短时傅里叶变换的概念背景： 傅里叶变换的局限性：在做傅里叶变换的时候，使用的是（－∞，∞）的时间信息来计算单个频率的频谱，所以傅里叶变换是一种全局性的描述，不能反映信号局部区域的信息，故如果信号在某一段时间内发生错误，则进行傅里叶分析时就会出错。短时傅里叶变换的思想： 把非平稳过程看成是一系列短时平稳信号的叠加，短时性可通过在时间上加窗实现。（即利用一个窗函数，从时间轴的最左端开始向右滑动，每一次
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2023-12-24 18:55:47
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# 实现傅里叶音频分析的流程
## 1. 确定音频文件
首先，我们需要确定要分析的音频文件。可以使用Python的`wave`模块读取.wav格式的音频文件，并获取音频的采样率、声道数、采样位数等信息。
```python
import wave
# 打开音频文件
audio_file = wave.open('audio.wav', 'rb')
# 获取音频信息
sample_rate
原创
2023-11-07 03:37:28
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在《浅谈傅里叶 4》里，我引入了卷积的概念来简要的解释了傅里叶的改进方法——短时傅里叶。它类似一种滑动的滤波器，只不过与我们熟知的与对空间滤波、频域滤波不同，这是一个类似时域滤波的滤波器，而我们这节要回到短时傅里叶的数学表达式， 由公式 什么是卷积（Convolution）前面提到了，短时傅里叶是一种类似卷积的操作，这里我将简要的提一下卷积的概念，尽管我可能在以后的文章里会详细的介绍卷积的概念，不
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2024-02-19 11:09:24
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# Python中的短时傅里叶变换(STFT)详解
短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）是一种将信号在时域和频域同时表示的方法，它在音频处理、语音识别和时频分析等领域得到了广泛应用。STFT主要通过将信号分割成短的、重叠的小段进行变换，从而得到信号的时频特性。下面，我们将通过示例代码来详细介绍STFT的实现及其应用。
## STFT的基本原理
数字图像的傅里叶变换 通过前面的博文已经知道傅里叶变换是得到信号在频域的分布，数字图像也是一种信号，对它进行傅里叶变换得到的也是它的频谱数据。对于数字图像这种离散的信号，频率大小表示信号变化的剧烈程度或者说是信号变化的快慢。频率越大，变化越剧烈，频率越小，信号越平缓，对应到图像中，高频信号往往是图像中的边缘信号和噪声信号，而低频信号包含图像变化频
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2024-09-24 14:13:59
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关键词：复数，欧拉公式，正弦波，复数正弦波概述傅里叶变换在科学计算、图像处理、信号等方面有着广泛的应用，也是作为一个进阶的程序员所必须要了解的。傅里叶变换听起来非常复杂，但实际上在计算机上实现和理解都非常简单。我整理出几篇笔记，以Python实现为主，不考虑太多数学公式，方便自己，也方便大家自学。注：早期的科学科学计算大多数都是MATLAB实现的，所以国内外很多课程代码都是MATLAB实现的。本着
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2024-04-19 13:19:19
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前一段时间项目需要学习了短时傅里叶变换，今天我来总结一下现阶段对短时傅里叶变换的理解。 短时傅里叶变换是最常用的一种时频分析方法，它通过时间窗内的一段信号来表示某一时刻的信号特征。在短时傅里叶变换过程中，窗的长度决定频谱图的时间分辨率和频率分辨率，窗长越长，截取的信号越长，信号越长，傅里叶变换后频率分辨率越高，时间分辨率越差；相反，窗长越短，截
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2024-08-04 10:29:09
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# Java 音频傅里叶变换入门
音频信号是我们日常生活中常见的数据形式，如音乐、语音等。傅里叶变换是一种将时间域信号转换为频率域信号的数学工具。在音频处理中，傅里叶变换可以帮助我们分析信号的频谱，进而实现噪声消除、特征提取等多种技术。
Java 提供了丰富的库来实现音频处理，本文将介绍如何通过 Java 编写一个简单的傅里叶变换示例。我们将使用 `FFT`（快速傅里叶变换）算法进行音频信号的
小波理论参照《现代信号处理教程》总结，按照自己的思路梳理而成。#理论发展过程：傅里叶变换---短时傅里叶变换--连续小波变换--离散小波变换1.傅里叶变换缺点：不能刻画时间域上信号的局部特性；对突变和非平稳信号效果刻画效果差，没有时频分析22.短时傅里叶变换 在傅里叶变换的基础上提出对信号进行加窗处理，将整个时域过程分解成无数个等长的小过程，在对再对每个小过程进行傅里叶变换。 傅里叶变换时域范围（
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2024-01-31 12:18:30
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# Java 音频傅里叶转换实现指南
欢迎来到音频傅里叶转换的世界! 今天我们将一起学习如何在Java中实现音频信号的傅里叶转换。傅里叶变换可以将信号从时间域转换到频率域，帮助我们分析音频特征。
## 整体流程
在开始编码之前，让我们先了解一下进行音频傅里叶转换的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取音频文件]
B -->
原创
2024-09-05 05:21:09
