以前眼里的软件工程，虽然重要，但是却一直不太了解其用处到底有多大。现在开始渐渐接触大工程了，才开始真正体验到软件工程的威力。 没有好的需求分析，软件等于白做；没有好的系统设计，做了也要重做。在大型软件中，人的因素越来越大，远远超过技术的因素。 比如，一些ERP系统的实施成败并不是因为软件是否研发成功，而是在部署
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2024-10-14 14:23:27
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前言一、流域提取1.提取长江流域2.利用掩膜提取流域见专栏地理信息系统软件学习：利用Arcgis创建掩膜并根据掩膜裁剪地图_一笑侃侃的博客-CSDN博客二、绘制地图1.数据准备2.简单制作地图3.添加格网总结 前言 这个案例是我之前上课写的实验报告，在原件的基础上稍微丰富了一下内容，主要是提供Arcgis中根据边界数据提取流域的一个思路和如何利用软件制作地图的一个小教程。避免以后遗忘以及原件丢失在
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2023-12-12 15:44:07
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许多ufunc是简单的元素级变体，如sqrt，exp一些函数，如rint，四舍五入取最近的整数。modf，将数组的小数和整数部分分成两个独立数组。NumPy 数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式。用数组表达式代替循环的做法，通常称为矢量化。矢量化数组运算要比等价的纯python方式快上一两个数量级，尤其是各种数值计算。numpy.where函数是三元表达式x if conditi
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2024-10-27 11:15:02
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在Excel中通过数据间的关系选择合适的图表，轻松创建折线图、柱状图、饼图使其表达的主题和内容更加简单清晰。下面我们通过Smartbi大数据分析工具介绍excel分析图表制作方法，如何制作常用的图形折线图、柱状图、饼图。excel分析图表制作操作步骤1、在excel上拖出数据集，并且【刷新数据】如下图2、刷新数据后，全选数据，在【插入】选项卡上选择【数据透视表】，如下图点击【确定】，操作数据透视表
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2020-10-14 18:28:26
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随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来，让我们深入浅出，看图说话。初阶 -维度和指标初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可
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2023-08-07 10:57:50
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在 RapidJSON 中，内存流
内存流把 JSON 存储在内存之中。
StringStream（输入）
StringStream 是最基本的输入流，它表示一个完整的、只读的、存储于内存的 JSON。它在
// 会包含 "rapidjson/rapidjson.h"
using namespacerapidjson;
// ...
const char json[] = "[1, 2, 3, 4
数据对比图是对不同的产品进行数据分析所绘制的流程图，也可以是不同平台里面所推广的相同产品的数据，这个对产品的发展趋势来说是很重要的，那怎样绘制呢？下面是小编分享的如何绘制数据对比流程图的操作方法，希望可以帮助到大家。 工具/原料：电脑 迅捷画图 操作方法介绍： 1.进入迅捷画图官网中，在首页中的中心面板中点击“进入迅捷官网”，之后会跳转到新建文件页面中。 2.点击新建文件会
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2024-05-18 10:15:54
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1. 数据流图（data）数据流图 （date flow diagram , DFD），是SA方法中用于表示系统逻辑模型的一种工具，它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。数据流图是从数据的角度来描述一个系统的，而流程图 则是从对数据加工的角度来描述系统的；数据流图中的箭头是数据流，而流程图中的箭头则是控制流,它表达的是程序执行的次
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2023-07-26 12:41:04
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流线分析是项目前期分析中一个重要的组成部分，观者可以通过流线分析图直观且清晰地了解到项目场地的地理位置、交通变化、人口流动情况等信息，对观者了解方案创作理念及过程有很大的帮助作用。因此，了解流线分析图的意义、学会如何运用不同软件制绘制流线分析是每一位建筑学子必备的技能。在本篇文章中，小编整理汇总了以往建筑学院网站上推送过的所有关于“流线分析”的文章，形成以下导览，希望对大家有所帮助。目录●流线分析
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2023-12-08 16:33:46
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写在前面很长一段时间内，我都在研究在线地图的开发者文档，百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务，虽然有一定的权限限制，但不得不说，还是给我的科研工作提供了特别方便的工具，在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的web API的地址链接：基于这两个平台，博主进行了一系列的开发研究工作，本文介绍其中一项技术，如何用folium包绘制城市道路图，当然，也可绘制非城市道路图，只要提供正确
