上一次谈到了我对ip首部检验和的理解，这一次再介绍一下对udp检验和的理解。
upd检验和的计算类似于ip首部检验和，udp检验和是一个端到端的检验和，由发送端计算，然后由接收端验证。如果接收端检测到检验和有差 错，udp数据报就要被丢弃。
下面我以本机接收到的一个udp数据包为例，来分析一下udp检验和的计算。
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2006-08-21 16:09:29
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如何计算UDP/TCP检验和checksum一、下面的图是一个UDP的检验和所需要用到的所有信息，包括三个部分：1.UDP伪首部2.UDP首部3.UDP的数据部分（切记不要遗漏该部分，否则就~吐血了~）首先解释下伪首部的概念，伪首部包含IP首部一些字段。其目的是让UDP两次检查数据是否已经正确到达目 Read More
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2018-02-01 23:34:00
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一、UDP/TCP头部信息源端口号：发送方将UDP数据包通过源端口发送出去。目的端口号：接收方从目的端口号接收UDP数据包。UDP长度：UDP头部长度（8字节）加上数据包的长度。UDP校验和：用于UDP差错检测，确认从发送方到接收方传输的过程中，有没有比特位发生变化。源端口：报文发送方应用程序对应的端口。目的端口：报文接收方应用程序对应的端口。TCP序列号：32位的序列号标识了TCP报文中第一个字
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2023-11-30 09:33:59
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文章目录UDP的校验和计算反码求和运算python代码计算 UDP的校验和计算在看《TCP/IP详解 卷1:协议》UDP章节时，有一节关于UDP校验和的计算（11.3节）。ICMP、IGMP、UDP、TCP都采用相同的校验和算法。书中描述的比较简单，没有看太明白。遂Google了一下，找到一篇文件，讲的很不错，转载记录一下。 在UDP课程中， 有一张图讲述了UDP的校验方法, 如下:反
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2024-08-12 17:59:10
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第11章 UDP：用户数据报协议11.3 UDP检验和U D P检验和覆盖U D P首部和U D P数据。回想
原创
2022-03-03 18:33:15
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目录什么是UDP？UDP特点UDP编程核心类UDP编程1、基本通信2、基本类型数据通信3、对象类型数据通信4、文件类型通信5、多次通信6、双向通信什么是UDP？UDP（User Datagram Protocol）用户数据报协议，为应用程序提供了一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据报的方法。UDP特点非面向连接，即通讯前不需要建立连接高效不可靠，可能存在丢包大小有限制，一般来是数据包大小不
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2024-04-15 16:22:55
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第11章 UDP：用户数据报协议11.3 UDP检验和U D P检验和覆盖U D P首部和U D P数据。回想I P首部的检验和，它只覆盖 I P的首部—并不覆盖I P数据报中的任何数据。U D P和T C P在首部中都有覆盖它们首部和数据的检验和。 U D P的检验和是可选的，而T C P的检验和是必需的。尽管U D P检验和的基本计算方法与我们在 3 . 2节中描述的 I P首部检验和...
原创
2021-08-18 02:54:13
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目录1.UDP协议：2.TCP协议：1.UDP协议：UDP协议的特点：无连接、不可靠传输、面向数据报和全双工。UDP报文最大长度是2个字节，2个字节表示的范围就是0~65535，也就是64kb。所以如果需要使用UDP传输一个比较大的数据，就需要考虑进行拆包，把一个大的数据报拆成多个小的。校验和的作用是检查数据是否出错了，因为传输过程中受到一些干扰是很容易导致传输的数据出错。举个例子：去超市买菜，买
# Friedman检验及其在Python中的应用
## 1. 介绍
在统计学中，Friedman检验是用于比较多组相关样本的非参数统计方法。这种检验特别适用于那些不满足正态分布假设的数据。相较于经典的方差分析，Friedman检验不需要对数据的分布做出苛刻的要求，因此在数据分析中得到了广泛应用。
本文将介绍Friedman检验的基本原理、如何在Python中实现，并提供示例代码。同时，我们
学习网络原理校验和的，要么就觉得不就是16bit的和嘛一笑而，要么对一长串的计算吓到了，算了一次结果错了，还不知道哪里错了。现在总算搞明白了一些内容，记录一下。一、简单快速了解加上伪首部的所有数据，以16bit为单位求和，进位“回卷”，回卷就是进位加到和上，所得结果按位取反，即为校验和。二、发送和接收在发送数据时，计算数据包的检验和，把得到的结果存入校验和字段中。在接收数据时，计算数据包的检验和相
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2024-01-01 21:35:10
