# Python类SQL数据分析
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在数据分析中，我们经常需要将数据从SQL数据库中提取出来，并对其进行处理和可视化。本文将介绍如何使用Python中的类库进行SQL数据分析，并使用代码示例进行演示。
## Python类库介绍
在Python中，有几个常用的类库可以用于与SQL数据库进行交互和数据分析，其中包括
原创
2023-12-04 06:08:00
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Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括历史数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在201
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2023-12-05 19:14:22
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什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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题目1：找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee，表中包含如下4个字段。employee_id（员工ID）：VARCHAR。employee_name（员工姓名）：VARCHAR。employee_salary（员工薪资）：INT。department（员工所属部门ID）：VARCHAR。employee表的数据如下表所示。 还有一张部门信息表department，表中包
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2024-01-11 12:32:19
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1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题，SQL是啥？ SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Managemen
大家好，我是jacky朱元禄，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》，本小节，jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言的后四句：就是：别拿SQL 做分析，关公面前耍大刀；要想分析怎么办，编程语言是主力，SQL函数茫茫多，真的不能用太多，筛选透视是基础，分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言的前四句，也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗，后四句呢，说的就是SQL数据分析，SQL数据分析大致
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2023-05-26 15:35:54
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一、分析思路前面已通过python+tableau实现对淘宝用户行为数据的分析此次使用MySQL实现同等分析操作。分析思路依旧：二、数据背景数据来源阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 三、数据清洗①数据拆分出于电脑性能考虑，源数据过大，利用python拆分3000000条数据进行分析。 ②导
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2023-06-25 16:12:43
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文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
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2023-11-10 13:06:53
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目录1、隐式类型转换&Or条件导致索引失效案例1.1 问题描述1.2 优化思路1.3 解决方案2、left join导致使用了大表作为驱动表生成慢sql案例3、使用非谓词导致索引失效案例3.1 背景3.2 问题描述3.3 总结4、对索引列使用范围查询结果较多时索引失效案例4.1 理论基础4.2 案例分析1、隐式
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2024-08-07 14:13:51
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大家好，我是小z（也可以叫我阿粥）在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试下你掌握了么？PS：以下SQL代码在MySQL8.0及其以上版本运行。文末送大伟的宝藏SQL书5本~题目1：找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee，表中包含如下4个字段。employee_id（员工ID）：VARC
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2023-11-07 08:11:18
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1.创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
2.根据已有的表创建新表
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… fro
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2023-08-13 20:09:14
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sql语言进行数据分析 如今，结构查询语言已成为处理和查询关系数据库中数据的标准方法，尽管产品之间具有专有的扩展。 SQL的易用性和普遍性甚至导致许多“ NoSQL ”或非关系数据存储（例如Hadoop ）的创建者采用SQL的子集或提出自己的类似SQL的查询语言。 但是SQL并不总是关系数据库的“通用”语言。 从一开始（大约1980年）开始，SQL就对它发出了一定的打击。 当时包括我在内的许多研
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2023-09-12 19:31:05
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从事数据分析工作基本上离不开SQL的使用，如果不知道如何写SQL，很多数据清洗，包括分析都会困难。一、SQL语言在数据分析行业的学习知识框架在计算机行业，工程师基本的业务也就是对数据的增删查改，在数据分析行业也不例外。数据分析行业，导入数据，清洗数据，用SQL是可以完全实现的，但是如果是要用SQL来直接做数据分析，请忽略这个笑话。我们知道了SQL数据库主要就是存储数据，清理数据两大功能之后，仔细思
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2023-08-31 09:39:18
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SQL的学习分为三个步骤：一是对基础知识的系统理解、整合和掌握，方法就是系统地看相关课程，并做思维导图笔记进行归纳整理；二是进行相应的实操作业练习，我是在sqlzoo网站完成了所有的操作练习；三是项目实战操作，所以我把自己实战的经过整理成了这篇文章。业务是数据分析的核心目的，在进行数据分析之前，首先应该要明确分析目标。接下来要用MySQL对数据分析职位进行分析。一、明确目标1、数据分析在不同城市的
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2023-08-13 14:26:49
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文章目录1.项目背景2.使用“人货场”拆解方式建立指标体系3.确认问题4.准备工作4.1 数据读取（用户行为数据）4.2 数据预处理5.指标体系建设5.1 用户指标体系5.1.1 基础指标5.1.2 RFM模型分析5.2 商品指标体系5.3 平台价值指标体系6.结论6.1 用户分析6.2 用户精细化运营X6.3 商品分析6.4 产品功能路径分析 1.项目背景 随着电商⾏业近⼏年的迅猛发展，电
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2023-12-31 16:27:55
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伴随着本篇SQL经典面试题集合的完成，自上周周六，也就是0817，设立的SQL一周学习计划文章系列也顺利完结，耗时四天，大多利用整块的休息时间来完成软件操作，这次学习过程非常轻松愉悦，收获的一些经验也受益颇深，值得在以后反复应用：1、设立目标与计划高效完成这次学习计划最重要的一点在于，要设立目标与学习计划，并坚定不移的执行下去，这是快速学会新技能的最优路径。要记得，deadline永远是第一生产力
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2024-01-19 22:37:26
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文章目录1. 汇总分析1.1 计数1.2 求和与平均值1.3 求最大最小值1.4 空值的处理2. 分组聚合和统计分析2.1 查询每个性别的学生数2.2 查询90后每个性别学生数2.3 对分组结果指定条件3. SQL解决业务问题的步骤3.1 计算各科的平均成绩4. 排序4.1 指定某列排序4.2 各科平均成绩大于80分的降序排列5. 限定查询结果数量6. SQL 常见错误 SQL 语句查询的最终
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2023-08-11 16:33:43
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很多人入门学习数据分析，往往第一时间就是去学习SQL，那么数据分析真的需要学习SQL吗？如果达到面试的程度，需要掌握多少呢？ 首先，对于sql的掌握程度，不同数据分析岗位的要求和标准是不同的行业分析师、商业分析等岗位，更偏向于市场数据的宏观分析和预测，需要有一定的统计学基础和经济学，对sql的要求并不高；我见过很多商业分析师甚至都不会sql，宏观数据一般也不会放在数据仓库
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2023-11-30 20:26:30
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不管是做数据开发还是数据分析，大部分人都离不开跟数据库打交道。如果数据量大，人员流动大，那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗？我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗？那么今天，我们结合平时个人工作经验和大家分享一下，希望对大家有帮助。1、查询的逻辑执行顺序（1）FROM < left_table> （2）ON < join_condition>&nb
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2023-08-10 15:06:29
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一、My SQL基础介绍数据库作用：可以持久化数据库至本地；实现结构化查询。 数据库常见概念：DB——数据库；DBMS——数据库管理系统；SQL——结构化查询语言。 数据库存储特点：数据库存储至表中，表再存放在数据库；一个表含多个表，每个表具有唯一的标识；表中含一个或多个列，列又称为字段。 常见的数据库管理系统：MySQL,Oracle,SQLsever MySQL优点：开源，成本低，体积小，移植
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2023-12-19 09:45:10
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