## 技术在Java中的应用 技术是指通过计算机图像处理技术将一张人脸的特征与另一张人脸融合,形成一张全新的人脸图像。在计算机视觉领域中,OpenCV是一个非常流行的开源库,它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能。在本文中,我们将介绍如何使用JavaOpenCV来实现技术。 ### 流程 首先,我们需要获取两张人脸图像,一张作为源图像,另一张作为目标图像。然后,我们
原创 2024-03-12 05:10:32
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2014 年,大名鼎鼎的生成对抗网络(GAN)技术诞生,从那时起 AI 界涌现了大量好玩的研究。GitHub 上的人脸生成器层出不穷,网红脸、明星、超模,你想要的样子,都能生成。今天盘点 5 个有趣的 GitHub 项目,这些都应用了 GAN 这项技术,包括一键、漫画头像、漫画风格等。关于 GAN 相关原理我在历史文章 《GitHub 上有哪些去除马赛克的项目》 中讲过,感兴
## Android opencv代码 在现代科技时代,我们常常会见到一些有趣的应用程序,比如人脸识别、等。其中,技术已经被广泛应用于各种社交媒体平台和软件中,让人们可以轻松地实现效果。而在Android平台上,通过使用OpenCV库,我们也可以实现一个简单的应用。 ### 1. 使用OpenCV实现功能 首先,我们需要在Android项目中添加OpenCV库的依赖,
原创 2024-03-13 06:10:37
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在本教程中,我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难? 主要存在一下的四个方面的问题: 首先,不同的人面部的几何形状差别很大 其次,脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三,面部的姿势(或摄像机角度,如果你愿意)可以显着变化。 最后,皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
转载 2023-07-31 22:54:56
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前言Deepfake就是前一阵很火的App,从技术的角度而言,这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用,这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文,但大都是能算是Demo,没有多少的实用价值,除非在特定领域(比如医学上),哪怕是英伟达的神作:渐进生成高清人脸PGGAN好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术,我想Deepfake算是一例,就让我们由此出发,看看能否从
参考:利用paddlehub实现视频 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1,准备一张人脸图片与一个视频,使用opencv与moviepy将视频分割成图片; 2,使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点; 3,根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
最近在网上看到一个用python实现的200行的程序,觉得挺有意思的,就在自己的电脑上跑了一下,觉得还是挺有趣的,于是自己学习了代码,原代码是实现双眼鼻子和嘴巴区域的转换,我做了一些小改变,实现整个人脸区域的转换。下面就学习一下如何顺利的将此份代码跑起来并同时对代码中的一些函数做一个简单的解释。1.   环境的配置笔者是在windows7系统下搭建环境的,采用的是
转载 2024-01-06 23:07:22
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## 实现java OpenCV ai的流程 要实现java OpenCV ai,需要按照以下步骤进行操作。 ### 步骤概述 首先,我们需要将两张人脸图片进行人脸识别,并获取到两张图片中的人脸位置和关键点信息。然后,通过关键点信息对两张图片进行面部对齐。接着,我们需要提取出人脸区域的特征描述,例如使用深度学习模型进行特征提取。最后,使用特征描述将第一张人脸图片中的人脸替换为第二张人
原创 2024-01-03 04:35:46
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# 使用 JavaOpenCV 实现视频 在这篇文章中,我们将逐步了解如何使用 JavaOpenCV 实现视频的效果。技术近年来备受关注,应用广泛。以下是本项目的主要流程概览。 ## 流程概览 | 步骤 | 描述 | |------|-------------------------------| | 1 | 设
原创 2024-09-20 03:36:31
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# 使用 OpenCV 实现 Android 功能的详细教程 在如今的技术世界中,技术已经变得越来越流行。OpenCV 是一个非常强大的计算机视觉库,可以在 Android 上轻松实现功能。本文将为初学者提供一个详细的教程,帮助你逐步实现 Android 中的应用。让我们开始吧! ## 整体流程 下面是实现功能的整体流程,具体步骤包括图像处理、面部检测、和逻辑实现。
