运行时如果提示模块requests和simplejson不存在使用命令pip install requestspip install simplejsonimport requests
import json
import simplejson
import base64
#第一步:获取人脸关键点
def find_face(imgpath):
"""
:param imgpa
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2023-07-03 23:50:33
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这是一个利用dlib进行关键点定位 + opencv处理的人脸对齐、换脸、关键点识别的小demo。原文来自于《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》 该博文的github地址中有所有的code。这边我将我抽取的code放在自己的github之中,可以来这下载: https://github.com/mattzheng
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2023-12-30 20:52:48
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介绍本文将介绍如何编写一个只有200行的Python脚本,为两张肖像照上人物的“换脸”。这个过程可分为四步:•检测面部标记。•旋转、缩放和转换第二张图像,使之与第一张图像相适应。•调整第二张图像的色彩平衡,使之与第一个相匹配。•把第二张图像的特性混合在第一张图像中。1.使用dlib提取面部标记该脚本使用dlib的Python绑定来提取面部标记:用Dlib实现了论文One Millisecond F
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2023-08-04 09:55:24
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目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算。以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析,用户可以根据自己的爱好和水平来选择,以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.51. Fakeapp系统:Win7, Win10优点:容易使用,集成GUI图形界面,环境安装比较简单,只要下载主程序和CORE文件就行缺点:容易出
在开始之前先看一下效果图(提前声明一下:图片来源于网络侵删),因为人脸反差有点大因此有点辣眼睛,,, 左右原图,中间为生成图把图片中的角色互换,再来看一下转换后人脸替换的效果: 角色转换人脸替换图emm,结果怎么说呢,效果感觉还是不错的(产生的替换接缝不会那么失真、突兀),但是感觉生成新的人脸就是畸形的呢。1,Face Swap 技术介绍好了,下面将详细介绍 人脸替换技术并用 OpenCV &nb
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2023-09-14 22:03:27
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在本教程中,我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难? 主要存在一下的四个方面的问题: 首先,不同的人面部的几何形状差别很大 其次,脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三,面部的姿势(或摄像机角度,如果你愿意)可以显着变化。 最后,皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
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2023-07-31 22:54:56
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最近在网上看到一个用python实现的200行的换脸程序,觉得挺有意思的,就在自己的电脑上跑了一下,觉得还是挺有趣的,于是自己学习了代码,原代码是实现双眼鼻子和嘴巴区域的转换,我做了一些小改变,实现整个人脸区域的转换。下面就学习一下如何顺利的将此份代码跑起来并同时对代码中的一些函数做一个简单的解释。1. 环境的配置笔者是在windows7系统下搭建环境的,采用的是
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2024-01-06 23:07:22
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前言这次再用dlib来做一个很酷的应用:换脸。在百度可以搜出一大堆转载的,里面虽然讲的不是很详细(数学部分),个人感觉大多数人对于奇异值分解、仿射变换矩阵 怎么实现根本不敢兴趣,只想上代码实现功能,所以后面就省去了数学的那部分。 一篇文章的链接:教你用200行Python代码“换脸” 代码的github链接:https://github.com/matthewearl/faceswap/blo
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2023-08-10 02:21:42
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摘要:Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib是开源的、免费的;官网和git地址:#官网http://dlib.net/#githubhttps://github.com/davisking/dlibDlib的主要
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2024-04-28 12:01:37
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1. ManimStars: 26.2k作者: Grant SandersonManim是一个数学动画引擎。通过这个项目,你可以轻松的使用图表和图片制作教学动画和视频:这个项目的作者特别牛!他在youtube上有一个频道叫做2Brown1Blue,有3百多万粉丝。每个视频都是精品,都是精美的动画,都是用他自己的这个开源项目制作的。2. DeepFaceLabStars: 20.4k作者: iper
