1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题，SQL是啥？ SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Managemen
有明确的分析需求，却仍是做不出实用漂亮的BI可视化分析报表？临时有新的分析需求，怎么在短时间内做出专业的BI可视化分析报表？如果用常规办法，从零开始制作BI可视化分析报表，在调整UI方面可能需要费些时间，但如果采用SpeedBI数据分析云的BI报表模板，就只需要替换数据源。 BI报表模板，预设所有，仅需替换数据源 BI报表模板，实际上就是一张已经做好的BI报表，从背景到边框，从可视化图表搭配到可
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2024-01-15 21:04:33
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数据分析报表是将数据分析结果以易于理解和传达的形式呈现给决策者和利益相关者的一种方式。下面是数据分析报表的一般步骤：1.明确报表目的和受众在开始制作报表之前，首先需要明确报表的目的和受众。这有助于你选择适当的指标、图表类型和语言风格，以确保报表能够传达想要的信息并被受众所理解。2.选择指标和数据源选择与报表目的相关的指标和数据源。确保数据质量和准确性，并将数据存储在易于访问和处理的方式下。3.选择
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2023-08-07 16:39:14
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写在前面你是否曾经遇到过数据分析和报表开发的问题？你是否苦于寻找一个能够帮助你快速、有效地解决问题的工具？ 帆软FineReport 是一款专业的数据分析和报表开发工具，它可以帮助你快速、准确地完成 数据分析 和 报表开发 。FineReport 具有丰富的功能和强大的性能，能够帮助你解决各种复杂的数据分析和报表开发问题。接下来我将给大家介绍一下 FineReport 的优势一. 快速、准确。Fi
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2023-08-07 16:42:14
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1. 基础表 ==》 基础报表的表 ==》分析报表的表2. 报表： 原始数据获取处理 --> 数据分析整理 --> 报表展示。3. 分析报表表的作用： 1. 节约成本：分析报表表设计好后，以后报表开发不再需要通过繁琐的关联关系去查询，直接通过报表表关联即可，从而节约更多的开发时间和人力财力。
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2024-05-15 10:58:18
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背景：基于某公司2017年6月份销售数据和会员信息，所采用的数据来源于某课程提供的数据集。 由于电商数据分析中涉及到的指标繁重复杂，数据集所提供的信息并不完整，本文依据已有数据信息对其中一部分指标进行分析。 本数据集包含原始数据集如下： 客户相关文件：UserInfo.csv:用户主表RegionInfo.csv:区域表订单相关文件：OrderInfo.csv:订单主表任务： 1、理解数据，并根据
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2023-05-30 22:42:48
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什么是缺乏策略性的数据分析建议呢？答案就是“就数论数，脱离过程”。所以，要想用策略性思维提好建议，就需要深入到问题发生的过程中，并提出具体的建议动作。你不要光报数字！要做策略性思考！要提出可行的建议！很多做数据的同学都被领导、同事这么吆喝过。然而，什么是策略性思考呢？？？大家往往一听到这种词，就有同学急不可耐的掏出《麦肯锡方法》之类的镇山法宝，或者在网上搜《底层思维》、《核心逻辑》、《分析框架》之
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2024-01-22 21:59:27
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在现代商业环境中，数据驱动决策已成为企业成功的核心。在这个背景下，数据分析报表输出显得尤为重要。通过有效的数据分析和报表输出，企业能够更好地理解市场动态、客户需求，以及自身运营状况，从而作出明智的业务决策。
> **引用块**：
> 数据分析是一门将数据转化为可理解信息的艺术与科学。——《数据科学领域的基本原则》
### 技术定位与演进
随着大数据技术的普及和发展，数据分析的方法和工具经历了显
最近一直在被各种人问报表与分析有什么区别，大数据又有什么不同，先做一下自己的理解记录。 报表：报表是对现有业务数据的单纯汇总统计，进而展示对于公司的业务正在发生什么，如对每个职位进入的简历数进行汇总，对每个职位的进入初筛的数量统计； 分析：分析是通过一系列的数学方法对业务数据进行建模洞察业务中的问题，进而解释这些问题为什么发生，我们能对这些问题做些
什么，
如我们对企业招聘的成本分析进行建
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2024-01-16 07:01:25
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我们生活在大数据时代的背景之下 ，单单是我们个人每天就会产生各种各样的数据，对于企业来说，更是一样。像之前乔布斯掌舵的苹果等，几乎每个大中型企业都有自己的ERP或者OA系统，日积月累就会帮企业存储大量的数据。这些数据该怎么处理？如何应用这些数据产生更大的价值？用传统的数据处理方式效率不高，而且得不到什么有用的信息，那么由此产生一个职业，就是数据分析行业，这些数据分析师将这些数据做相应的分析，得出相
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2023-11-13 21:22:19
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**租房数据分析报表**
