读万卷书,行万里路——木子成基于Python中pygame模块的二维游戏a:向左移动d:向右移动空格:暂停游戏速度会根据游戏得分加速extreme_speed.pyimport pygame
import function as fun
from settings import Settings
from pygame.sprite import Group
from car import Car            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 12:41:06
                            
                                91阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            DeepWalkDeepWalk算法的中心思想就是在图中随机游走生成节点序列,之后用Word2Vec的方式得到节点的embedding做下游任务。随机游走在介绍Deepwalk算法之前,需要先了解游走序列的生成方式。随机游走即在特定网络拓扑构成的图中,从图中的一个随机节点开始,根据此节点的连通情况随机的选择下一个节点,进行一定步长的游走,起止节点之间所经过的节点即为一条游走序列,图中所有节点都要进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随机游走英文:random walk定义:随机游走,概念接近于布朗运动,是布朗运动的理想数学状态。核心概念:任何无规则行走者所带的守恒量都各自对应着一个扩散运输定律。随机游走算法的基本思想是: 从一个或一系列顶点开始遍历一张图。在任意一个顶点,遍历者将以概率1-a游走到这个顶点的邻居顶点,以概率a随机跳跃到图中的任何一个顶点,称a为跳转发生概率,每次游走后得出一个概率分布,该概率分布刻画了图中每一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-04 22:58:49
                            
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             随机游走问题是说,假如你每次随机选择一个方向迈出一个单位的长度,那么n次行动之后你离原点平均有多远(即离原点距离的期望值)。有趣的是,这个问题的二维情况反而比一维情况更加简单,关键就是一维情况下的绝对值符号无法打开来。先拿一维情况来说,多数人第一反应肯定是,平均距离应该是0,因为向左走和向右走的几率是一样的。确实,原点两边的情况是对称的,最终坐标的平均值应该是0才对;但我们这里考虑的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            论文中的源码在 https://github.com/aditya-grover/node2vec/,python3的话main中的learn_embeddings()需要简单修改以下,然后就能跑通了。 node2vec是基于word2vec的,难点在于Alias Method 抽样算法,其代码的实现比字符串匹配的kmp算法还难以捉摸。 本文加了注释,有助于解析node2vec。 先看使用node            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用python生成随机图形验证码,需要使用pillow模块1. #### 安装pillow模块pip install pillow
#### pillow模块的基本使用
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
#使用Image类来实例化一个长为400px,宽为400px,基于RGB的(255,255,255)颜色的图片
img = Image.new(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 利用粒子随机游走模型模拟二维扩散过程
在自然界中,扩散过程普遍存在,比如气体的扩散、液体中溶质的扩散等。理解扩散过程对于物理、化学及生物等领域有着重要的意义。本文将介绍如何利用粒子随机游走模型模拟二维扩散过程,并通过Python代码进行实现。
## 1. 随机游走模型简介
随机游走是一种数学模型,它描述了粒子在空间中随机移动的行为。在二维空间中,粒子可以向上、下、左、右四个方向移动,每个            
                
         
            
            
            
