# Friedman检验及其在Python中的应用
## 1. 介绍
在统计学中，Friedman检验是用于比较多组相关样本的非参数统计方法。这种检验特别适用于那些不满足正态分布假设的数据。相较于经典的方差分析，Friedman检验不需要对数据的分布做出苛刻的要求，因此在数据分析中得到了广泛应用。
本文将介绍Friedman检验的基本原理、如何在Python中实现，并提供示例代码。同时，我们
目录一、Frideman检验简介二、matlab函数三、实例 一、Frideman检验简介Friedman检验又被称之为双因素秩方差分析，是非参数版的anova2。同anova2一样，待检验的数据也必须是均衡的。但是需要特别注意的是，Friedman检验和anova2检验不完全相同，anova2同时注意两个因素对待检验数据的影响，但是，Friedman检验只注重2个因素中的其中一个对待检
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2023-10-24 09:25:53
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OSPF（开放最短路径优先）是一种常见的路由协议，用于在计算机网络中实现动态路由。在OSPF中，检验和的计算在数据包传输过程中起着重要的作用。本文将介绍OSPF检验和的计算方法，以及其在网络通信中的重要性。
在OSPF中，检验和用于校验数据包的完整性，以确保数据在传输过程中没有被篡改或损坏。检验和的计算采用了一个简单但有效的算法，计算结果被附加在数据包的首部，接收端可以通过重新计算检验和来验证数
原创
2024-01-31 11:37:43
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# Python计算KS检验：深入理解与应用
## 引言
在统计学中，KS检验（Kolmogorov-Smirnov test）是一种用于比较两个样本的分布是否相同的非参数检验方法。它常用于假设检验和模型验证。在大数据和机器学习日益流行的今天，KS检验作为一种强有力的工具，帮助我们理解数据的潜在分布。本文将介绍KS检验的基本原理，使用Python进行实现，并通过实际案例来展示其在数据分析中的应
前言在之前的两篇文章中，我介绍了t检验和卡方检验，在这篇文章中，我会讲述另一种重要的分布F分布以及与其相关的假设检验方法方差分析(ANOVA),首先我们先来看一下如何定义F分布。F分布事实上，F分布与卡方分布有很高的关联性，F统计量可以可以理解为是两个卡方统计量的商，更具体一点，假设随机变量U1符合自由度为v1的卡方分布，随机变量U2符合自由度为v2的卡方分布，那么我们称随机变量F=(U1/v1)
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2024-06-03 21:20:39
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在学习这部分内容时我第一个遇到的问题就是，我到底该说“正态分布性假定检验”还是“正态假定检验”还是“正态检验”还是“正态分布假定检验”。很绕，能理解，但是你需要做的是不要死扣细节，内心里把他们当同一个事情看就好了。我上课时老师介绍的正态分布性假定检验的方法主要有下面这三种。 （1）频率直方图：将数据以图的形式呈现，观察是否符合一定规律（形似正态分布图像）。这个方法比较抽象，难以描述。 （2）S-W
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2023-07-18 17:22:26
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背 景 假如你们现在针对用户提出了三种提高客单价的策略A、B、C，现在想看一下这三种策略最后对提高客单价的效果有什么不同，那我们怎么才能知道这三种策略效果有什么不同？最简单的方法就是做一个实验，我们可以随机挑选一部分用户，然后把这些用户分成三组A、B、C组，A组用户使用A策略、B组用户使用B策略、C组用户使用C策略，等策略实施一段时间以后，我们来看一下这三组分别的客单价是什么水平
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2024-08-27 14:48:41
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股票数据的正态性检验数据的正态性统计检验在（十三）用SciPy模块进行概率分析和正态性检验中已经介绍得很详细，有四种方法，在此不再赘述。QQ图的绘制方法一QQ图（quantile-quantile plot）在金融风险管理中的主要作用是检验两个数据是否服从同一分布，通过画出两组数据的累计分布函数，比较在同一百分比面积α下对应的x、y轴分位数是否相同（即QQ图所有点基本上在45°线上）来实现。比如我
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2023-09-27 19:57:54
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目录1.概况2.方差分析2.1单因素2.2双因素2.3多因素3.T检验3.1独立样本T检验3.2配对样本T检验3.3单样本T检验4.卡方分析5.LSD法6.SNK法7.LSD法优点8.检验方差同质性常见检测方法1.概况差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。X数据类型X组别Y数据类型分析方法定类2组或多组定量方差定类仅2组定量
概述不管是开发中，还是电脑日常使用，常常遇到网络不通的问题。这时你就会习惯性的使用一个命令ping，查看问题出在哪里，那它是如何工作的哪？ICMP协议ICMP就是互联网控制报文协议，网络包在复杂的网络环境传输时，常常遇到各种各样的问题。当遇到问题的时候，总不能让这个网络包死的不明不白，要传出消息来，报个情况，是怎么死的，为什么死的，这样才可以调整传输的策略。所以ICMP的功能主要有两种，确认IP包
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2024-06-19 12:36:37
