引出在使用Python过程中,列表、集合和字典是比较常用数据结构。列表简单说就是数组,不对,它就是数组集合就是去重元素结构,和JAVA中set一样字典就是一个key-value键值对,和JAVA中HashTable一样但是,Python中有一个特立独行对象,元组tuple,看一个元组简单使用:tu = (2, 3) a = tu[0] # a=2 b = tu[1] # b=3什么?
转载 2023-12-31 15:16:19
67阅读
(1)算术乘法,整数、实数、复数、高精度实数之间乘法。 (2)列表、元组、字符串这几种类型对象与整数之间乘法,表示对列表、元组或字符串进行重复,返回新列表、元组、字符串。需要特别注意是,列表、元组、字符串与整数相乘,是对其中元素引用进行复用,如果元组或列表中元素是列表、字典、集合这样可变对象,得到新对象与原对象之间会互相干扰。   (3)n
原创 2023-06-10 14:02:50
1903阅读
python处理数据时,数据标准化函数StandardScaler进行标准化数据框某一列数据时,直接选择数据框某列进行标准化报错:from sklearn.preprocessing import StandardScaler StandardScaler().fit_transform(data['Amount'])报错提醒显示,函数需要是二维数组,但是命令输入是一维数组,如果你数据
一、列表1.任意对象有序集合 列表是一组任意类型值,按照一定顺序组合而成 2.通过偏移读取 组成列表值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引,第一个索引是0,序列功能都能实现 3.可变长度,异构以及任意嵌套 列表中元素可以是任意类型,甚至是列表类型,也就是说列表可以嵌套 4.可变序列 支持索引、切片
最近编程时,遇到矩阵运算,在进行矩阵乘法运算时,发现容易发现维度错误或逻辑错误等原因带来Error,现记录如下:使用python进行矩阵运算,可以使用numpy专门针对矩阵np.mat()函数构造矩阵,用这种方法构造矩阵在默认情况下加减乘除运算法是数学中矩阵运算法则,np.dot(a,b)和乘法“*”效果一致。如果使用numpy 中ndarray创建二维数组方式来进行矩阵运算,两个
# Python中集合(Set)与数组(List)区别Python编程中,集合(Set)和数组(List)是两种非常常用数据结构。它们各自拥有独特性质和用途,因此在选择使用哪一种时,需要根据具体情况来决定。 ## 定义 **数组(List)**是一种有序可变数据结构,可以包含重复元素。它通过索引访问,索引从0开始。 **集合(Set)**是一种无序可变数据结构,不允许重复元素
原创 9月前
113阅读
# Python 队列和数组区别 ## 1. 概述 在 Python 编程中,队列(queue)和数组(array)都是常见数据结构,它们之间有一些区别。队列是一种先进先出(FIFO)数据结构,而数组是一种有序集合。本文将介绍如何在 Python 中实现队列和数组,并解释它们区别。 ## 2. 实现流程 下面是实现“Python 队列和数组区别流程: | 步骤 | 操作 | |
原创 2024-04-17 04:23:48
92阅读
元组用tuple来表示1、元组表达式 tuple = ()tuple1 = ('china','dcs8',888,'中国',['duoceshi',666]) print(tuple1) print(type(tuple1)) # 数据类型为<class 'tuple'>2、当tuple当中只有一个元素时候需要在末尾加一个逗号tuple2 = ('china',) p
本文实例讲述了python实现矩阵乘法方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A
作为一个习惯了使用matlab的人,开始总是习惯性把这两个当成一种东西,按照matlab中矩阵去处理,发现一堆问题,调了一些小bug之后,这里做一个小总结。 首先简单说明一下python数据类型: 在 python 内建对象中,数组有三种形式: list 列表:[1, 2, 3] Tuple 元组:(1, 2, 3, 4, 5) Dict 字典:{A:1, B:2} 其中,元组与
转载 2023-09-29 07:58:00
98阅读
