矩阵求逆运算有多种算法:伴随矩阵的思想,分别算出其伴随矩阵和行列式,再算出逆矩阵;LU分解法(若选主元即为LUP分解法: Ax = b ==> PAx = Pb ==>LUx = Pb ==> Ly = Pb ==> Ux&n
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flipud(u)实现矩阵的上下翻转fliplr(p)实现矩阵的左右翻转
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转载 2021-06-04 22:13:00
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Python代码实现矩阵翻转(^__^)不知道这个标题该取个什么名字好嗯,有点儿词穷啊,不知道怎么表达。这一篇文章,是我在的第一篇博客。最近自己一直在自学编程,希望通过写博客的方式来记录自己的学习历程。我自己是一名园艺专业的大学生,对自己本专业不太感兴趣,但限于能力所限,不能转专业到自己喜爱的计算机类专业,所以为了满足自己的兴趣,就选择了自学这条路子。嗯,当然啦,我也不愿意去丢下我所在的专业,未来
matlab利用矩阵翻转函数实现对矩阵翻转。 工具/原料 matlab 方法/步骤   triu(x),产生x矩阵的上三角矩阵,其余元素补0。 tril(x),产生x矩阵的下三角矩阵,其余元素补0。 flipud(x),使矩阵x沿水平轴上下翻转。 fliplr(x),使矩阵x沿垂直轴左右翻转。 flipdim(x,dim),使矩阵x沿特定轴翻转。(dim=1,按行维翻转;dim=2,按列维翻转
转载 2021-09-22 11:38:00
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线性代数学习笔记
原创 2022-09-24 01:04:09
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本文主要参考 : 计算机视觉life, 仅作笔记用旋转矩阵旋转矩阵的概念,参考一个视频 在这里 二维向量p 逆时针旋转θ的旋转矩阵为三维旋转OpenCV和MATLAB中都有专门的罗德里格斯函数, 对这个公式讲解的很清楚旋转矩阵有几个重要性质:旋转矩阵R具有正交性,R和R的转置的乘积是单位阵,且行列式值为1旋转矩阵R的逆矩阵表示了一个和R相反的旋转旋转矩阵R通常和平移向量t一起组成齐次的变换矩阵T,
import cv2 as cvimport numpy as npdog = cv.imread('imgs/dog.jpeg')# 缩小指定大小new = cv.resize(dog,(600,400))# 缩小一半new = cv.resize(dog,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv.INTER_AREA)# 上下翻转new2 = cv.flip(n
原创 2023-02-01 11:59:25
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# Python矩阵垂直翻转 在Python编程语言中,矩阵是一个常见的数据结构。矩阵的垂直翻转是一个常用的操作,可以在很多应用中得到应用。本文将介绍Python中如何进行矩阵的垂直翻转操作,并给出代码示例。 ## 矩阵矩阵垂直翻转的定义 在数学中,矩阵是一个按照行和列排列的矩形阵列。一个m行n列的矩阵可以表示为一个m×n的矩阵矩阵中的每个元素可以通过两个索引来访问,即行索引和列索引。
原创 2024-02-02 03:42:30
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# Python翻转矩阵 在进行数据处理和分析时,矩阵是一个非常重要的数据结构。矩阵翻转在数据处理中也是一个常见的操作,可以帮助我们更好地理解和分析数据。在Python中,我们可以使用一些简单的方法来实现矩阵翻转操作,让我们来看看吧! ## 矩阵翻转操作 矩阵翻转包括水平翻转和垂直翻转两种操作。水平翻转是将矩阵按照水平方向进行翻转,而垂直翻转是将矩阵按照垂直方向进行翻转。这两种操作在
原创 2024-07-11 06:23:51
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目录图像的几何运算1. 旋转 (imrotate)2. 缩放(imresize)3. 裁剪 (imcrop)4. 镜像变换(flip,flipdim也可以)5. 平移 图像的几何运算原图: 读取原图(这里我的图片名字是atm.png):% 先读入图像 I = imread('atm.png'); % imshow(I);1. 旋转 (imrotate)我们先说原理,图像旋转的本质是向量的旋转。矩
Description 给定一个正方形的整数矩阵,输出将该矩阵按某一方向翻转后的结果。 Input Format 输入第一行有一个整数n,表示一共有n组数据;n不会为负数。 之后有n组数据,对于每组数据: 第一行有两个整数a和b,分别表示正方形矩阵的边长,以及翻转的方向。 当b=0时水平翻转,当b=