原创 10月前
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导读:你一定看过很多视频了,今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。作者:木羊同学01 什么是GAN今天聊GAN。这要从一个新闻说起,2020年圣诞流出一段诡异的视频,英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲,把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快,然后干脆彻底放飞自我,直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞,场面一度十分混乱。当然,听过新闻的同学应该已经知道了,这位
科技改变影视生态赋予机器类人创造力,使之能够自动理解和编辑影像是人工智能领域的前沿方向。中科院自动化所智能感知与计算研究中心长期从事图像分析理解的信息理论基础研究,近期提出一种基于最优传输理论的影视技术,着力于解决复杂光照和肤色条件下的人脸外观迁移问题,在挑战性的影视剧场景中实现了高效逼真的效果。该技术能够部分缓解影视人力成本高昂的问题,有望进一步推动影视娱乐领域的智能化程度。相关论文
编译丨Python开发者丨LynnShaw英文丨Matthew Earlhttp://python.jobbole.com/82546/简介在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的替换为另一幅图片的。这个过程分四步:检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张图片,以配合第一步。调整第二张图片的色彩平衡,以适配第一张图片。把第二张图像的特性混合在第一
转载 2023-07-21 21:46:21
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开源最前线(ID: OpenSourceTop ) 猿妹整编 9 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,下面就是本月上榜的12个开源项目,一起来看看吧: 1 mlcourse.ai https://github.com/Yorko/m
转载 2024-05-10 11:11:04
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近日一段AI视频火爆网络,一个网名叫哥的Geek,将朱茵在94版射雕中的黄蓉换成了杨幂。后来甚至有的主播利用类似技术,在直播平台上利用实时技术,直接把自己换成某些一线明星来吸引眼球。后来哥直接下架了相关视频,并发声明称希望大家专注于技术本身。这起事件看起来只是一个娱乐版的头条,但是深入思考一下也会发现,视频技术其实也给金融业普遍使用的如:客户交易视频资料留档、人脸交易授权等风控
转载 2024-03-13 21:24:30
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今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目,它们是在本周斩获star最多的五个,这五个项目每一个都是和AI息息相关的。排在前两位的项目想必大家一点都不陌生,最近非常火的“ZAO”就是基于这种深度学习的方法来实现的。DeepFaceLab该项目有一个中文网站,提供了软件下载使用的使用教程。DeepFaceLab是基于faceswap定制的bat处理批版本,硬件要求低,2G显存就可以运行
市面上有多款AI的方法,笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了,但是忘记记录啦hhh,请勿用于不正当用途哦)做了一篇详细教学,包括配置,参数设置,效果经验之谈。感兴趣的学友可以留言一起交流。先上成果展示下吧(垃圾显卡跑了2天,有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些):左边是替换后的效果,别告我侵权,求你了。。没有商业用途。。  配
论文名称:Quick Overview of Face Swap Deep Fakes链接:https://pdfs.semanticscholar.org/1a67/17bdf1ce758e6621de45616e5801631386c3.pdf这篇文章综述简要介绍了深度伪造技术的概念、背景及实现方法。通过翻译,希望这些信息能够帮助你更好地了解这一计算机视觉领域的研究方向。目录摘要1 介绍2
一段包含多个人脸的视频中,攻击者只对一个或者几个人的人脸进行伪造,这种“半真半假”的伪造情况能否被检测识别?近日,阿里安全图灵实验室宣布,其已成功打造出针对这种视频的DeepFake检测技术,阐述该技术的论文被国际学术顶会ACM MM2020收录。DeepFake检测技术具有许多现实应用场景的价值,比如攻击者将不雅视频主角人脸换成目标人脸进行传播等场景时,DeepFake检测技术可“鉴伪求真”
学习GitHub上比较火博客,原英文版:https://matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python/ 学习GitHub上比较火博客,原英文版:https://matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python
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