租房是现代都市生活中常见的一种居住方式。对于租房市场的数据分析可以帮助我们了解租房市场的状况以及趋势，为我们做出更明智的租房决策提供依据。本文将介绍如何通过Python对租房数据进行分析，并生成相应的报表。
### 数据收集
首先我们需要收集租房数据，一种常见的方式是通过网络平台爬取租房信息。我们可以使用Python的网络爬虫库`requests`和数据处理库`be
原创
2023-10-14 10:53:22
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# 如何实现游戏数据分析报表
## 流程
首先，让我们来看一下实现游戏数据分析报表的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1 | 收集游戏数据 |
| 2 | 数据清洗和处理 |
| 3 | 数据分析 |
| 4
原创
2024-07-09 04:45:04
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# 如何实现网站数据分析报表
在当今的数据驱动时代，网站数据分析显得尤为重要。它可以帮助我们了解用户行为、优化内容和提升用户体验。对于刚入行的小白来说，做网站数据分析报表的任务虽然看起来复杂，但只要分步进行，你就能顺利完成。本文将指导你如何实现一个简单的网站数据分析报表，以下是整个流程的概述。
## 流程概览
我们可以将项目分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
项目终于验收了，目前工作暂时算一个段落。 1 从进入公司开始就一直负责统计分析报表。近20个分析功能。刚开始是是对原表进行直接的统计，一个分析都需要2-3天的时间，采用amchart报表组件。之所以选择是amchart是采用2个配置文件，一个数据源一个样式。然后只需要对数据源用代码封装。官方demo中各种版本的报表也分开的完全，js或者flash。一直倾向与纯
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2023-11-03 20:58:18
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朝阳医院2018年销售数据分析报告目录 1. 分析背景与目的 分析目的 数据集信息以及数据清洗 2. 分析思路 3. 分析内容 药品角度 消费者角度 4. 结论一、分析背景与目的1.1 分析目的本文旨在通过分析医院药品销售数据找到药品销售规律，并利用销售规律合理安排药品进货等事项；同时通过回顾患者的消费行为，分析患者对医院的认可程度。1.2 数据集信息以及数据清洗1.2.1 数据来源数据来源：朝阳
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2023-11-28 13:10:47
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。数据可视化是数据分析工具最基本的要求。数据可视化将复杂的数据简单化，让数据自己展现其价值，使用者看的明白。数据的分析算法深入数据内部，进行数据挖掘，体现大数据的价值。帮助使用者更好的理解数据，使用者根据可视化分析和数据挖掘的结果做出预测性的判断。在大数据分析的应用过程中，可视化通过交互式视觉表现的方式来帮助人们探索和理解复杂的数据。可视化与可视分析能够迅速和
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2023-11-16 15:04:47
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网站数据统计分析可以帮助监控网站、系统运营状态，优化网站结构和体验，以及提升网站推广效果。不管是网站开发人员、产品人员、还是网站运营人员，都应该掌握网站数据统计分析的基本方法和常用工具。恰巧最近在为公司整理这部分内容，因此将自己的部分总结分享出来，仅供大家入门参考。一．数据分析的维度网站数据分析主要从流量、、页面、访客四个维度进行分析。1. 流量分析流量是最基本也是最重要的网站数据分析维度，它
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2023-10-15 19:42:47
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1、学习脚本和统计语言像Python或Matlab这样的脚本语言和R或SAS这样的统计语言对于数据分析师来说非常有用。懂的语言越多，简历就能写得越多，如果技能很好娴熟，就有很大的机会击败竞争对手。2、Adode和Google Analytics对市场上最常见的分析工具有一个深入的了解，一定会有助于在应用程序中去的成功的机会。Google Analytics是一款非常著名的工具，而Adobe分析也是
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2023-09-07 17:38:23
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Jmeter报告解析1、Aggregate Report 解析 Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。性能测试，例如只有一个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显示一行数据，共有10个字段，含义分别如下。 Label：每
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2024-01-02 16:11:07
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很多企业认为只要买一个前端商业智能BI分析工具就可以解决企业级的商业智能BI所有问题，这个看法实际上也不可行的。可能在最开始分析场景相对简单，对接数据的复杂度不是很高的情况下这类商业智能BI分析工具没有问题。但是在企业的商业智能BI项目建设有一个特点，是一个螺旋式上升的建设过程。因为对接的业务系统可能会越来越多，分析的深度和广度会越来越多，数据的复杂度也会越来越有挑战性，这个时候没有一个很好的数据
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2023-07-04 18:25:45
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