其次是凹凸性：凹函数(concave)，凸函数(convex)，拟线性函数(Quasi-Linear)上过课的同学一定能记得，计算Consumption bundle易错点是：对凹凸性不同的效用函数要分不同情况处理；含有Min()的函数其图像是折线(不可导)；含有Max()的函数属于凸函数也要特殊处理。1. 对于一般形式的函数对于一般的凹函数(e.g. )1)用求微分的diff()函数
许文立，线性回归-Python：AJR(2001，AER)概述线性回归是分析两个或更多变量之间关系的标准工具本讲中，我们将利用Python的statsmodels包来估计、理解和可视化线性回归模型我们讨论一下主题一元和多元回归可视化内生性和遗漏变量偏误二阶段最小二乘作为示例，我们会重复Acemoglu,Johnson and Robinson(2001，AER)的经典文章的结果该论文可以从这里下载
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2024-01-17 13:07:28
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时间序列分析是从一段时间上的一组属性之数据中发现模式并预测未来之的过程。ARMA模
原创
2022-10-10 15:45:24
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# 初探“Python经济”：新手开发者的指南
在今天的数据驱动时代，Python作为一门强大且易于学习的编程语言，已经被许多企业用于经济分析和数据处理。对于刚入行的小白，我们将通过一系列步骤来实现一个简单的“Python经济”项目，帮助你掌握如何使用Python进行数据分析和经济建模。下面，我们将详细介绍整个流程，并逐步提供实现代码。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现“Python经
Python的出现让计算机编程语言不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油。 《经济学人（Economist）》近日对Python的一篇专题报道，揭秘了这一把计算机思维带入寻常百姓家的神奇编程语言。Python在今天编程界的火热流行度，借助凡凡的一句话，那就是：诞生于1989年12月，Python最初是荷兰计算机科学家Guido van Rossum为自己设立的一个的圣诞项目。由于当时
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2024-02-03 22:32:01
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一、python语音学习的价值
1989年开始
Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
目前Python主要应用
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2023-08-21 09:54:15
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知识点电力经济调度(Economic Dispatch, ED)的目标是追求某个研究时段内所有开机机组(Committed Unit)的运行成本最小，约束条件包括电力供需平衡及机组出力限制，优化变量是每台机组的出力。由于ED一般是在机组组合(Unit Commitment, UC)结束之后进行，因此如下的经济模型中不会包含反映机组开、停状态的0/1二元整型变量。 经济模型中个会包含反映机组开、停状
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2023-11-01 20:20:22
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本节介绍python的关于时间序列的基础内容。一、时间序列的基础内容在金融和经济学领域python已经承担起了很多任务，这得益于pandas对于时间序列的良好支持。现在在金融和数据分析的重要性正在强劲增长，金融和经济领域中实时分析也逐渐兴起，无论是出于监管还是投资决策还是金融产品的定价等等，这一切都离不开对于时间序列的分析。pandas可以高效的处理非常大的时间序列。首先我们熟悉一下python标
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2024-03-02 10:45:23
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## 计量经济Python问题解决的全流程指南
在当今数据驱动的时代，计量经济学的分析越来越依赖于Python等工具。本文将详细讲解如何通过Python解决计量经济学中的各种问题，确保我们具备良好的备份策略、恢复流程、灾难应对、工具链集成、日志分析以及最佳实践。
### 备份策略
在设计备份策略时，我首先考虑了一个整体的思维导图，以便明确各个步骤和方法。这里的备份两条主要策略是全备份和增量备
# 预测经济与Python
随着信息时代的到来，数据分析和预测已经成为许多领域中不可或缺的一部分。在经济领域，预测经济走势对于政府、企业以及个人都具有重要意义。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和分析工具，使得经济预测变得更加高效和准确。本文将介绍如何使用Python进行经济预测，并通过代码示例展示其应用。
## 经济预测的重要性
经济预测是通过对过去和现在的经济数据进
原创
2024-06-02 06:19:15
