复习有限自动机分为两种：不确定的有限自动机（NFA）和确定的有限自动机（DFA）。我们分别用一个五元组表示。不确定的有限自动机：有限状态集合S.输入符号集合Σ转换函数move:Sx(Σ∪(ε)->p(s))状态S0是唯一的开始状态F包含于S是接受状态集合确定的有限状态自动机1、2、4、5与NFA一样。转换函数move:Sx(Σ)->p(s)，两者区别在于：有限自动机任何状态下没有ε转换
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2024-07-11 21:22:56
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一、算法的导入1.1 算法的概念算法是解决问题的一种思想或方法如果 a+b+c=1000，且 a ** 2+b ** 2=c ** 2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合?第一种方式import time
start_time = time.time()
for a in range(0,1001):
for b in range(0,1001):
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2024-02-03 05:35:30
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# Java实现Myers算法
Myers算法是一种广泛应用于文本差异比较的算法，尤其在版本控制系统中常见。它由Elliot B. Myers于1986年提出，能够有效地识别两个文本之间的差异。本文将介绍Myers算法的基本原理，并提供一个Java实现示例。
## Myers算法原理
Myers算法的核心思想是将问题转化为图论中的“最短路径”问题。算法利用编辑距离的概念，给定两个字符串，寻找
Myers’ Diff前言写这篇文章已经拖了很久了，因为一直在看它后续的 Myers’ Diff
原创
2022-08-24 20:13:56
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差异进化（Differential Evolution）是一种全局最优化的算法。它是一种随机直接搜索方法，通过参数向量集的随机扰动实现并行计算，通过自组织的方式减少用户参数输入。差异进化算法算法本身输入遗传类算法，包含杂交、变异和竞争等基本特点。在遗传算法的基础上，差异进化借用了Nelder and Mead算法的优点。Nelder and Mead（Bunday et tal，1987）是一种好
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2024-06-13 15:05:50
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Eugene W. Myers 在他1986年发表于"Algorithmica"的论文"An O(ND) Difference Algorithm and Its Variations"中描述了一种用于处理diff的基础贪婪算法. 在他的论文中, 还对这种算法进行了扩展"Linear Space R
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2018-07-05 00:51:00
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Myers’diff前言在学习完上一篇文章Myers’Diff之贪婪算法 之后，我对Android源
原创
2022-08-24 20:14:08
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A*算法python简单可视化实现A*算法详解：A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法：# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标（0开始）、终点坐标（0开始）、延迟时间
demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物，中键重置路径（不改变障碍物），右键开始寻路。
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2023-09-03 11:53:14
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今天一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
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2023-07-04 20:26:32
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一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令；有限步骤内解决数学问题的程序；为解决某项工作或某个问题，所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件（5）输入性，输出性，明确性，有限性，有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间（n一般为元素的个数）：O(
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2023-08-10 15:24:31
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1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2023-06-30 11:55:06
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算法的五大特性：1、输入：有0个或多个输入2、输出：有0个或多个输出3、确定性：算法每一步都有一定的含义，不会出现二义性4、有穷性：算法在执行有限的步骤之后会结束，而不是无线循环执行。5、可行性：算法的每一步都是可行的 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? &nbs
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2024-05-17 01:30:40
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狄克斯特拉算法的作用（目的）：1.假如你要从学校回家，那么狄克斯特拉算法可以帮你找出从起点到终点耗时最短路径。2.假如你要在咸鱼上买东西，那么狄克斯特拉算法可以让你花最少的钱买到性价比最高的东西。狄克斯特拉算法的步骤：1.找出“权重最低的”节点，即可在最短时间内到达的节点2.更新该节点的邻居的开销，其含义将稍后介绍。3.重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。4.计算最终路径实现思路（这里我
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2024-04-10 09:21:03
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Python中数据结构和算法的理解：Python中数据结构指的是静态的描述数据元素之间的关系，算法指的是解决问题的方法或步骤，换句话说算法是为了解决实际问题而设计的，数据结构是算法需要处理的问题载体数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功，所以需要我们平时不断的主动去学习积累，接下来将自在文章中为大家具体介绍这两个知识点，希望对大家有所帮助。引入概念先来看一道题:如果 a+b+c=1000，且
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2023-08-21 15:45:11
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一、斐波那契数列（递归VS动态规划）1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。1 def fib(n):
2 #终止条件，也就是递归出口
3 if n == 0 or n == 1:
4 return 1
5 else:
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2023-07-24 14:33:51
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一、前言TF-IDF方法的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率(TF) 高，并且在其他文章中很少出现(IDF高)，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力。二、步骤首先对文档进行特征提取操作：（1）分割句子：按照空格进行分割，去除数字以及标点符号，并将所有字符全部小写；（2）去除词汇：去除代词、冠词等功能词；（3）词干提取：去除单词的复数、过去式、比较级、最高级等形式。然后对生成的语
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2023-11-16 21:39:35
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算法是程序的灵魂，每个程序员，尤其是高手程序员，对算法的掌握应该是如数家珍，必须要熟悉。算法非常枯燥，但是研究透了对你的程序功底非常有帮助。那么用Python如何实现主流的算法呢？今天推荐一个巨牛的repo，不仅把主流的算法都讲了一遍还用Python代码实现了，一起来看一下。 01
Github标星近4万这个repo有近23个大牛一起维护的，领头的
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2023-08-14 17:04:04
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简单查找这个算法应该是最普通的算法or最直接的算法了 工作原理:在一数组里面找一个数按顺序一个一个查找如果匹配，则返回索引如果在过完一遍数组都没有匹配到，则输出none 代码展示（python）: 1 def Simple_Search(list, item):
2 for i in range(0, len(list) - 1):
3
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2023-08-09 14:14:42
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#七种基本算法：解析算法，枚举算法，递推算法，递归算法，排序算法，查找算法，分治算法#解析算法#1.根据定义计算组合数import math
n, i = input("请输入整数n,i:").split(' ')
n = int(n)
i = int(i)
b = math.factorial(n) / (math.factorial(i) * math.factorial(n - i))
pr
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2023-06-21 22:09:13
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1、斐波那契数列函数：>>> def fib(n):
a,b = 0, 1#初始化，多重赋值
while b < n:
print(b,end=' ')
a,b = b, a+b
>>> fib(10)
1 1 2 3 5 82、用递归法求和>>> def mysum(L):
if not L:
return 0
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2023-08-10 14:59:22
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