双十一如约而至，灵魂拷问：不会吧不会吧，你还是孤身一人呀 ？请理直气壮的大声说出：当然不是！今天老逛给大家介绍一个 AI 黑科技，能够完美实现人脸性别变换，并带有丰富的表情，让你不仅瞬间拥有了对象，更是看到另一面的自己，都怕你一不小心爱上你自己。废话不多说，直接上图！小姐姐化身帅气小哥哥＼(☆o☆)／帅气小哥也变身温柔妹子˚‧*♡ॢ˃̶̤̀◡˂̶̤́♡ॢ*‧˚更甚的是，老实大哥也能瞬间变身喜庆大姐
2014 年，大名鼎鼎的生成对抗网络（GAN）技术诞生，从那时起 AI 界涌现了大量好玩的换脸研究。GitHub 上的人脸生成器层出不穷，网红脸、明星脸、超模脸，你想要的样子，都能生成。今天盘点 5 个有趣的 GitHub 项目，这些都应用了 GAN 这项技术，包括一键换脸、漫画头像、漫画风格等。关于 GAN 相关原理我在历史文章 《GitHub 上有哪些去除马赛克的项目》 中讲过，感兴
介绍本文将介绍如何编写一个只有200行的Python脚本，为两张肖像照上人物的“换脸”。这个过程可分为四步：•检测面部标记。•旋转、缩放和转换第二张图像，使之与第一张图像相适应。•调整第二张图像的色彩平衡，使之与第一个相匹配。•把第二张图像的特性混合在第一张图像中。1．使用dlib提取面部标记该脚本使用dlib的Python绑定来提取面部标记：用Dlib实现了论文One Millisecond F
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2023-08-04 09:55:24
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# 实时AI换脸：基于GitHub Python库的实现
在当今社交媒体时代，人们越来越喜欢在社交平台上分享自己的照片和视频。而其中，换脸技术成为了一种热门的趋势，让人们可以在瞬间变换自己的面孔，或者和名人合影。今天，我们将介绍如何利用GitHub上提供的Python库，实现实时AI换脸的功能。
## 什么是实时AI换脸技术？
实时AI换脸技术是一种基于人工智能的图像处理技术，通过深度学习算
# Python换脸完整程序实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python实现换脸完整程序，并且将其上传至GitHub，方便代码管理和分享。以下是实现过程的步骤概述。
## 步骤概述
1. 确保你已经安装好Python和相应的库。
2. 下载并准备人脸识别模型。
3. 获取源代码并创建项目文件夹。
4. 导入所需库和模型。
5. 加载图像并进行人脸检测。
6. 对检测到
原创
2023-09-21 02:38:27
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学习过程的可视化也更强：截至笔者发稿时，ALAE有两个自编码器：一个是基于MLP编码器，另一个基于S
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2020-05-09 08:32:10
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影史经典《卡萨布兰卡》是大家耳熟能详的传世名作，那一首壮怀激烈，激奋昂扬的马赛曲，应当是通片最为激动人心的经典桥段了，本次我们基于faceswap和so-vits库让AI川普复刻美国演员保罗·亨雷德高唱《马赛曲》的名场面。配置人脸替换DeepFakes项目关于人脸替换，业内鼎鼎有名的deepfakes代表了这个人工智能细分领域的最高水平，旗下的faceswap库正好适合这种视频二次创作的场景。首先
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2023-08-28 20:58:08
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1：这个软件的运行原理是什么？ 通过对视频进行逐帧分析，将AB视频中的人脸提取出来，用聚类、模糊评判、变形、逼近等算法，对两张人脸表情进行同步， 同步率可以用LOSS值表示，当同步到满意效果后，将A视频的人脸用B视频中提取并处理后的人脸，进行逐帧替换，替换完成之后合成新的视频A，换脸完成。2：如何才能得到满意的效果？这个软件本质上是一种拟合算法，用B的脸去拟合A，正常的拟合过程，是一个数据收敛的过
参考：利用paddlehub实现视频换脸 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1，准备一张人脸图片与一个视频，使用opencv与moviepy将视频分割成图片； 2，使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点； 3，根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
近日一段AI换脸视频火爆网络，一个网名叫换脸哥的Geek,将朱茵在94版射雕中的黄蓉换成了杨幂。后来甚至有的主播利用类似技术，在直播平台上利用实时换脸技术，直接把自己换成某些一线明星来吸引眼球。后来换脸哥直接下架了相关视频，并发声明称希望大家专注于技术本身。这起事件看起来只是一个娱乐版的头条，但是深入思考一下也会发现，视频换脸技术其实也给金融业普遍使用的如：客户交易视频资料留档、人脸交易授权等风控
