一、分析思路前面已通过python+tableau实现对淘宝用户行为数据的分析此次使用MySQL实现同等分析操作。分析思路依旧：二、数据背景数据来源阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 三、数据清洗①数据拆分出于电脑性能考虑，源数据过大，利用python拆分3000000条数据进行分析。 ②导
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2023-06-25 16:12:43
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# 数据分析常用 SQL 教程
在数据分析领域，SQL（结构化查询语言）是不可或缺的工具。作为一名刚入行的小白，了解基本的 SQL 语法以及如何进行数据分析是非常重要的。本文将一步步带你了解数据分析的基本流程，并提供相应的 SQL 代码示例。
## 数据分析流程
在进行数据分析时，通常会遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-18 03:32:10
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Part1描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用
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2023-09-22 15:53:40
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1、Mysql 在sql 语句中的执行顺序是 from 、where 、order by、select coalesce(), with rollup select coalesce(t.name,'总'),sum(t.v) from (select '小丽' as name,1 as v UNIO ...
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2021-10-27 17:14:00
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很多人入门学习数据分析，往往第一时间就是去学习SQL，那么数据分析真的需要学习SQL吗？如果达到面试的程度，需要掌握多少呢？ 首先，对于sql的掌握程度，不同数据分析岗位的要求和标准是不同的行业分析师、商业分析等岗位，更偏向于市场数据的宏观分析和预测，需要有一定的统计学基础和经济学，对sql的要求并不高；我见过很多商业分析师甚至都不会sql，宏观数据一般也不会放在数据仓库
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2023-11-30 20:26:30
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1.创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
2.根据已有的表创建新表
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… fro
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2023-08-13 20:09:14
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1基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始
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2024-03-05 22:38:37
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第一部分 分析背景及数据说明1.1 分析背景中国电商行业经过初期的粗狂式发展，从有货就能卖的模式逐渐转变到精细化运营的模式，通过对大量数据进行深入分析，发现数据背后的用户需求逐渐伴随在电商运营的工作中。随着电商行业发展日趋成熟，加上对于数据的重视，数据基础平台以及数据库的完善，所收集到的数据更加完整，对于分析提供了强有力的支持，同时通过数据分析来为企业经营提供决策变得越来越重要，本文在这个背景下，
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2023-06-19 17:29:33
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2018-10-26 18:02:00
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数据分析常用三种方法：趋势分析、对比分析、细分分析1. 趋势分析趋势分析般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。趋势分析，较好的产出是比值。在趋势分析的时候需要明确几个概念：环比，同比，定基比。环比：是本期统计数据与上期比较，例如2月份与1月份相比较；环比可以知道较
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2023-08-27 15:36:51
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1、绝对数和相对数绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数）2、百分比和百分点百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的
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2023-09-05 20:51:56
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1.创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 2.根据已有的表创建新表 A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab
原创
2021-01-31 22:18:17
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1.创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 2.根据已有的表创建新表 A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab
原创
2021-01-31 22:18:15
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分析函数基本语法： 函数名称(参数,…) over ( partition by 字段1,字段2,… order by 字段1,字段2,…NULLS FIRST|NULLA LAST windowing by 字段1,字段2,…)函数名称 --类似统计函数（count(),sum()等），但在此有了更多的函数支持OVER --为分析函数指明一个查询结果集，此语句在select子句中使用PARTIT
数据分析的8种方法详解 对于具体的业务场景问题，我们该怎么办呢?我们以一个电子商务网站为例，用数据分析产品 GrowingIO 对该网站进行快速地数据采集、清晰和可视化展示，然后给大家分享这 8 种常见的数据分析方法。 1 数字和趋势 看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。 在数据分析中，我们可以通过直观的数字或趋势图表，迅速了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，
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2023-09-14 16:44:46
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分析分类数据一.列举变量的三种方法：1.直接罗列变量 2.variable_name_1 -- variable_name_2表示包含了数据集从variable_name_1到variable_name_2之间依次排序的所有变量。 3.有相同字根的变量可以使用ROOTn-ROOTm，如果我们记录了50个选择题，则可以命名为QUES1、……、QUES50二.添加标签1.为变量添加
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2023-12-02 23:35:27
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模型Xgboost import xgboost as xgb
def xgb_model(X_t, X_v, y_t, y_v, test):
print("XGB model start")
xgb_val = xgb.DMatrix(X_v, label=y_v)
xgb_train = xgb.DMatrix(X_t, label=y_t)
xgb
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2023-07-23 20:51:39
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什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
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2023-11-10 13:06:53
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Excel中的函数引用一些预定义的公式，可以通过输入参数值来计算函数的对应函数，并且函数名称基本上与函数相对应，这很容易记住。在日常工作中，功能可用于数据统计、计算、处理和分析。本文主要介绍EXCEL中一些常用公式，excel函数公式大全看这里，供大家参考。操作环境：
演示机型：Dell optiplex 7050
系统版本：Windows 10
一、SUM函数SUM函数是用来求和的：
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2023-09-05 22:32:54
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