转载 2017-11-22 12:37:00
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# 在Java中实现矩阵的垂直翻转 在计算机科学中,矩阵的操作是一个常见的任务。在本篇文章中,我们将讨论如何在Java中实现一个矩阵的垂直翻转。首先,我们会给出整个流程的步骤,然后逐步详细说明每一步所需的代码。 ## 矩阵垂直翻转的流程 下面是实现矩阵垂直翻转的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------
原创 8月前
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# 如何在Python中实现矩阵翻转 矩阵翻转是一种常见的操作,特别是在图像处理和数据分析等领域。本文将指导你如何在Python中实现矩阵翻转,并以清晰的流程和代码示例向你解释每一步操作。 ## 流程概述 下面是实现矩阵翻转的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------
原创 9月前
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最近和Samuel成功地搭建了基于编码结构光的三维重建系统,这项技术应该说已经是很成熟的了,代码我们也从网上download下来学习,当然自己也重写了一遍。除了系统校准,实际操作时整个流程分为图像解码和基于三角学计算三维坐标两大块,在不同地方加入不同的filter以及一些recover的过程。之前的代码沿用了OpenCV C的API。为了配合部门其他组员,同时本着与时俱进的精神,这两天主要就是将之
转载 2024-07-25 16:54:51
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基于OpenCV的图像翻转和镜像本期,我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。 01. 依赖包要求NumPy —用于矩阵运算并对其进行处理。OpenCV —用于读取图像并将其转换为2D数组(矩阵)。Matplotlib —用于将矩阵绘制为图像。对于这个小型项目,我使用了著名的Lena图像,该图像主要用于测试计算机视觉模型
转载 2023-07-04 09:37:35
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1. 矩阵旋转180度  查阅了许久,发现还没有博主给出矩阵旋转180度的方法,O(∩_∩)O哈哈~请让我做个好人,愿我的方法能帮助到路过的宝宝。2. 例子2.1 Code1 import numpy as np 2 3 4 def flip(arr): 5 arr = np.flipud(arr) 6 arr = np.fliplr(arr) 7 retu
转载 2023-05-28 16:13:54
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一般我们是将相机模型简化成针孔相机模型,那么相平面与相机坐标系之间的关系为:通常为了方便,会把相平面放在小孔与目标点之间。下面就介绍下相平面投影的三种不同方法。透视投影(perspective projection)通过相似三角形(下图两个虚线三角形)可以得到下列关系:展开就是:这里x_h等为齐次坐标系坐标,X等为相机坐标系点,x等则为相平面上的透视投影点, 可以看出,投影点的位置不仅仅是与X等有
图像的几何变换是图像处理的基础之一,通过几何变换不仅可以产生一些特殊的效果,而且可以简化图像处理过程和分析程序。图像的几何变换最重要的特征是仅改变像素的位置,而不改变图像的像素值。图像的几何变换按性质可以分为图像的位置变换(平移、镜像、旋转)、图像的形状变换(放大、缩小、错切)等基本变换,以及图像的复合变换等。缩放原理:设原图像中的点 (,) 按一定比例缩放后,在新图像中的对应点为 P(x,y),
转载 2024-02-29 22:05:11
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#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/ma1.png"); cv::
原创 2022-01-25 13:55:12
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图片的翻转_opencv 备注:用opencv的cvFlip函数可以完成图片的翻转,当然了,直接操作图片的位数据的话也可以完成翻转,以后希望有机会去研究下 直接操作图片的位进行翻转 的步骤。直接将图像采集卡采集的图像cvShowImage出来的是反着的图像,也就是图像采集卡采集的图像是以左下角为原点的,而窗口显示的图像原点是左上角,相当于是关于X轴翻转了。在显示图像之前使用cvFlip
转载 2023-05-16 15:29:04
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