流线分析是项目前期分析中一个重要的组成部分，观者可以通过流线分析图直观且清晰地了解到项目场地的地理位置、交通变化、人口流动情况等信息，对观者了解方案创作理念及过程有很大的帮助作用。因此，了解流线分析图的意义、学会如何运用不同软件制绘制流线分析是每一位建筑学子必备的技能。在本篇文章中，小编整理汇总了以往建筑学院网站上推送过的所有关于“流线分析”的文章，形成以下导览，希望对大家有所帮助。目录●流线分析
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2023-12-08 16:33:46
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# 如何使用Python绘制河流图
河流图（Sankey Diagram）是一种用于可视化数据流与关系的图形，常用于展示各个部分之间的流动关系。它通过箭头的宽度来表示流入及流出量的大小，非常适合用于显示能量、物料或资金的流动。作为一名刚入行的小白，接下来我们将一步一步地学习如何用Python来绘制河流图。
## 整体流程
首先，我们需要明确绘制河流图的整体流程。下面是一个简单的步骤表格，它展
## 如何使用Python绘制河流图
### 概述
在Python中，我们可以使用一些常用的数据可视化库来绘制各种类型的图表，包括河流图。河流图是一种用于展示多个数据序列之间的相对大小和变化的图表类型。本文将指导你如何使用Python绘制河流图。
### 步骤
下面是绘制河流图的整个流程，我们将使用`matplotlib`库来实现：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
原创
2023-09-20 20:15:37
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以下是进一步优化后的代码，从色彩搭配、元素细节、代码结构等方面进行改进，让生成的小河图更加美观、生动，同时代码也更具可读性：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.patches import Ellips
# 如何实现 Python 主题河流图
在数据可视化领域，河流图（Streamgraph）是一种非常吸引人的图形，用于展示时间序列数据的变化。通过这篇文章，我将引导你实现一个简单的 Python 主题河流图。接下来，我们将通过以下表格来概述整个流程。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
「机器人圈」导览：很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别是专有名词很困惑，即便对相关从业者，亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。本文编译自Analytics Vidhya，相信读过此文的圈友，会对深度学习有个全新的认识，机器人圈希望可以为圈友的深度学习之路起到一些辅助作用。文章略长，时长大约20分钟，请仔细阅读收藏。 人工智能，深度学习，机器学习—无论你在做什
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2024-08-01 16:21:50
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可视化的总体目标：易读性 Legibility美观性 Aesthetics堆图设计的四个重要组成部分：整体轮廓层的顺序标签颜色选择轮廓设计: g0是堆图底部的坐标。gi是第i层顶部的坐标。fj是第j层的厚度。 为了美观等各方面因素，g0不能
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2023-10-09 20:42:58
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Python在水文水利方面的用途我接触过的大概四类。一是画图，这个主要是用matplotlib。matplotlib基本是照搬matlab的画图功能，很多命令都不带改的，如果你没有正版matlab（又不愿意用盗版），完全可以用matplotlib代替。除了matplotlib，python因为是开源的，也有很多其他的画图包可以画更炫酷的图，不过我感觉matplotlib基本够用。二是当作一些数值模
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2024-01-06 08:52:39
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前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标
ZD至顶网CIO与应用频道 06月03日 人物访谈（文/王聪彬）：谈到大数据，就必然要谈到可视化分析，因为大数据分析的目的是发现有价值的信息，供决策者和业务人员使用，更好地做出企业的决策。所以每次Teradata不论在国内还是国外的峰会上，都会设置一个大数据可视化展示区域。浏览这些抽象的图形，你甚至可能把它们看成是一副副艺术作品。当天为我讲解的是Teradata天睿公司大中华区大数据事业部华东区高
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2024-06-13 12:11:17
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# 如何实现主题河流图代码（Python）
在数据可视化中，主题河流图是一种能够展示数据随时间变化的非常有吸引力的形式。对于初学者来说，学习如何使用Python绘制这类图表可能会感到棘手。在这篇文章中，我将帮助你理解实现主题河流图的流程，并提供必要的代码示例。
## 实现流程
下面是实现主题河流图的步骤表格：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|---------
在 RapidJSON 中，内存流
内存流把 JSON 存储在内存之中。
StringStream（输入）
StringStream 是最基本的输入流，它表示一个完整的、只读的、存储于内存的 JSON。它在
// 会包含 "rapidjson/rapidjson.h"
using namespacerapidjson;
// ...