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在数据驱动的世界中，Python计量经济学已经成为众多研究者和实务者的重要工具。本文将详细介绍如何使用Python解决计量经济相关问题，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指南以及最佳实践等方面的信息。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保系统满足以下要求：
| 系统要求 | 详细描述 |
|---------------|-
全国经济普查的对象是在我国境内从事第二产业和第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。具体范围包括：采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱
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2023-09-06 09:49:29
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# Python 计量经济学入门指南
在今天的文章中，我们将讲解如何使用 Python 进行计量经济学的基本分析。计量经济学是经济学与统计学结合的学科，主要用来分析经济数据并验证经济理论。作为刚入行的小白，你需要了解整个流程、工具和代码的使用方法。我们将逐步介绍每一步，并附上相应的代码示例和详细解释。
## 流程概览
我们可以把整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 经济调度 Python 实现指南
在现代社会，经济调度在资源分配、生产计划和运输管理中起着关键作用。对于刚入行的开发者来说，使用 Python 实现经济调度可能会觉得复杂，但只要了解了基本的流程和步骤，就能轻松实现。本文将为你提供一个全面的指南，帮助你用 Python 完成经济调度的实现。
## 流程概述
在进行经济调度时，你需要遵循以下步骤。下表列出了每个步骤的内容：
| 步骤
# Python与经济普查的结合：从数据分析到可视化
随着数字经济的快速发展，国家和地方政府越来越重视经济普查（Economic Census）。经济普查是全面、系统地收集、整理、分析和发布经济活动及其相关信息的工作。对于数据的处理，Python成为一种强大的工具要求其在这一领域的应用越来越广泛。本文将通过一个关于经济普查数据分析的案例，带您了解如何使用Python进行数据分析和可视化。我们将涉
原创
2024-08-16 07:32:16
83阅读
# Python经济数据分析入门
## 介绍
经济数据分析在当今社会中变得越来越重要，它可以帮助我们了解和解释经济现象，提供政策决策的依据。Python是一种强大的编程语言，也是经济数据分析的首选工具之一。本文将介绍如何使用Python进行经济数据分析，并通过代码示例演示其应用。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经正确安装了Python和必要的库。Python的安装可以从[官方网
原创
2023-11-13 05:11:08
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案例13-2 销售人员的报酬假设大旧金山地区一个销售专业人员的地方分会对该组织的成员进行一项调查，其目的是：对受雇的销售人员，无论销售场所是在室内还是在户外，如果他们的资历与年薪之间存在某种关系的话，则对这种关系进行研究。在调查中，受访者要求在三种资历水平中指定其中的一种：低（1~10年），中（11~20）年和高（21或21年以上）。调查所得数据的一部分如下所示。导入模块与数据import pan
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2023-11-12 22:20:28
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最近在思考怎样使用经普数据，进行分析并做一些有意义的研究，正好在国家统计局的网站上看到了第二次经普资料的开发培训教材，就转了一篇关于统计分析基本方法的文章。经济普查资料开发应用的基本方法全国经济普查取得了大量丰富、全面的统计资料，要将这些资料的数据信息转化为决策信息，更好地为各级政府及企业决策与管理提供优质的服务，就必须对这些普查资料进行分析研究。在经济普查资料分析研究过程中，熟练地掌握并灵活运用
python实现的一个中文文本摘要程序文本摘要方法有很多，主要分为抽取式和生成式，应用比较多的是抽取式，也比较简单，就是从文本中抽取重要的句子或段落。本方法主要是利用句子中的关键词的距离，主要思想和参考来自阮一峰的网络日志://ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html
#!/user/bin/python
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2023-06-19 20:22:14
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前言：1、Python软件安装第一章、字符串及数字变量1、变量要点提炼：Python变量为强类型动态类型。换言之，变量很任性，你给他int，他就是整型，你给他字符串，他就是字符串！2、数字型数据要点提炼：这下面那张图就行，至于其它的，就是文本转字数(int)，数字转文本(Str)3、字符串要点提炼：字符串关键点就是转义字符""的应用，以及设置文件路径经常用到的r。前面加个r，表示我们存储的是单纯的
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2023-08-09 11:00:05
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