            1、线性代数库linalg函数描述dot两个数组的点积,即元素对应相乘。vdot两个向量的点积inner两个数组的内积matmul两个数组的矩阵积determinant数组的行列式solve求解线性矩阵方程inv计算矩阵的乘法逆矩阵2、随机游走实现1000步的随机游走:import random
position = 0
walk = [position]
steps = 1000
for i i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 二维装箱模拟实现
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用Python实现一个简单的二维装箱模拟。该模拟可以帮助你更好地理解和学习二维装箱算法。
## 流程
下面是整个实现过程的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 定义装箱问题的输入数据 |
| 步骤2 | 实现装箱算法的主要逻辑 |
| 步骤3 | 编写函数进行可视化展示 |
| 步骤4 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 //数组间的关系arr[]中的数字为几,[]内就有几个数
 2 //{   }内的数是从0开始,如需要打印应从0开数
 3 如{2,6,9,8,7}打印arr[4]就是7
 4 #include <stdio.h>
 5 #include <stdlib.h>
 6 int main()
 7 {
 8     int arr[] = { 1,2,3,4,8};
 9             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过分析人工排列的思考过程和实际经验,提出一种解决二维规则物体排列问题的算法。通过计算可放置点和可放置空间,高效解决物块的排列问题。应用遗传算法,求得最优的排列方案。实际应用证明了该算法的有效性。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python 随机生成二维矩阵:初学者指南
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何使用Python生成随机二维矩阵。今天,我将通过这篇文章,向初学者们介绍如何实现这一功能。
## 1. 准备工作
在开始之前,我们需要确保Python环境已经安装好,并且安装了`numpy`库。`numpy`是一个强大的数学库,它提供了生成随机数的功能。
## 2. 步骤流程
下面是生成随机二维矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何用Python构成随机二维矩阵
## 整体流程
我们将使用Python编程语言来生成一个随机的二维矩阵。下面是这个过程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 设置矩阵的行数和列数 |
| 3 | 生成随机的二维矩阵 |
## 具体步骤
### 步骤1:导入必要的库
在Python中,我们将使用`numpy`库来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在本篇博文中,我将引导大家如何在Python中随机生成二维数组,这一问题在很多应用场景中都非常常见,比如在图像处理、机器学习数据生成和游戏开发等领域。
## 问题背景
在处理数据时,时常会需要快速生成一个随机的二维数组。这种需求通常出现在以下场景:
- **数据模拟**:为测试算法生成随机数据。
- **游戏开发**:产生关卡或地图的随机元素。
- **图形处理**:创建像素画或填充区域。            
                
         
            
            
            
            # 如何使用Python建立随机二维矩阵
## 导言
作为一名经验丰富的开发者,我将会向你展示如何使用Python语言建立一个随机二维矩阵。这个过程可以分为几个简单的步骤,并且我将会给出每个步骤所需的代码和注释。通过本文,你将能够掌握如何使用Python创建一个随机的二维矩阵。
## 流程图
首先,让我们通过一个流程图来展示整个过程的步骤。
```mermaid
graph LR
A[开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Python中随机创建二维数组
在学习Python编程的过程中,创建和操作数组是一个非常重要的技能。今天,我们将学习如何随机创建一个二维数组。本文将分为几个步骤,通过表格和代码解释每一步的具体实现。最后,我们将总结一下所学的内容。
## 创建二维数组的步骤
下面是随机创建二维数组的基本流程:
| 步骤          | 描述            
                
         
            
            
            
            ## Python中随机生成二维坐标
在数据可视化中,经常需要随机生成二维坐标来展示数据点的分布和关系。Python中提供了多种库和函数来实现这一目的,其中最常用的是`random`库和`matplotlib`库。
### 1. 使用random库生成二维坐标
`random`库是Python中用于生成伪随机数的标准库,通过`random`库中的函数可以轻松实现二维坐标的随机生成。下面是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            因一次笔试中忘记如何用python创建二维数组,遂记录下来.成功没有捷径,一定要脚踏实地.没有使用numpy模块,若想使用numpy模块创建二维数组请移步。一:初始化一个元素从0 - n*m的二维数组row = int(input())
column = int(input())
dp = [[i*column + j for j in range(column) ] for i in range            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            print(b)![在这里插入图片描述]()
> 
> 在上面的示例中,我们分别将列表和元组转换为数组。
> 
> 
> 
## 3、使用zeros和ones函数创建数组
**zeros函数和ones函数可以用来创建指定大小和数据类型的数组,其中zeros函数创建的数组中所有元素都为0,ones函数创建的数组中所有元素都为1。**import numpy            
                
         
            
            
            
            # 生成二维随机整数的方法与应用
在进行数据分析、机器学习等领域的实验和研究中,经常会用到随机数。Python是一种非常流行的编程语言,在Python中生成二维随机整数也是一种常见的需求。本文将介绍如何在Python中生成二维随机整数,并且给出一些应用场景。
## 生成二维随机整数的方法
在Python中,我们可以使用`random`模块来生成随机数。为了生成二维随机整数,我们可以通过循环来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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