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2024-02-13 08:50:20
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目录业务需求需求分析代码设计结果展示思考总结参考文献业务需求 大时代换脸技术已经应用很多年了,很多已经在手机上面实现换脸技术了。我们Python也不能落后这个技术案例。利用python的技术,将两张照片合成一张照片,将脸部的轮廓,眼睛,鼻子进行更换。需求分析 &nb
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2023-10-30 17:10:42
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偶然间看到了别人用蟒实现的换脸代码,很感兴趣就简单研究了下,原理其实不算复杂,最后自己试着用别的方法做了贴图的颜色修改,在此记录下,代码取之网络,用之网络,重在娱乐。目录实验环境:算法步骤:算法详解:代码实验环境:python 3.5.4numpy 1.14.3dlib 19.1.0opencv-python 3.4.1算法步骤:利用DLIB库检测图像的人脸
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2023-10-10 21:40:42
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# Python换脸完整程序实现步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Python实现换脸完整程序,并且将其上传至GitHub,方便代码管理和分享。以下是实现过程的步骤概述。
## 步骤概述
1. 确保你已经安装好Python和相应的库。
2. 下载并准备人脸识别模型。
3. 获取源代码并创建项目文件夹。
4. 导入所需库和模型。
5. 加载图像并进行人脸检测。
6. 对检测到
原创
2023-09-21 02:38:27
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# 国内 Python 换脸完整程序解析
近年来,随着人工智能技术的迅速发展,换脸技术逐渐成为热门话题。利用 Python 实现换脸功能,不仅有趣,还能帮助大家更好地理解机器学习和图像处理。本文将探讨如何使用 Python 编写一个简易的换脸程序,并深入探讨程序的结构与核心代码实现。
## 换脸程序的基本原理
换脸程序的主要思想是提取两个人脸的特征,然后将这些特征融合到一起生成新的图像。一般
原创
2024-10-06 05:08:18
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使用opencv实现换脸主要分为人脸对齐和进行换脸操作 而人脸对齐中又包含:1、脸部检测2、脸部特征点提取3、映射变换换脸操作用到的是opencv中的泊松融合(seamlessClone)这个库cv2.seamlessClone(src, dst, mask, center, flags)其中 src 目标影像,用于替换脸部的脸部图片dst 背景图像,也就是要被替换脸部的图片mask 目标影像上的
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2023-11-10 09:35:58
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今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目,它们是在本周斩获star最多的五个,这五个项目每一个都是和AI息息相关的。排在前两位的项目想必大家一点都不陌生,最近非常火的“ZAO”就是基于这种深度学习的方法来实现换脸的。DeepFaceLab该项目有一个中文网站,提供了软件下载使用的使用教程。DeepFaceLab是基于faceswap定制的bat处理批版本,硬件要求低,2G显存就可以运行
编译丨Python开发者丨LynnShaw英文丨Matthew Earlhttp://python.jobbole.com/82546/简介在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。这个过程分四步:检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张图片,以配合第一步。调整第二张图片的色彩平衡,以适配第一张图片。把第二张图像的特性混合在第一
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2023-07-21 21:46:21
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## Python换脸:让图像变得有趣又有创意
,它可以将一个人的脸部表情或特征与另一个人的脸部图像进行合成,创造出令人惊叹的效果。
在本文中,我们将介绍如何使用Python和一些常用的计算机视觉库来实现换脸效果。我们将从图像处理的基础开始,然后逐步引入更高
原创
2023-09-13 11:23:24
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# Python换脸实现教程
## 介绍
在这篇文章中,我将教会你如何使用Python实现换脸功能。换脸是一种图像处理技术,可以将一个人的脸部特征应用到另一个人的脸上,创造出一种虚拟的合成图像。本教程将以步骤的形式展示整个过程,并提供相应的代码和解释。
## 整体流程
下面是换脸功能实现的整体流程,我们将按照以下步骤进行实现:
```mermaid
journey
title 换脸
原创
2023-08-25 08:53:18
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介绍本文将介绍如何编写一个只有200行的Python脚本,为两张肖像照上人物的“换脸”。这个过程可分为四步:
•检测面部标记。
•旋转、缩放和转换第二张图像,使之与第一张图像相适应。
•调整第二张图像的色彩平衡,使之与第一个相匹配。
•把第二张图像的特性混合在第一张图像中。完整的源代码可以从这里下载: https://github.com/matthewearl/faceswap/blob
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2024-05-16 17:36:10
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