文章目录一、python面向对象与模块思维导图二、补充说明：对象的属性和方法1、属性的概念2、方法的概念3、实例理解4、init方法三、补充说明：继承的种类1、单继承2、多继承四、补充说明：模块之自定义模块1、自定义模块的定义、创建2、保存自定义功能模块，以jupyter Notebook为例3、关于 if __name__ == '__main__' 看代码片的注解有 一、python面向对象
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2024-08-16 22:49:02
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面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的"对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。仍以Student类为例，在Python中，定义类是通过class关键字：class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继
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2024-01-08 17:10:25
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# Python类SQL数据分析
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在数据分析中，我们经常需要将数据从SQL数据库中提取出来，并对其进行处理和可视化。本文将介绍如何使用Python中的类库进行SQL数据分析，并使用代码示例进行演示。
## Python类库介绍
在Python中，有几个常用的类库可以用于与SQL数据库进行交互和数据分析，其中包括
原创
2023-12-04 06:08:00
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1. NumPy一般我们会将科学领域的库作为清单打头，NumPy是该领域的主要软件库之一。它旨在处理大型的多维数组和矩阵，并提供了很多高级的数学函数和方法，因此可以用它来执行各种操作。在过去一年，开发团队对该库进行了大量改进。除了错误修复和解决兼容性问题之外，关键的变更还包括样式改进，即NumPy对象的打印格式。此外，一些函数现在可以处理任意编码的文件，只要这些编码受Python支持。2. Sci
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2023-09-14 09:00:32
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数据分析python常用的类库1.IPython——科学计算标准工具集的组成部分（1）是一个增强Python shell，目的是提高编写,测试，调试python的速度（2）主要用于交互式数据并行处理，是分布式计算的基础架构(3) 提供了一个类似于Mathematica的HTML笔记本，一个基于Qt框架的GUI控制台，具有绘图、多行编辑以及语法高亮。2.Numpy数据分析——科学计算的基础包（1）快
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2023-11-11 11:30:27
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# Python数据分析有类吗？
## 引言
数据分析是当今社会中的一个重要领域，而Python作为一种强大而受欢迎的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行数据分析。在Python中，数据分析的实现可以使用类来组织代码和数据，提高代码的可读性和可维护性。在本文中，我将向你介绍如何使用类来进行Python数据分析，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来看一下整个数据分析的流
原创
2023-08-12 11:29:50
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K-means聚类算法（事先数据并没有类别之分！所有的数据都是一样的）1、概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。2、核心思想通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案，使得用这k个类簇的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小。k个
大数据分析：顾名思义，就是对规模巨大的数据进行分析，是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。那么，大数据分析的数据有哪些类型呢？我们一起来看看。 1.交易数据(TRANSACTION DATA) 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包
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2023-07-21 17:24:41
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目录栈栈结构实现队列队列的实现双端队列双端队列的实现 栈栈（stack），也称堆栈，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。 由于栈数据结构只允许在一端进行操作，
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2024-04-14 21:53:04
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数学建模比赛一般分为四大类，优化、预测、评价和机理分析，少见信号处理分析（2022年华为杯）一、优化类 指在满足一定的约束条件下，建立相应的目标函数，使目标函数达到最优（最大或最小）。例如常见的旅行商问题。优化类问题需要根据题目分析得到三个重要因素：目标函数、决策变量和约束条件。此类题目一般较难，不建议小白上手。解决该类赛题的一般步骤为：1
商业化的智能时代已经来临，智能化的应用不仅大大提高了劳动生产效率，同时为企业降低了管理成本，提升了企业的竞争优势。什么是商业智能，商业智能的解决方案又是什么呢？商业智能商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。本教程操作环境：windows7系统、Python3版、Dell G3电脑。Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性
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2023-09-04 21:54:58
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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数据分析题归纳模型总结1 数据预处理1.1 数据丢失1.2 数据异常点1.2.1 数据异常的依据2 数据降维2.1 主成分分析_复杂型2.1 主成分分析_简单型2.2 K-means聚类分析_复杂型2.2 K-means聚类分析_简单型3 数据拟合4 数据求解5 图片统计 模型总结先是模型建立，这一部分不写具体数据带入，只是列公式，第二部分模型求解，给出结果，包括图像，表格数据，最后公式，系数，
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2023-06-07 12:25:36
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今天大概温习了一下数据结构相关知识，在此小结，以备以后查阅。 数据结构是什么？应该如何定义？简单的说，数据结构是研究数据的存储，数据之间的关系，及对数据实现各种操作的一门科学。以下就行数据结构概念三个方面结合Java中常用数据结构进行实例分析（数据结构大同小异思想都一样），以此更直观的链接数据结构相关概念。 数据存储：例如对一个工厂员工的登
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2023-09-18 17:31:43
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在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析的框架，就是常用的5W2H法和逻辑树。当然，只靠这些方法我们还是很难保证数据分析框架的体系化的，还有很多的方法，比如PEST、4P理论、用户使用行为。我们就在这篇文章中给大家详细的介绍一下这些内容。首先是PEST分析法，PEST即政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological），
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2024-01-13 22:09:35
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决策树，随机森林，k邻近模型一. 决策树(Decision Tree)二. 随机森林(random forest)三. K-近邻(KNN)三. 结语 在本章，小弟将与大家分享一些在机器学习里很常用的模型，机器学习这个领域是计算机科学和数据科学的杂糅，过去它有时候经常被称为数据挖掘(Data mining)或者人工智能。但我们又不能很轻易的说机器学习就是统计模型，举个例子，在自然语言处理中有个注
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2023-08-24 14:30:23
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Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括历史数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在201
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2023-12-05 19:14:22
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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