 求解仿射变换5.2 OpenCV实现仿射变换5.3手动6、图像缩放6.1 实现图像缩放7.透视变换7.2 实现透视变换 一、图像平移#inclu
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2024-07-28 16:31:41
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