如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。 如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。下面从两者各自的应用做个对比。一、python的优势Py
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2023-06-26 10:56:27
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没必要只学一门语言之前我是个MATLAB重度使用者，也像你一样只想学一门语言，后来发现，MATLAB在科研出图方面的定制性和美观性似乎不太友好（此处说的是旧版本MATLAB，新版的已经很不错了），就尝试学了Python，IDE用的是Anaconda的Spyder，界面和MATLAB相似，对MATLAB用户很友好；然后用matplotlib和seaborn这两个绘图库，基本满足了我的绘图需求，辅以n
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2023-06-28 21:50:32
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matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下：*1)“fopen”打开文件，赋予文件代号。语法1：FID= FOPEN（filename,permission）用指定的方式打开文件FID=+N(N是正整数)：表示文件打开成功，文件代号是N.FID=-1 : 表示文件打开不成功。FID在此次文件关闭前总是有效的。如果以读方式打开，matlab首先搜索工作目录，其次搜索matlab的其他目录，
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2023-07-21 21:58:40
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plotfit函数使用plot是画图函数 polyval是求值函数 polyfit是曲线拟合函数 polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0clc;clea
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2024-05-16 04:32:00
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一、imagesc常用函数1.1 imagesc(b)imagesc(b):将数组b中的数据显示为一个图像，该图像使用颜色图中的全部颜色。b中的每个元素指定图像的一个像素的颜色。生成图像是m*n的像素网格，其中m,n分别为c中的行数和列数。如下图所示：我有一个360160的数组B 直接使用：imagesc(B) 获得图像如下所示，这里可以看到变成160360的图了，这是因为用imagesc函数它和
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2024-03-17 19:02:32
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声明： 因电脑问题， 只做记录，以后尝试。 （１）matlab并行运算函数 最初的matlab并行的运算函数是： matlabpool而后淘汰了matlabpool函数，转为使用parpool函数本人使用为matlab2016b（2）matlab并行原理：Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算。当你初始化Matl
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2023-09-12 20:27:11
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matlab的fspecial函数用法总结
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精选
2015-04-13 09:35:05
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Matlab subs函数的用法 matlab中subs()是符号计算函数，详细用法可以在Matlab的Command Windows输入：helbs(S, old, new)
原创
2022-08-24 16:46:33
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目录语法说明示例绘制单数据序列绘制多个数据序列在指定的 x 值位置绘制单个数据序列在指定的 x 值处绘制多个数据序列在唯一的 x 值集合处绘制多个数据序列指定线型、标记符号和颜色指定其他样式选项为阶梯图指定坐标区 创建并修改阶梯图使用绘图函数创建一个阶梯图 stairs函数作用是绘制阶梯图语法s
MatlabImagesc用法以及简单动画设计imagesc函数说明：显示使用经过标度映射的颜色的图像。语法imagesc(C)
imagesc(x,y,C)
imagesc('CData',C)
imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C)
imagesc(___,Name,Value)
imagesc(___,clims)
imagesc(ax,___)
im
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2024-04-01 05:25:37
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这几天我在搞用contourlet变换来做图像融合。期间，遇到了一个问题，就是将得到的多层矩阵用contourlet反变换后，得到的不是一个正规的图片矩阵，就是每个像素点灰度值大小都在0~255之间，这个矩阵像素点的灰度值有的大于了255，有的小于了0。当直接用imshow()函数来显示这个矩阵的时候，在figure窗口中画出来的完全不是一张正常图片，而是白白的一片，底部有些黑色的东西。我查看了c
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2024-02-21 14:33:44
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一、matlab概率密度估计函数：ksdensity 功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例： 1. 正态分布 x = randn(1,100000);
[y,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,y, 'bo')
% 验证
hold on
yn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数
plot(xi,yn,'b')其他请参考：http
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2024-04-29 16:49:16
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Matlab的hist函数hist有直方图的意思，直方图也被称为频数直方图，它用来显示数据集的分布情况。在MATLAB中绘制直方图的函数是hist，用法是hist（y，x），表示以向量x的各个元素为统计范围，绘制y的分布情况。1.N = hist(Y)将向量Y的元素平均分到十个等间隔的容器中，并且返回每个容器的元素个数。如果Y是一个矩阵，hist指令逐列元素操作。Y为向量的情形见例1和2，为矩阵的
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2023-12-09 15:16:38
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一.方程求解(符号求解、数值求解)solve 通常在不确定方程是否有符号解的时候，推荐先使用solve进行尝试，因为solve相比于数值求解来说，它不需要提供初值，并且一般情况下能够得到方程的所有解。对于一些简单的超越方程，solve还能够自动调用数值计算系统给出一个数值解。 对于solve的参数采用字符型输入不好，最好采用采用符号变量输入：solve('10^(-4.74)*0.965*y/60
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2024-04-24 15:41:16
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imagesc(A) 将矩阵A中的元素数值按大小转化为不同颜色，并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色imagesc(x,y,A) x,y决定坐标范围，x,y应是两个二维向量，即x=[x1 x2],y=[y1 y2],matlab会在[x1,x2]*[y1,,y2]的范围内染色。 如果x或y超过两维，则坐标范围为[x(1),x(end)]*[y(1),y(end)]matlab 中imagesc的用法
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2024-05-06 14:21:18
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MATLAB线性回归1.regress函数线性回归其实就是通过拟合的方法求出离散点的一元线性方程，大多数采用的是最小二乘方法。最后能求出 。 即 这里直接用最为常见的5个参数的regress 其中b是一个一行两列的向量，第一个返回的是常数项，第二个返回的是 。 由4个数构成，第一个是 ，用来表示这个回归模型是否良好，第二个数是 分布自由度对应的 值，主要用来做 检验用，通过这个值大
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2024-08-15 15:09:25
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MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。
表Ⅰ-1 &nbs
Matlab save函数用法
转载自 天青1987
有些计算旷日废时，那麽我们通常希望能将计算所得的储存在档案中，以便将来可进行其他处理。M
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2011-01-14 20:35:02
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目录说明示例输出字面文本和数组值将双精度值输出为整数将表格数据写入文本文件获取写入文件的字节数在命令行窗口中显示超链接 fprintf函数将数据写入文本文件。fprintf(fileID,formatSpec,A1,...,An)
fprintf(formatSpec,A1,...,An)
nbyte
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2023-11-07 11:58:53
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matlab中patch函数的用法
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2017-01-04 16:18:00
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