【引言】python提供了4个内置数据结构,可以用来保存任何对象集合,它们分别是列表、元组、字典和集合。python有两个有序集合数据结构(列表和元组),列表是其中之一。1. 列表概念列表是一个有序可变对象索引集合,列表中每个对象从0开始编号。 与数组不同是: 1)列表是异构。可以在一个列表中存放不同类型对象 ,且不需要预声明所有存储对象类型 2)列表是动态。可以根据需要扩展和
一、np.dot()  或者 @1.同线性代数中矩阵乘法定义。np.dot(A, B)表示:对二维矩阵,计算真正意义上矩阵乘积。对于一维矩阵,计算两者内积。 a1 = np.array([[4,5,6],[1,2,3]]) a2 = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) #矩阵叉乘 #print(a1.dot(a2)) # print(a1@a2) #输出:[
前言:在C#中数组,ArrayList,List都能够存储一组对象,那么这三者到底有什么样区别呢?在本篇博文中,让我们共同探讨!概况内容请见本人另一篇博文:浅谈C#中数组、ArrayList和List三者区别 文章目录一、数组二、ArrayList三、泛型List四、对比总结 一、数组1、概念对于数组,相信我们大家都很熟悉了,它是一种数据结构,其中包含许多通过计算索引访问变量。 数组变量
转载 2024-01-12 19:27:48
62阅读
 区别:  相互转换一、列表 list  [1,[2,'AA'],5,'orderl']1.任意对象有序集合 列表是一组任意类型值,按照一定顺序组合而成 2.通过偏移读取 组成列表值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引,第一个索引是0,序列功能都能实现 3.可变长度,异构以及任意嵌套&nbs
 矩阵乘法,顾名思义是矩阵乘法矩阵相乘含义是两个向量积,在 Python中一般以乘号或括号表示。与常用加、减、乘、除运算不同,矩阵乘法只能用于对给定矩阵进行乘法运算,不能进行除法运算。若要计算矩阵乘法值,必须先进行矩阵分解。 在上一篇文章中,我们对矩阵乘法进行了初步学习,知道了求矩阵乘法基本步骤: 1、初始化为0 2、令A=a*b 3、将a和b带入其中,并令a*b=0 4、
1.区别:使用同一类型多个对象 ==> 集合或数组使用不同类型多个对象 ==> 元组(Tuple)2.简单数组数组初始化:数组是引用类型,必须给它分配堆上内存,应使用new运算符 指定数组大小:int[] myArray = new int[4];使用初始化器赋值:int[] myArray = new int[4] {4, 7, 11, 2}; 简化一:使用花括号初始化数据,
1,矩阵乘法和数组相乘 *表示两个矩阵相乘,但是必须满足矩阵乘法条件 .*表示数组相乘,即对应元素相乘,但两数组必须同型 2,数组运算 +,- 都是对应元素相加减 .* 对应元素可以其中一方是实数 A./B = B.\A A中对应元素除以B中对应元素 exp(A) 以e为底,以A元素为指数求幂 l
转载 2020-10-21 20:01:00
281阅读
2评论
1.数组属性 1)numpy.ndarray.ndim 用于返回数组维数(轴个数)也称为秩,一维数组秩为 1,二维数组秩为 2,以此类推。 2) numpy.ndarray.shape 表示数组维度,返回一个元组,这个元组长度就是维度数目,即 ndim 属性(秩)。 3) numpy.ndarray.size 数组中所有元素总量,相当于数组 shape 中所有元素乘积,例如矩
转载 2024-09-05 18:21:36
128阅读
 斐波那契数列    即     1、1、2、3、5、8、13、21、34、.....以此类推,在很多面试题中,面试官都会让你手写斐波那契数列实现。对于一些有编程经验的人来说,这很容易,他们可以很快写出类似以下代码:设 n 为  大于0正整数,求第n个斐波那契数(1为第一个,2为第二个...8为第五个)def feb(n):
C# 集合类 Array Arraylist List Hashtable Dictionary Stack Queue 1.数组是固定大小,不能伸缩。虽然System.Array.Resize这个泛型方法可以重置数组大小, 但是该方法是重新创建新设置大小数组,用是旧数组元素初始化。随后以前数组就废弃!而集合却是可变长 2.数组要声明元素类型,集合类元素类型却是obje
转载 2010-08-13 09:51:42
584阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5