# 如何实现 Python 面试题的结构化数据
在今天的数据驱动时代，许多公司在面试时会使用在线测验和编程题目来评估申请者的技能。但如何将这些题目结构化，以便更好地管理和分析呢？本文将从头到尾指导你如何使用 Python 实现面试题的结构化数据。
## 整体流程
在开始实现之前，我们首先概述一下整个流程。下表展示了步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 预计时间
一、Python语言特性1.python是一种强类型编程语言，就是说，python解释器会根据赋值或运算自动推断变量类型2.python是一种动态类型语言，就是说，变量的类型可以随时变化可以使用 type() 查看变量类型，isinstance() 可以判断对象是否为指定类型的实例#python 3.x1 >>x=32 >>print(type(3))3 45 >&g
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2023-10-24 21:49:01
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文章目录一、Hbase是什么？二、HBase 的特点是什么？三、HBase 和 Hive 的区别？1）两者是什么？2）两者的特点3）两者的限制4）两者的应用场景5）总结四、HBase 适用于怎样的情景？五、描述 HBase 的 rowKey 的设计原则？1）Rowkey 长度原则2）Rowkey 散列原则3）Rowkey 唯一原则六、描述HBase 中scan 和get 的功能以及实现的异同？七
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2023-08-18 22:09:53
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教师招考结构化面试是选拔优秀教师的重要环节，通过对面试者的专业知识、教育教学能力、沟通协作能力等方面的考查，选拔出具备优秀潜质的教师。本文将针对教师招考结构化面试中的常见问题进行梳理，并提供参考答案，以帮助您更好地应对面试。一、专业知识类问题1. 请简述我国教育的基本任务。答：我国教育的基本任务是培养有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义建设者和接班人，为社会主义现代化建设服务，为人民服务，与生
原创
2024-01-27 13:08:46
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码字不易，有帮助的同学希望能关注一下我的微信公众号：Code程序人生，感谢！代码自用自取。话不多说，直接上题。const data = [ { id:2, pid:0, path:'/course', name:'Course', title:'课程管理' },
原创
2021-07-19 13:55:54
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大数据处理的思路一般是这样的：把一个内存中放不下的文件按照一定的方法切分成小文件，再看是否有合适的数据结构能解决这个问题。当然，有时候不用切分，用位图也可以解决，根据具体问题而定。接下来我们看看下面几道大数据的面试题，这种题一般面试官也只是需要一个思路。1）给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？问题分析：&
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2024-06-27 21:19:00
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Q：最常见的数据结构有哪些，在哪些场景下应用它们？ Q:你如何自己实现List，Set和Map? A:虽然Java已经提供了这些接口的经过实践证明和测试过的实现，但是面试者还是喜欢这样问，来测试你对数据结构的理解。我写的《Core Java Career Essentials》一书中通过图例和代码详细地讲解了这些内容。 常见的数据结构数组是最常用的数据结构。数组的特点是长度固定，可以用下标索引，
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2023-12-26 21:46:55
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设计模式方面 1、开发中都用到了那些设计模式?用在什么场合? 答： 每个模式都描述了一个在我们的环境中不断出现的问题，然后描述了该问题的解决方案的核心。通过这种方式，你可以无数次地使用那些已有的解决方案，无需再重复相同的工作。主要用到了MVC的设计模式。用来开发JSP/Servlet或者J2EE的相关应用。简单工厂模式等。 2、UML方面 答： 标准建模语言UML。 用
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2023-12-29 22:57:05
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python面试题数据结构主要是考察应聘者对数据结构基本概念的理解和应用能力。这些问题通常涉及数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的操作和应用。随着时间的发展，对数据结构的理解越来越重要，因其不仅是基础，还能影响到算法的效率。
1. **背景描述**
- 过去10年中，数据结构的重要性不断上升，尤其是在面试中，反映出求职者的逻辑思维能力与编码能力。
- 面试时常见的结构包括：
堆堆一直是面试数据结构中的重中之重，今天通过 555 道与堆相关的题目来进行学习。373. 查找和最小的K对数字给定两个以升序排列的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。定义一对值 (u,v)(u,v)(u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2。请找到和最小的 k 个数对 (u
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2023-09-14 07:27:45
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仅以这几篇博文记录我的秋招之路 数据结构面试题排序归并1、面试高频问题：排序（O(1) 复杂度的归并）快排快速排序的递归实现数组中的K最大最小的数及其之前的数寻找两个有序数组的中位数堆排序堆排序的手写实现堆排序实现优先队列优先队列实现TopK优先队列实现中位数优先队列实现出现频率最大冒泡排序 （空天院一面）单调栈单调栈应用1、 环状数组求下一个最大2、 接雨水3、最大柱状矩形4、最大连续1的面积
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2023-07-13 13:02:14
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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面试题(1)最全BAT面试精华汇总 面试题(2)阿里最全面试100题 面试题(3)史上最全阿里技术面试题目面试题(4)阿里等BAT必考多线程面试60题 面试题(5)BAT面试笔试33题：JavaList、Java Map等经典面试题面试题(6)最全BAT架构师130面试题 面试题(7)去腾讯等BAT面试完的Mysql面试55题总结面试题(8)美团内推：java高级开发（一面+二面+三面）面试题(
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2023-09-04 23:58:57
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2018-07-20 10:09:00
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相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能
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精选
2011-08-01 13:34:26
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https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male所以
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2018-08-29 12:14:09
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Python爬虫学习笔记（二）：网页的信息 网页的信息Python爬虫学习笔记（二）：网页的信息一.数据的类型结构化数据半结构化数据非结构化数据二.XML，HTML，DOMXML, HTMLHTML与XML的区别DOM三.JSON文件JSON 语法规则和JS对象Python中的JSON操作JSON和XML的比较 一.数据的类型结构化数据、半结构化数据和非结构化数据结构化数据用统一的结构加以表示的数
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2024-01-01 14:01:55
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
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2024-02-27 07:17:31
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