什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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简单说点
工具：Sql、Navicat Premium15本次项目所采用的数据集比较小，共1000条，数据比较干净，而且数据波动不大，怀疑数据被预处理过，所以直接选用Sql进行简单的数据分析，可视化比较少。 数据分析【Sql】简单说点一、数据处理二、数据分析1.计算不同商店月环比2.购物高峰期和各个超市的季度利润3.会员人数及热销商品4.不同支付方式三、可视化总结 一、数据处理根据从kaggle获
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2024-04-15 14:53:02
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文章目录需求一、数据字段说明1.1 日期数据1.2 订单头数据1.3 订单明细数据二、分析步骤2.1 计算所有订单中每年的销售单数、销售总额。2.2 计算所有订单中每年的最大金额订单的销售额。2.3 计算所有订单中每年最畅销的货品。2.4 全部代码三、总结 需求假设某公司为你提供以下数据，改数据包括3个.txt文档数据，分别为日期数据、订单头数据、订单明细数据。让你根据公司所提供的的数据进行如下
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2023-08-10 08:55:04
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数据是程序处理的主要内容，它一般存储在关系型数据库中，要操作它们最终必须要通过SQL语句来完成，因此，解读分析和处理SQL语句成为程序员的基本工作内容之一，当然有时这项任务是比较乏味的，如果让计算机来完成一些基本的分析解读工作如找出SQL语句涉及了哪些表，字段和条件等，可以帮助程序员解放出部分精力，投入到更有挑战性和复杂性的任务中去，本文将就如何解析单句SQL语句提出自己的解决方案和
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2023-09-26 17:34:11
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第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。 再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模
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2024-04-20 18:07:09
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常见的数据分析软件有哪些？好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:一、ExcelExcel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面，对于有基本
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2023-12-04 18:57:11
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三个案例具体数据分析：供应商营业额分析、网店销售趋势分析、区域销售分析1、供应商营业额分析eg.列出总销售额最高的10个供应商信息：分析：案例拆解/数据定位选取最终结果---供应商信息【supplier_info】过滤数据---供应商总销售额计算：单个产品总销售额=产品订单记录的消费记录之和(GROUP BY/SUM)；【order_details】供应商销售额=供应商提供的产品总销售额之和(GR
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2023-08-11 16:44:08
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SQL高级操作Sql高级操作取出数据并显示行号分组内排序-分组中取前N条计算商品评分、及时补货加入权重mysql中自连接的使用不等连接删除重复数据有重复数据不插入或更新的处理方法update查询、多条件判断order by 实现"排名作弊"连续签到X天用户列表子查询去重、获取商品分类最新销售情况多表关联update（用户积分奖励)小知识总结sql计算各种指标获取指定日期的活跃人数统计指定日期范围
文章目录一、破冰 SELECT 基础检索1.1 检索所需要的列1.1.1 检索单列数据1.1.2 检索多列数据1.2 * 符号初体验1.3 独特的 DISTINCT1.4 使用 ORDER BY 排序检索结果1.5 使用 LIMIT 限制返回行数1.6 ORDER BY 与 LIMIT 结合的妙用二、过滤数据，选你所想三、计算字段真奇妙四、常用的聚合函数五、分组的意义六、SELECT 语句的执行
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2024-01-12 18:08:51
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曾几何时，或许你也幻想过指点江山般的画面，羽扇纶巾便能指挥千军万马的场景......哎，小子该醒醒了，老板还在等你的数据报告呢！睡梦中惊醒方知原来这一切只不过是梦一场，哈哈O(∩_∩)O哈哈~今天跟大家分享一下，餐饮店商业数据分析仪的制作全过程......目录：一、数据导入二、Mysql数据加工三、Excel数据加工与建模四、数据透视与制图----------------------
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2023-12-14 12:26:29
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在数据分析中，使用 SQL 编写脚本是一项非常重要的技能，尤其是在处理大量数据，以及希望从中提炼有价值的信息时。本篇博文将为您详细介绍如何编写 SQL 脚本进行数据分析，并解决其中可能出现的问题。通过本文，您将学会如何从背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展这六个方面系统性地解决 SQL 数据分析中的常见问题。
### 背景定位
在进行数据分析时，常常会遇到数据存储在关系
数据分析第一步，一定是先从数据库提取数据做基本的描述统计分析，整体查看做到心中有数，而80%的描述统计需要用SQL尝试取数后，或放到Excel或其他Tableau等工具，待基本了解数据整体现状之后，才会上模型上算法，去进一步挖掘数据价值。不要忽略这第一步，实际工作中，它是极其高频的使用场景，80%的数据需求依赖于SQL解决，不会SQL的数据分析师， 只能站在数据仓库的门口望洋兴叹，因为自己手里没有
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2023-08-27 21:35:43
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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在数据分析行业中，离不开数据分析软件以及相应的思维数据分析中，需要用很多的软件去进行数据分析，很多人会使用Excel表格并且用Excel表格进行分析数据，但是Excel不适合分析大量的数据，如果使用Excel强行分析数据的话，就会显得力不从心。不过，数据库可以解决这个问题，很多企业都会使用sql进行储存数据，并且分析数据。一个优秀的数据分析师一定要掌握sql的操作，这样才能够方
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2023-08-27 21:36:02
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实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分：数据类型处理（预处理）数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
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2024-01-16 16:08:49
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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作者：高斌龙，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析
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2023-11-14 13:24:49
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作者：我心飞翔
Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法；另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4
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2023-10-11 09:36:24
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