狄克斯特拉算法的作用（目的）：1.假如你要从学校回家，那么狄克斯特拉算法可以帮你找出从起点到终点耗时最短路径。2.假如你要在咸鱼上买东西，那么狄克斯特拉算法可以让你花最少的钱买到性价比最高的东西。狄克斯特拉算法的步骤：1.找出“权重最低的”节点，即可在最短时间内到达的节点2.更新该节点的邻居的开销，其含义将稍后介绍。3.重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。4.计算最终路径实现思路（这里我
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2024-04-10 09:21:03
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关于python13万第三方库（语法简洁 + 生态高产） 唯一的超级语言计算机系统结构时代 到 人工智能时代五种编程语言 C（指针、内存、数据类型，理解计算机系统结构，偏底层） Java（网络和视窗时代，面向对象，跨平台，理解主客体之间关系） C++（对象、多态、继承，理解主客体关系，大规模程序例如OS） VB（对象、按钮、文本框，理解交互逻辑，桌面应用设计）
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2023-09-28 11:27:43
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Serpent.AI - 游戏代理框架（Py...
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2017-09-23 15:44:00
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目录1、Python定义2、Python用途4、PowerShell用途5、PowerShell和Python对比5.1 共同点5.2 不同点6、总结今天给大家聊聊PowerShell和Python之间有哪些共同之处，各自有哪些优势，希望对运维的朋友了解两种语言能提供一些有用的信息。1、Python定义Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido&
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2023-11-10 11:19:12
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1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2023-06-30 11:55:06
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一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令；有限步骤内解决数学问题的程序；为解决某项工作或某个问题，所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件（5）输入性，输出性，明确性，有限性，有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间（n一般为元素的个数）：O(
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2023-08-10 15:24:31
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A*算法python简单可视化实现A*算法详解：A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法：# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标（0开始）、终点坐标（0开始）、延迟时间
demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物，中键重置路径（不改变障碍物），右键开始寻路。
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2023-09-03 11:53:14
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今天一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
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2023-07-04 20:26:32
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算法的五大特性：1、输入：有0个或多个输入2、输出：有0个或多个输出3、确定性：算法每一步都有一定的含义，不会出现二义性4、有穷性：算法在执行有限的步骤之后会结束，而不是无线循环执行。5、可行性：算法的每一步都是可行的 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? &nbs
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2024-05-17 01:30:40
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一、Luhn公式介绍Luhn公式是一种广泛使用的系统，用于对标识号进行验证。它根据原始标识号，把每隔一个数字的值扩大一倍。然后把各个单独数字的值加在一起（如果扩大一倍后的值为2个数字，就把这两个数字分别相加）。如果相加之后可以被10整除，那么这个标识号就是合法的。编写一个程序，接受一个任意长度的标识号，并根据Luhn公式确定这个标识号是否合法。这个程序在读取下一个字符之前必须处理之前所读取的那个字
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2024-09-24 17:37:43
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时间复杂度：假设存在函数g，使得算法A处理规模为n的问题示例所用时间为T(n)=O(g(n))→渐进函数，那么则称O(g(n))是算法A的时间复杂度
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2023-05-22 22:01:20
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1.概述遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异，这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。解决的问题： 主要还是解决优化类问题，尤其是那种不能直接解出来的很复杂的问题。2.技术2.1遗传编码（1）二进制编码二进
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2023-11-01 15:41:20
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看这个算法之前，最好先看下匈牙利算法，KM算法 是建立在匈牙利算法基础上实现的对于这个算法最有误区的地方，个人感觉还是在 X 集合 -d 和 Y 集合 + d之后 还要进行操作，再加上 深搜递归操作 ，理解容易产生误区，在这里我给出一组模板的测试数据来帮助初学者理解注意观察： visx[],visy[],lx[],ly[],linky[],在调用中的变化：3 4
【Python编程】贪心算法 文章目录【Python编程】贪心算法一、什么是贪心算法二、贪心算法的要素贪心选择最优子结构三、基本思路思想过程四、算法特性五、案例分享1.分糖果题目：思考：贪心规律：算法设计：2.摇摆序列题目：思考与分析：贪心规律：算法设计：代码：3.移除K个数字题目：思考与分析：贪心规律：算法设计：4.圣诞节发糖果题目5找零钱问题题目6求最大子数组之和问题：题目7.汽车加油问题题目
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2023-06-14 19:44:50
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几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。这部分内容，主要介绍各种不同算法的原理，其中不少介绍还给出了动态示意图，以更初学者能
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2024-02-23 09:30:15
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文章目录1 KNN算法原理1.1 基本概念1.2 KNN算法原理1.3 实现步骤1.3 KNN算法优缺点2 python手工实现KNN算法2.1 KNN算法预测单个数据2.2 KNN算法预测数据集2.3 sklearn实现KNN算法 1 KNN算法原理1.1 基本概念KNN（K-NearestNeighbor）即K近邻算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K近邻，就是K个最近的邻居的意
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2023-10-26 11:41:37
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个人笔记 仅供参考一、基础知识本文主要介绍python开始学习应该掌握的一些基础知识。1、算法算法即解决一个问题的方法，由一系列必须按照顺序执行的操作说明组成，其中有些可以直接完成，有些需要特别注意，还有一些粗腰重复多次。2、数和表达式交互式python解释器可用作计算器，例如执行如下操作>>> 2+2
>>> 53672+235253这只是常见的运算，除法的运
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2023-09-22 15:41:19
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本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点：选择了在实践中广泛应用的算法；依赖最少；容易阅读，容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示，文章较长，建议收藏后再看。目录一、环境需求二、怎样使用三、本地化3.1扩展卡尔曼滤波本地化3.2 无损卡尔曼滤波本地化3.3粒子滤波本地化3.4直方图滤波本地化四、映射4.1高斯网格映射4.
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2023-07-07 09:43:54
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持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。2. 动图演示3. Python 代码实现def bubbleSort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
for j in range(0, len(arr)-i):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j
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2023-08-15 17:20:54
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1. 字符串匹配算法所谓字符串匹配算法，简单地说就是在一个目标字符串中查找是否存在另一个子字符串。如在字符串 "ABCDEFG" 中查找是否存在 “EF” 字符串。可以把字符串 "ABCDEFG" 称为原始（目标）字符串，“EF” 称为子字符串或模式字符串。本文试图通过几种字符串匹配算法的算法差异性来探究字符串匹配算法的本质。常见的字符串匹配算法：BF（Brute Force，暴力检索算法）RK
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2023-07-04 15:18:16
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