在开始之前先看一下效果图(提前声明一下：图片来源于网络侵删)，因为人脸反差有点大因此有点辣眼睛，，， 左右原图,中间为生成图把图片中的角色互换，再来看一下转换后人脸替换的效果： 角色转换人脸替换图emm，结果怎么说呢，效果感觉还是不错的(产生的替换接缝不会那么失真、突兀)，但是感觉生成新的人脸就是畸形的呢。1，Face Swap 技术介绍好了，下面将详细介绍 人脸替换技术并用 OpenCV &nb
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2023-09-14 22:03:27
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在本教程中，我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难？ 主要存在一下的四个方面的问题： 首先，不同的人面部的几何形状差别很大 其次，脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三，面部的姿势（或摄像机角度，如果你愿意）可以显着变化。 最后，皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
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2023-07-31 22:54:56
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# 教你如何实现“Python实现相机换脸完整程序”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“Python实现相机换脸完整程序”。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步讲解每一步需要做什么以及具体的代码实现。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定相机和换脸库 |
| 2 | 安装所需的Python库 |
| 3 | 检测人脸并进行换脸
1-deepfakes介绍最近突然很火的换脸视频是一种利用深度学习手段来做到面部替换的功能。 项目地址：https://github.com/deepfakes/faceswap 原版项目使用教程：https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/USAGE.md 详细的原理介绍及使用教程： 所以本文并不介绍如何使用，仅介绍deepfake在使用上
官方Github：faceswap-GAN 先运行MTCNN_video_face_detection_alignment.ipynb对视频中的人脸进行分割，并生成人脸图片供使用，运行该文件会需要运行以下命令：该步骤调用了facenet的mtcnn的weights，需要下载训练好的mtcnn模型参数。在系统环境里安装ffmpeg, ffmpeg用于将视频转成图片,处理图片,和将图片转换回
目录什么是DeepFakes深度造假DeepFakes深度造假是怎么做出来的？行业在检测DeepFakes深度造假方面的进展邪不胜正什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换技术非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要
科技改变影视生态赋予机器类人创造力，使之能够自动理解和编辑影像是人工智能领域的前沿方向。中科院自动化所智能感知与计算研究中心长期从事图像分析理解的信息理论基础研究，近期提出一种基于最优传输理论的影视换脸技术，着力于解决复杂光照和肤色条件下的人脸外观迁移问题，在挑战性的影视剧场景中实现了高效逼真的换脸效果。该技术能够部分缓解影视换脸人力成本高昂的问题，有望进一步推动影视娱乐领域的智能化程度。相关论文
最近在网上看到一个用python实现的200行的换脸程序，觉得挺有意思的，就在自己的电脑上跑了一下，觉得还是挺有趣的，于是自己学习了代码，原代码是实现双眼鼻子和嘴巴区域的转换，我做了一些小改变，实现整个人脸区域的转换。下面就学习一下如何顺利的将此份代码跑起来并同时对代码中的一些函数做一个简单的解释。1. 环境的配置笔者是在windows7系统下搭建环境的，采用的是
前言Deepfake就是前一阵很火的换脸App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用，这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文，但大都是能算是Demo，没有多少的实用价值，除非在特定领域（比如医学上），哪怕是英伟达的神作：渐进生成高清人脸PGGAN好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术，我想Deepfake算是一例，就让我们由此出发，看看能否从
前言这次再用dlib来做一个很酷的应用：换脸。在百度可以搜出一大堆转载的，里面虽然讲的不是很详细（数学部分)，个人感觉大多数人对于奇异值分解、仿射变换矩阵 怎么实现根本不敢兴趣，只想上代码实现功能，所以后面就省去了数学的那部分。 一篇文章的链接：教你用200行Python代码“换脸” 代码的github链接：https://github.com/matthewearl/faceswap/blo
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2023-08-10 02:21:42
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