# 用Python提取二次项系数：PlotFit的应用与示例
Python是数据分析和科学计算中一款强大的编程语言，尤其是在数据可视化领域，伴随着诸多强大的库与工具。其中，`numpy`和`matplotlib`是最常用的两个库，分别用于数值计算和绘图，而`scipy`则提供了优化和拟合的功能。本篇文章将聚焦于如何使用这几个库来提取二次项系数，并通过一个具体示例来说明。
## 1. 二次多项式
plotfit函数使用plot是画图函数 polyval是求值函数 polyfit是曲线拟合函数 polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0clc;clea
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2024-05-16 04:32:00
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