opencv图像翻转、图像旋转
原创
2024-06-12 12:11:48
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一、Mat类型：
矩阵类型，Matrix。
在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： &nb
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2024-06-04 11:14:06
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图像的几何变换是图像处理的基础之一，通过几何变换不仅可以产生一些特殊的效果，而且可以简化图像处理过程和分析程序。图像的几何变换最重要的特征是仅改变像素的位置，而不改变图像的像素值。图像的几何变换按性质可以分为图像的位置变换(平移、镜像、旋转)、图像的形状变换(放大、缩小、错切)等基本变换,以及图像的复合变换等。缩放原理:设原图像中的点 (,) 按一定比例缩放后，在新图像中的对应点为 P(x,y),
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2024-02-29 22:05:11
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前几天在遇到一个问题：将一个图片读入到内存中，然后自己操作数组(自己声明)元素来实现图像的上下、左右翻转。下面是具体的要求：{/***************************************************************************************************
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2024-04-22 19:34:31
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前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2024-05-20 21:31:22
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基于OpenCV的图像翻转和镜像本期，我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。 01. 依赖包要求NumPy —用于矩阵运算并对其进行处理。OpenCV —用于读取图像并将其转换为2D数组（矩阵）。Matplotlib —用于将矩阵绘制为图像。对于这个小型项目，我使用了著名的Lena图像，该图像主要用于测试计算机视觉模型
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2023-07-04 09:37:35
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具体调用形式如下：
1 void cv::flip(
2 cv::InputArray src, // 输入图像
3 cv::OutputArray dst, // 输出
4 int flipCode = 0 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转
5 );
测试代码如下：
1 voi
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2020-05-04 09:48:00
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一、函数简介1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放)函数原型：warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None)src：原图像矩阵；M：变换矩阵；dszie：图像尺寸(大小)其它参数默认即可。2、flip—图像翻转函数原型：flip(src, flipCode, ds
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2024-04-07 10:55:02
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opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用 文章目录opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用基础知识I——图像仿射变换基础知识II——图像插值算法1.为什么会有图像插值的概念？2.经典的图像插值算法最近邻插值（最简单的插值方法）双线性插值双三次插值缩放变换——resize函数函数原型探究将一张图片缩小a倍，再将缩小后的图像放大a倍平移变换——war
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2024-04-27 21:27:19
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点运算又称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换，是一种通过图像中的每一个像素值（即像素点上的灰度值）进行运算的图像处理方式。它将输入图像映射为输出图像，输出图像每个像素点的灰度值仅由对应的输入像素点的灰度值决定，运算结果不会改变图像内像素点之间的空间关系，其运算的数学关系式： 其中表示原图像，表示经过点运算处理后的图像，表示点运算的关系函数。按照灰度变换的数学关系点运算可以分为线性灰度变换、分段线性
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2024-03-28 19:01:33
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读入图像文件，进行图像翻转并显示在屏幕上*/#include#include#include#include"cv.h"#include"highgui.h"
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2023-05-17 21:53:07
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小强学Python+OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之实践 小强学PythonOpenCV之141平移旋转缩放翻转之实践平移旋转缩放总结翻转总结 下面，我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 平移首先，我们创建python脚本translation.py，并加入以下代码:# 导入库
import numpy as np
import argparse
impo
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2024-04-01 05:25:03
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/*Name : ImageReverseAndRollover.cppFunction: 读入bmp图像文om
原创
2022-09-08 20:17:09
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图像镜像翻转的基本概念: 图像的镜像翻转指的是将图像以某条中轴线为中心进行镜像对换。图像的镜像翻转根据翻转的方向可分为水平镜像翻转、垂直镜像翻转和对角镜像翻转3种。 水平镜像翻转指的是将图像的左右两部分以图像垂直中轴线为中心进行镜像对换。垂直镜像翻转指的是将图像的上下两部分以图像水平中轴线为中心进行
原创
2022-02-24 16:22:26
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文章目录一、图像平移二、图像旋转2.1 求旋转矩阵2.2 求旋转后图像的尺寸2.3手工实现图像旋转2.4 opencv函数实现图像旋转三、图像翻转3.1左右翻转3.2、上下翻转3.3 上下颠倒，左右相反4、错切变换4.1 实现错切变换5、仿射变换5.1 求解仿射变换5.2 OpenCV实现仿射变换5.3手动6、图像缩放6.1 实现图像缩放7.透视变换7.2 实现透视变换 一、图像平移#inclu
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2024-07-28 16:31:41
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修正：转换出来的图片颜色不对劲，必须处理：/*图片的显示主要问题还是在于QImage与Mat格式的不同，* 其中QImage是RGB排列，而Mat 是 BGR，同时两者* 格式包含的内容页不同，因此需要经过转换才能够显示。*/ 1、建立一个GUI工程，基类选择QMainWindows，类名不变，选中"界面创建"2、打开UI编辑器，拖动一个label，两个PushButton
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2024-06-12 15:25:12
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2023-05-16 15:43:43
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在中，可以使用函数 cv2.flip（） 翻转图像。使用此功能，我们可以在 X 轴、Y 轴和两个轴上翻转图像。它接受标志翻转代码作为参数，以在轴上图像。如果设置为 0，则图像在 x 轴上翻转，如果翻转代码设置为正整数（例如 1），则图像在 Y 轴上。如果设置为负整数（例如“-1”），则图像将在两个轴上翻转。
翻译
2023-01-29 14:40:25
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图像翻转
原创
2021-07-16 17:17:34
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旋转
1 Mat rot_img(Mat src, int idx) {
2 //旋转90度
3 if (idx == 1) {
4 transpose(src, src);
5 flip(src, src, 1);
6 return src;
7 }
8 //旋转180度
9 else i
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2020-05-04 10:01:00
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