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目录一、Frideman检验简介二、matlab函数三、实例 一、Frideman检验简介Friedman检验又被称之为双因素秩方差分析，是非参数版的anova2。同anova2一样，待检验的数据也必须是均衡的。但是需要特别注意的是，Friedman检验和anova2检验不完全相同，anova2同时注意两个因素对待检验数据的影响，但是，Friedman检验只注重2个因素中的其中一个对待检
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2023-10-24 09:25:53
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OSPF（开放最短路径优先）是一种常见的路由协议，用于在计算机网络中实现动态路由。在OSPF中，检验和的计算在数据包传输过程中起着重要的作用。本文将介绍OSPF检验和的计算方法，以及其在网络通信中的重要性。
在OSPF中，检验和用于校验数据包的完整性，以确保数据在传输过程中没有被篡改或损坏。检验和的计算采用了一个简单但有效的算法，计算结果被附加在数据包的首部，接收端可以通过重新计算检验和来验证数
原创
2024-01-31 11:37:43
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# Python计算KS检验：深入理解与应用
## 引言
在统计学中，KS检验（Kolmogorov-Smirnov test）是一种用于比较两个样本的分布是否相同的非参数检验方法。它常用于假设检验和模型验证。在大数据和机器学习日益流行的今天，KS检验作为一种强有力的工具，帮助我们理解数据的潜在分布。本文将介绍KS检验的基本原理，使用Python进行实现，并通过实际案例来展示其在数据分析中的应
前言在之前的两篇文章中，我介绍了t检验和卡方检验，在这篇文章中，我会讲述另一种重要的分布F分布以及与其相关的假设检验方法方差分析(ANOVA),首先我们先来看一下如何定义F分布。F分布事实上，F分布与卡方分布有很高的关联性，F统计量可以可以理解为是两个卡方统计量的商，更具体一点，假设随机变量U1符合自由度为v1的卡方分布，随机变量U2符合自由度为v2的卡方分布，那么我们称随机变量F=(U1/v1)
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2024-06-03 21:20:39
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在学习这部分内容时我第一个遇到的问题就是，我到底该说“正态分布性假定检验”还是“正态假定检验”还是“正态检验”还是“正态分布假定检验”。很绕，能理解，但是你需要做的是不要死扣细节，内心里把他们当同一个事情看就好了。我上课时老师介绍的正态分布性假定检验的方法主要有下面这三种。 （1）频率直方图：将数据以图的形式呈现，观察是否符合一定规律（形似正态分布图像）。这个方法比较抽象，难以描述。 （2）S-W
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2023-07-18 17:22:26
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背 景 假如你们现在针对用户提出了三种提高客单价的策略A、B、C，现在想看一下这三种策略最后对提高客单价的效果有什么不同，那我们怎么才能知道这三种策略效果有什么不同？最简单的方法就是做一个实验，我们可以随机挑选一部分用户，然后把这些用户分成三组A、B、C组，A组用户使用A策略、B组用户使用B策略、C组用户使用C策略，等策略实施一段时间以后，我们来看一下这三组分别的客单价是什么水平
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2024-08-27 14:48:41
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目录1.概况2.方差分析2.1单因素2.2双因素2.3多因素3.T检验3.1独立样本T检验3.2配对样本T检验3.3单样本T检验4.卡方分析5.LSD法6.SNK法7.LSD法优点8.检验方差同质性常见检测方法1.概况差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。X数据类型X组别Y数据类型分析方法定类2组或多组定量方差定类仅2组定量
股票数据的正态性检验数据的正态性统计检验在（十三）用SciPy模块进行概率分析和正态性检验中已经介绍得很详细，有四种方法，在此不再赘述。QQ图的绘制方法一QQ图（quantile-quantile plot）在金融风险管理中的主要作用是检验两个数据是否服从同一分布，通过画出两组数据的累计分布函数，比较在同一百分比面积α下对应的x、y轴分位数是否相同（即QQ图所有点基本上在45°线上）来实现。比如我
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2023-09-27 19:57:54
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UDP是一个简单的面向数据报的运输层协议：进程的每个输出操作都产生一个UDP数据报，并组装成一份待发送的IP数据报。UDP数据报是要依赖IP数据报传送的。UDP协议并不可靠，它不能保证发出去的包会被目的端接收。 UDP首部的前8个字节：16bit的源端口号、16bit的目的端口号、16bit的UDP长度、16bit的UDP检验和1. 端口号可以代表用户的程序，分别表示
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2024-06-28 00:06:40
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IP分组中的检验和仅覆盖首部,而不管数据,首部被划分为16位的段,把所有段相加,结果取反,塞进首部检验和里 在目的主机中,首部划分为16位,相加,结果肯定是16个1,然后取反,结果为0.如下 在目的主机,收到的报文中,因为首部检验和是10001011 10110001,所以它的计算如下
原创
2021-08-05 13:52:02
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