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1.理解二维傅里叶变换的定义
1.1二维傅里叶变换
1.2二维离散傅里叶变换
1.3用FFT计算二维离散傅里叶变换
1.3图像傅里叶变换的物理意义
2.二维傅里叶变换有哪些性质？
2.1二维离散傅里叶变换的性质
2.2二维离散傅里叶变换图像性质
3.任给一幅图像，对其进行二维傅里叶变换和逆变换
4.附录
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2023-10-30 14:56:20
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傅里叶变换主要分为连续和离散两大块。对连续时间信号的分析，从周期信号的傅里叶级数（FS）展开到统一的傅里叶变换（FT），是一套完整地体系。离散时间信号的傅里叶分析和连续时间信号的分析非常像，但确实是不同，没法统一地表示，主要区别在“求和”和“积分”上。FS，FT，DFS，DTFT，DFT构成了整个傅里叶分析的体系。 不管是哪种变换，都满足“周期-离散”，“非周期-连续”的对应关系。这个关系
前言的前言：如果你的技能点选择了 Python，恭喜，现在 Python 赶上了 AI 热潮。而如果恰好还想做 Creative Programming，苦于漫天教程大多集中在 Processing、Unity、OpenFrameworks、vvvv 等平台，真青年不要慌，Python 大法依然香，往下看。前言：【编程德鲁伊】系列是我的横向编程练习笔记，每期围绕一个主题(数学物理电子图形声音...
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2024-08-06 11:09:24
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文章目录一、短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）1. 基本思想2. 定义3. 短时傅里叶变换的完全重构条件4. 离散形式二、MATLAB实现1. 编写程序绘制时频图2. 调用函数绘制时频图2.1 `spectrogram`2.2 `stft`三、窗口长度与分辨率四、短时傅里叶变换的局限性 一、短时傅里叶变换（Short-Time Fourier T
# 傅里叶函数 Python 实现
## 引言
傅里叶函数是数学中的一种重要函数，它在信号处理和图像处理等领域有广泛的应用。在本文中，我将教会你如何使用 Python 来实现傅里叶函数。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[导入所需库]
B --> C[定义傅里叶函数]
C --> D[生成时间序列]
D -
原创
2023-12-27 06:03:14
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# 用Java绘制短时傅里叶时频图
短时傅里叶变换（STFT）是信号处理中的一个重要工具，广泛应用于音频分析、图像处理和许多其他领域。STFT可以帮助我们分析信号在时间和频率上的变化，从而为各种应用提供了丰富的信息。
## 短时傅里叶变换的基本原理
短时傅里叶变换的主要思想是将信号分为多个短时间段，分别计算每个段的傅里叶变换。这样，我们就可以得到一个时频图，显示出信号的频率成分如何随时间变化
原创
2024-10-14 03:44:51
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# Python傅里叶变换实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现傅里叶变换。傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，通过它可以将信号分解为一系列正弦和余弦函数。傅里叶变换在信号处理、图像处理等领域具有重要的应用。
## 傅里叶变换的流程
下面是实现傅里叶变换的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 |
原创
2023-10-13 09:22:06
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目录 1 概念解释1.1 正弦波1.2 时域1.3 频域1.4 时域转频域2 傅里叶级数(Fourier Series)2.1 频谱2.2 傅里叶级数（Fourier Series）的相位谱3 傅里叶变换（Fourier Transformation）4 傅里叶分析的四种形式5 傅里叶系列公式推导5.1 傅里叶级数的推导 （FS
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2024-05-28 09:53:46
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目录【实验目的】【实验设备】【实验内容】1.某系统的频响函数编辑，试画出其对数幅频特性与相频特性。编辑 2.试画出频响函数编辑 的对数幅频特性。3.已知信号为编辑，用MATLAB编程实现该信号经冲激脉冲，抽样得到的抽样信号fs(t)及其频谱。令参数E=5，τ=0.5，采用抽样间隔 4.对题3获得的抽样信号，采用截止频率为4pi的低通滤波器对其滤波后重建信号f(t)，并
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2024-07-29 17:38:11
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图像滤波分为空间域滤波和频域滤波，空间滤波的内容见本人的另一篇文章：
清逸：MATLAB中的图像变换之线性空间滤波zhuanlan.zhihu.com
本文主要讲述如何在MATLAB中实现频域滤波，那么，怎么实现呢，我们这里讲的所有的滤波都是通过傅里叶变换在频域中实现的，所有这部分和傅里叶变换渊源很深，至于傅里叶变换本身，我自己也不能解释的很清楚，我们只讲他如何在matlab
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2024-09-02 18:55:04
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