一、matlab概率密度估计函数：ksdensity 功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例： 1. 正态分布 x = randn(1,100000);
[y,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,y, 'bo')
% 验证
hold on
yn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数
plot(xi,yn,'b')其他请参考：http
转载
2024-04-29 16:49:16
1594阅读
目录语法说明示例绘制单数据序列绘制多个数据序列在指定的 x 值位置绘制单个数据序列在指定的 x 值处绘制多个数据序列在唯一的 x 值集合处绘制多个数据序列指定线型、标记符号和颜色指定其他样式选项为阶梯图指定坐标区 创建并修改阶梯图使用绘图函数创建一个阶梯图 stairs函数作用是绘制阶梯图语法s
MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。
表Ⅰ-1 &nbs
step：动态系统的阶跃响应绘图。
具体描述：
1.step：计算一个动态系统的阶跃响应。在状态空间的情况下,假定初始状态为零。当它没有输出参数时,调用这个函数在屏幕上的画出阶跃响应。
2.step(sys)：画出任意一个动态系统模型sys的阶跃响应。这个模型可以是连续的或离散的,和单输入单输出或
函数名称函数说明调用格式正态总体的参数检验ztest单样本均值的z检验（总体服从正态分布）[h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail)ttest单样本均值t检验（总体服从正态分布）[h,sig,ci,tval] = ttest(x,mu0,alpha,tail)ttest2双样本均值差t检验（两个总体均服从正态分布）[h,sig,ci,tval]
转载
2024-08-12 12:36:24
525阅读
1.调用函数的基本方法题目：创建函数y=x²+x+1首先，使用上一篇的创建函数文件的方法（推荐先看上一篇：Matlab创建函数文件、函数语法定义、匿名函数、多元函数、局部函数等知识串联理解），创建之后，函数的架构大概是：y=myfun(x)= x²+x+1，其中y是因变量，myfun是函数名，x²+x+1是表达式；那么，调用格式就显而易见：>>y=myfun(2)y=7说明，使用函数名
转载
2024-03-21 19:58:36
184阅读
D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats
MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、
一 字符串分割matlab中最常用的字符串分割函数有两个，都比较好用，分别是strsplit和strtok。1 strsplit函数假设需要分割的字符串为str，直接使用 strsplit(str) 就可以分割，默认按空白字符分割，分割后的字符组成元胞数组。>> str = 'hello world, I am a student!'
str =
hello world, I am
基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制1 数据处理1.1 数据读取1.2 异常数据剔除1.3 正态分布检验及转换2 距离量算3 距离分组4 平均距离、半方差计算及其绘图5 绘图结果 在前期的 我们详细介绍了地学计算的几个基本概念，并对其数学推导公式加以了梳理。接下来，我将通过几篇新的专题博客，对地学计算相关的代码、操作加以实践与详细讲解。本篇博客便是第一篇—— 基于MATLAB的
对于strok函数的理解，自己也是很迷茫，尤其看到有的范例将第一参数设为NULL也很是不解，也是找了许多博文，并看了官方的英文文档才浅显地理解了。函数原型：//函数原型
#include <string.h>
char *strtok(char *str, const char *delim);函数功能为“Parse S into tokens separated by charac
转载
2024-04-08 22:18:56
26阅读
(三)KS检验将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力，通常是在模型预测全体样本的信用评分后，将全体样本按违约与非违约分为两部分，然后用KS统计量来检验这两组样本信用评分的分布是否有显著差异。两条曲线算的是累计概率计算各阶段的差值最后算差值的最大值KS检验也常用来选择有预测能力的单变量。就是通过某个单变量把样本分成两组，看这两组的样本有关KS指标的大小来决定此变量的预测能
转载
2024-01-18 14:45:56
38阅读
plotfit函数使用plot是画图函数 polyval是求值函数 polyfit是曲线拟合函数 polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0clc;clea
转载
2024-05-16 04:32:00
267阅读
一、imagesc常用函数1.1 imagesc(b)imagesc(b):将数组b中的数据显示为一个图像，该图像使用颜色图中的全部颜色。b中的每个元素指定图像的一个像素的颜色。生成图像是m*n的像素网格，其中m,n分别为c中的行数和列数。如下图所示：我有一个360160的数组B 直接使用：imagesc(B) 获得图像如下所示，这里可以看到变成160360的图了，这是因为用imagesc函数它和
转载
2024-03-17 19:02:32
255阅读
去年12月，美国康涅狄格州发生校园枪击案，造成28人死亡。 资料显示，1982年至2012年，美国共发生62起（大规模）枪击案。其中，2012年发生了7起，是次数最多的一年。 去年有这么多枪击案，这是巧合，还是表明美国治安恶化了？ 前几天，我看到一篇很有趣的文章，使用"泊松分布"（Poisson distribution），判断同一年发生7起枪击案是否巧合。 让我们先通过一个例子，了解什么是
4.字典类型dict4.1 定义# 定义:在{}内用逗号分隔开多元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任意类型，而key则必须是不可变类型，详见第7小节，通常key应该是str类型，因为str类型会对value有描述性的功能
info = {'name':'tony', 'age':18, 'sex':'male'} # 本质info = dict({....})
#
转载
2023-08-05 13:19:54
143阅读
OpenStack 单元测试OpenStack开发——单元测试 本文将介绍OpenStack单元测试的部分。本文将重点讲述Python和OpenStack中的单元测试的生态环境。 openstack社区推崇的是使用tox进行单元测试，tox只需要配置好tox.ini就可以了，比较
转载
2024-06-13 21:13:16
31阅读
matlab的fspecial函数用法总结
转载
精选
2015-04-13 09:35:05
1929阅读
Matlab subs函数的用法 matlab中subs()是符号计算函数，详细用法可以在Matlab的Command Windows输入：helbs(S, old, new)
原创
2022-08-24 16:46:33
738阅读
这几天我在搞用contourlet变换来做图像融合。期间，遇到了一个问题，就是将得到的多层矩阵用contourlet反变换后，得到的不是一个正规的图片矩阵，就是每个像素点灰度值大小都在0~255之间，这个矩阵像素点的灰度值有的大于了255，有的小于了0。当直接用imshow()函数来显示这个矩阵的时候，在figure窗口中画出来的完全不是一张正常图片，而是白白的一片，底部有些黑色的东西。我查看了c
转载
2024-02-21 14:33:44
114阅读
MatlabImagesc用法以及简单动画设计imagesc函数说明：显示使用经过标度映射的颜色的图像。语法imagesc(C)
imagesc(x,y,C)
imagesc('CData',C)
imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C)
imagesc(___,Name,Value)
imagesc(___,clims)
imagesc(ax,___)
im
转载
2024-04-01 05:25:37
964阅读