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IP分组中的检验和仅覆盖首部,而不管数据,首部被划分为16位的段,把所有段相加,结果取反,塞进首部检验和里 在目的主机中,首部划分为16位,相加,结果肯定是16个1,然后取反,结果为0.如下 在目的主机,收到的报文中,因为首部检验和是10001011 10110001,所以它的计算如下
原创
2021-08-05 13:52:02
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# Python游程检验：计算游程
游程（run）是指在一个序列中连续出现的相同元素的个数。游程检验是一种统计分析方法，用于检测序列中是否存在随机性或规律性。在本文中，我们将介绍使用Python进行游程检验的方法，并提供代码示例。
## 什么是游程检验？
游程检验是统计学中一种重要的方法，用于分析和检测序列中的规律性。它通过计算序列中连续出现的相同元素的个数，来判断序列中是否存在随机性或规律
原创
2023-11-19 03:14:02
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Python | KS检验以及其余非参数检验的实现1 什么是KS检验2 KS检验分类？3 KS检验的Python实现3.1 检验指定的数列是否服从正态分布3.2 检验指定的两个数列是否服从相同分布4 其余的非参数检验4.1 Wilcoxon符号秩检验（t检验的非参数版本）4.2 Kruskal-Wallis H检验（方差分析的非参数版本）4.3 Mann-Whitney秩检验5 参考 1 什么是
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2023-06-20 21:36:29
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A*搜寻算法A*搜寻算法，俗称A星算法，作为启发式搜索算法中的一种，这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。A*算法最为核心的部分，就在于它的一个估值函数的设计上： f(n)=g(n)+h(n)其中f(n)是每个
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2024-10-22 13:31:13
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文章目录1 不同情形下检验方式1.1 单正态总体参数的检验1.2 两正态总体参数的检验1.3 成对数据的t检验1.4 单样本比率的检验、两样本比率的检验2 题目实战2.1 题目一：z/u检验2.2 题目二：z/u（t）检验2.3 题目三：t检验2.4 题目四：t检验2.5 题目五：t检验2.6 题目六：t检验2.7 题目七：t检验2.8 题目八：t检验2.9 题目九：F检验2.10 题目十：F检验
icpm 和arp
原创
2018-07-04 22:09:43
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源端口(Source Port)：16bit, 表示报文发送方的端口号目的端口(Destination port): 16bit，表示报文接收方的端口号序列号(SN)：32bit，标识了TCP报文中第一个byte在对应方向的传输中对应的字节序号。应答号(ACK)：32bit，标识了报文发送端期望接收的字节序列。头长(Header Length)：4bit，指示TCP头的长度，即数据从何处开始。保留
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2024-03-03 23:05:18
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---恢复内容开始--- 数据在网络上进行传播，需要通过一种通信协议。常见的通信协议有：HTTP，SMTP，DNS,FTP,SSH,SNMP,ICMP PING,DNCP. OSI(Open System Interconnect)七层协议：（ 在python中如何实现数据的传播呢？答案就是socket，Python将TCP/IP和UDP一起封装在了socket中。 在socekt实例
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2023-06-19 10:31:24
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单侧检验和双侧检验都是属于现代医学上比较常见的一种检验的方法，通过单侧检验或者是双侧检验可以有效检查出药物数据以及专业知识等，而单侧检验和双侧检验也是存在一定的区别的，需要根据专业的检验结果来进行判断。单侧检验和双侧检验的区别是什么?应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定用单侧检验还是双侧检验。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验;尚不能从专业知识判
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2023-11-01 20:26:51
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How the Mann-Whitney test worksMann-Whitney检验又叫做秩和检验，是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验。思想是这样的：假定要检验两组数据之间有没有差异。首先，不管 分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值叫做秩。最小的值秩为1，最大的为N（假定两个样本总共有N个观察值）。如果有相同的值，就得到相同的秩。相 同的值的秩是他们的秩的平均值。如果两组的秩的和
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2023-09-17 07:33:08
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