本文主要参考于：Classifying MNIST digits using Logistic Regression python源代码（GitHub下载 CSDN免费下载） 0阶张量叫标量(scarlar)；1阶张量叫向量(vector)；2阶张量叫矩阵(matrix) 本文主要内容：如何用python中的theano包实现最基础的分类器–L
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2024-09-11 10:17:24
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【>】 替换
【>>】追加
【1】 正确
【2】 错误 不要错误输出可采用2>/dev/dev/null
e.g
mj@monitor ~]$ ls
123 456
[mj@monitor ~]$ ls 789 >>123 2>&g
原创
2011-03-21 14:47:22
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什么是SQL注入SQL注入(SQL Injection)是指应用程序对用户输入数据的合法性没有判断、没有过滤，
原创
2022-09-13 11:53:02
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5.1 模型拟合 模型拟合与存在于R中的建模方法在技术上十分相似。大多数方法使用formula来识别独立和依赖性变量，伴随着一个包含这些变量的data.frame。有关具体方法的详细信息，请参见本文档第三部分。 一个简单的公式可能看起来像：y ~ x1 + x2 + x3 ，也就是说，y是x1，x2和x3的函数。另一个离子是 y ~ .，这意味着y是提供给函数的data.frame中所有其他参
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2024-09-16 13:41:12
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本文讲解的是Yunchao Gong发表在2014年的ECCV会议上的，“Multi-Scale Orderless Pooling of Deep Convolutional Activation Features”，中文译名是深度卷积激活特征的多尺度无序池化，其中提出了一种多尺度无序池化卷积神经网络，简称是MOP-CNN，下文称为MOP。先谈核心思想，MOP是对CNN中的特征的有效改进。神经网
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2024-05-22 20:03:10
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人脸图片->人脸检测->人脸对齐->人脸识别->测试结果理解 （2）进一步添加自监督网络解码器（mesh decoder）分支，与已有的监督分支并行预测像素级的3D形状的人脸信息。和三维密集对应回归（3D dense correspondence regression）。这种密集的人脸定位为所有不同的尺度提供了精确的人脸位置信息。1、RetinaFace的人脸检测和人脸对齐
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2024-09-26 17:06:52
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在计算机领域，'大模型’是一个近年来备受关注的词汇。这篇文章旨在带你遨游大模型的世界，了解
原创
2023-07-10 08:44:18
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世界模型是一个AI系统内部形成的、对外部世界如何运作的理解和预测模型。它让AI能够在头脑中“想象”或“模拟”行动的结果，而无需在真实环境中不断试错。
简介可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。CGE模型经常被用来分析税收、公共消费变动，关税和其他外贸政策，目前已被广泛应用于财税、国际贸易、环境与自然资源、行业与区域经济、农业、能源与气候变化、金融等领域。CGE模型最重要的成功在于它在经
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2024-04-30 17:09:52
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前言：想学习一些统计学的知识，所以想把自己学习的过程记录下来，希望自己能够坚持下来。也非常希望能够在CSDN找到小伙伴一起学习，监督，共同成长。EM算法和高斯混合模型学习一、EM算法的引入EM（expectation maximization）算法在李航的书《统计学习方法》中的定义如下：EM是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或者极大后验概率的估计。（对于这个概率模型的极大
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2024-08-01 16:00:14
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1. 什么是DOM? "DOM是一套对文档的内容进行抽象和概念化的方法。" "DOM定义了访问HTML和XML文档的接口" "文档对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展标记语言的标准编程接口。在网页上，组织页面（或文档）的对象被组织在一个树形结构中，用来表示文档中对象的标准模型就称为DOM。" "文档对象模型（DOM）是HTML和X
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2024-02-09 15:18:10
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基于模型的测试属于软件测试领域的一种测试方法。MBT步骤如下：常规测试一般是由人来设计几个特定的测试场景，然后断言测试结果。测试用例固定。缺少不确定性。基于模型的测试（Model-based Testing）是需要实现一个模型，然后制定行为和行为之间的关系以及行为和系统的关系（有限状态机），然后测试系统根据被测系统的状态、之前设置的限制条件和策略来生成很多用例（每执行一次生成的用例会不同），测试结