const char json[] = "[1, 2, 3, 4
# Python 扇形图配色教程
在数据可视化中，扇形图（饼图）是一种常用的图形，能够有效展示部分与整体之间的关系。想要制作一个美观的扇形图，合理的配色是非常重要的。接下来，我们将通过一个简单的流程来教你怎样使用 Python 绘制配色的扇形图。
## 流程概述
以下是实现 Python 扇形图配色的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 04:23:27
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好的图形展示方式能够简明扼要地表达数据，而好的配色一方面能够突出数据的重点，另一方面能够使所有的数据和谐共存。好的配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。
1，日常生活中使用的颜色 日常生活中，我们经常提到各种颜色，例如赤橙黄绿青蓝紫，中国红，香蕉黄等，一般用来定性描述物体的颜色属性，不够精确，例如，红色，是红绿灯的红色，还是苹果的红色？所以一般不在科技论文中使用。
2，RGB配色
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2024-05-28 11:29:09
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写在前面很长一段时间内，我都在研究在线地图的开发者文档，百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务，虽然有一定的权限限制，但不得不说，还是给我的科研工作提供了特别方便的工具，在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的web API的地址链接：基于这两个平台，博主进行了一系列的开发研究工作，本文介绍其中一项技术，如何用folium包绘制城市道路图，当然，也可绘制非城市道路图，只要提供正确
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2023-12-18 10:49:59
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北京大学李友焕 1 问题背景随着移动互联网的发展，移动端的应用实时产生着大量的数据，这些实时的数据包含着很多有价值的信息。针对这些高速产生的数据进行高效而精准的分析显然具有非常重大的意义。人们其实可以将这些实时数据建模成图数据流的模型加以分析。现实世界的对象可以建模成点，对象与对象之间的关系和行为建模成边，而这些数据必然是反应具体对象及其彼此间的行为，因此图数据流模型能够很好地适应这一场
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2024-06-24 21:52:36
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# 河流图Python导入外部数据的科普文章
河流图（River Diagram）是一种能够有效展示流量变化的可视化工具，广泛应用于各类数据分析和展示中。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python导入外部数据来创建河流图，并通过实际示例深入理解这一过程。
## 1. 河流图的应用场景
河流图主要用于显示某些变量在不同时间段内的变化情况，例如：
- 生态学中展示河流流量变化。
- 经济学上
许多ufunc是简单的元素级变体，如sqrt，exp一些函数，如rint，四舍五入取最近的整数。modf，将数组的小数和整数部分分成两个独立数组。NumPy 数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式。用数组表达式代替循环的做法，通常称为矢量化。矢量化数组运算要比等价的纯python方式快上一两个数量级，尤其是各种数值计算。numpy.where函数是三元表达式x if conditi
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2024-10-27 11:15:02
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# Python中的柱状图配色技巧
在数据可视化的领域，柱状图是一种非常常用的图表类型，它能够直观地展示数据之间的比较关系。在Python中，有许多库可以用来绘制柱状图，其中`Matplotlib`和`Seaborn`是最常用的库之一。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中使用不同的配色方案来优化柱状图的视觉呈现，并提供代码示例来帮助理解。
## 1.基础知识
在开始之前，我们首先需要
欢迎关注”生信修炼手册”!一个合适的渐变色可以让我们的热图更加的美观，在matplotlib中内置了许多的渐变色，如何挑选合适的渐变色就诚成为了一个问题，这么多的渐变色，其分布有没有什么规律，挑选的时候有没有什么技巧呢？答案是有的，matplotlib内置的渐变色可以分为以下4大类1. sequential2. diverging3. cyclic4. qualitative每一大类都有各自的适用