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2024-03-05 11:52:30
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mysql的简介介绍1、什么是mysql? mysql是一个开源的关系型数据库管理系统，现在是oracle公司旗下的一款产品，由C和C++语言编写，可移植性高。支持 在多种操作系统上安装，最常见有AIX，linux，window。mysql因为开源免费，所以受到了目前互联网行业的欢迎。以mysql作为数据库，linux系统作为操作系统，apache或者nginx作为web服务器，perl/php/
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2023-06-16 20:58:48
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awk 'pattern{action}' file一般awk的格式是这样的。如果写成awk 'pattern' file，那么action默认为{print $0}；pattern如果是个定值，则判断该值是否为0（0为false，非0为true）；pattern如果是个计算表达式，则判断计算结果是否为0；pattern如果是个awk 命令，则判断其返回值是否为0。这样就能理解awk '1' fi
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2009-08-24 20:58:06
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原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_85c1dc100102v18q.html Resig在2008年在其博客中介绍过HTML5的data-属性，现如今HTML5在如火如荼地推广，似乎国内的技术有些延迟，这篇博文可以在这里找到。data-为前端开发者提供自定义的属性，这些属性集可以通过对象的dataset属性获取，不支持该属性的浏览器可以通过 getAttrib
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2015-02-13 17:54:24
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实体-联系模型（简称E-R模型）它提供不受任何DBMS约束的面向用户的表达方法，在数据库设计中被广泛用作数据建模的工具。属于数据库设计的概念设计阶段。ER模型来源于数据字典，不仅反映数据的属性也描述了实体之间的联系。E-R模型的作用 1.有助于数据库设计 2.是一种语义模型，模型的语义方面主要体现在模型力图去表达数据的意义。 3.提供了在数据库设计过程中如何表示实体以及实体间联系的方法 4.有助于
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2024-05-31 01:46:23
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在广东地区的软考（计算机软件资格考试）中，有时考生会听到关于“39分”的传闻或讨论。那么，这个神秘的“39分”究竟是什么呢？它背后又隐藏着怎样的含义和故事？本文将就此话题展开探讨，带您深入了解广东软考中的这一特殊现象。
首先，我们需要明确一点：在广东软考中，并没有一个固定的“39分制度”或“39分标准”。实际上，39分并不是软考中的一个官方概念，而是一个在考生群体中流传的说法。这个说法通常与考试
原创
2024-04-16 17:49:30
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前面几篇博客介绍了目前基于深度学习比较常用的神经网络，并且在准确度方面都已经超越了人眼的效果。本篇博客就主要从表面介绍一下他们之间的区别。之所以是表面主要是因为目前只是从理论的层面来比较他们之间的差异。随着后续的使用可能再对差异进行补充。一、模型：DeepFace：在实现时需要使用3D对齐技术，然后将对齐的结果送入一个9层网络进行处理。整个训练过程前两个卷积层采用了共享卷积核，后三个卷积采用不共享
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2024-03-27 20:56:37
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数字图像模型、采样、量化图像的数学模型图像是基于人类视觉系统对外界信息感知上进行的一种增强形式，包括照片、自然景物、数学方法描述的图形等。图像在本质上是模拟量，特别是在计算机应用尚未普及之前，应用所需的图片多以模拟信号形式出现。随着计算机时代的到来，数字计算成为了一种主流，相应的图像处理方式也就发生了转变，数字图像模型应运而生。图像经过数字化转化为数字图像，它是将模拟图像信息转化为数字信息的过程，
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2023-11-11 20:44:16
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参考l2正则L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题。权重衰减（weight decay）weight decay（权值衰减）的使用既不是为了提高收敛精确度也不是为了提高收敛速度，其最终目的是防止过拟合。在损失函数中，weight decay是放在正则项（regularization）前面的一个系数，正则项一般指示模型的复杂度，所以weight decay的作
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2024-04-12 19:21:41
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