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2023-12-18 10:49:59
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原标题：用了数据可视化工具，才知道还能这样做报表为提高数据可视化效果，也是为了能够更灵活满足不同分析场景需求，数据可视化工具往往会不断更新优化可视化图表，更贴切地满足用户在不同场景下的数据可视化分析需求。比如说奥威软件旗下的Power-BI就先后更新优化了数十种可视化图表，这其中就包括我们在分析顾客满意度时经常用的评分图，以及在分析项目不同阶段有效转化率时经常用到的漏斗图系列。数据可视化工具做出来
3、分组条形图在前面博客（ .）的基础上，拓展一下问题复杂度：使用水平条形图展示每位员工前三个月的销售额。此时，我们需要将每位员工的销售额按月分组，分别绘制条形图进行展示。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt
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2023-11-28 10:46:22
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近期，从观察评论记录来看，雪球上的朋友对于投资基础课程颇感兴趣。其实，从个人角度出发建议大家还是多看一些投资基础的书籍，做到开卷有益。当然，绝大部分书籍难免晦涩，也不好懂。今天就整理一篇如何玩转杜邦分析法的文章给分享给大家，做个抛砖引玉，希望雪球越来越多有兴趣共同学习、进步的朋友加入，分享更多的干货。 当然，在玩转杜邦分析法的前提是，你必须得知道每一个财务指标的含义，这是最根本的要求。找本财务
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2024-01-30 10:37:44
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⭐什么是用户体验旅程图✅定义：用户旅程图（Customer Journey Map）是将一个人为了完成某个目标（购买物品、收听内容、分享内容等）而经历的过程可视化的一种工具。✅用户体验旅程图通常包含6个要素：阶段、用户行为、用户情感、用户评价、痛点/机遇、用户需求。✅作用：借助用户体验旅程图，可以帮助从用户视角出发了解用户与产品的交互过程，以及用户在不同阶段的使用体验，整个过程以可视化方式呈现。通
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2023-12-05 20:58:35
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在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法：一、指标思维 我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易
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2023-09-14 16:29:21
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一、商业理解1、网络数据分析的数据来源：Server保存的网络日志 2、网络数据分析的分类网站级别 • 对网站级别的数据挖掘，通常会将网站作为一个整体进行分析，主要任务包括： – 访问网站的用户识别； – 网站购买情况分析； – 网站销售金额分析； – 网站访问的错误情况分析。 • 通常情况下，只需要根据网络日志就可以进行网站级别的数据分析工作。页面级别 • 对于页面级别的数据挖掘，还要关注各个页
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2023-10-04 20:09:41
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ZD至顶网CIO与应用频道 06月03日 人物访谈（文/王聪彬）：谈到大数据，就必然要谈到可视化分析，因为大数据分析的目的是发现有价值的信息，供决策者和业务人员使用，更好地做出企业的决策。所以每次Teradata不论在国内还是国外的峰会上，都会设置一个大数据可视化展示区域。浏览这些抽象的图形，你甚至可能把它们看成是一副副艺术作品。当天为我讲解的是Teradata天睿公司大中华区大数据事业部华东区高
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2024-06-13 12:11:17
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继旭日图、漏斗图、饼图之后，我们又迎来一个 “象形”图表——河流图。虽然河流图是从堆积面积图演变而来，读图的原理也相同，但是在面对较大体量的数据时，河流图还是略胜一筹！从折线图到面积图再到河流图 折线图与面积图 折线图是我们在数据可视化过程中常见的图表，当我们把折线与轴的围起的区域涂上颜色，变成了面积图，这时候两种图表的意义就不一样了。当把单色的面积变为多色的面积
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2023-10-12 07:37:23
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无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位，在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析，为了让数据展现更加直观，基本上利用数据图表将数据可视化，然后再配合文字的解读，让报告看起来更直观。常规的做法就是Excel+ppt，数据先用excel进行数据分析和可视化，然后再将图表复制或者截图粘贴到ppt中，初级玩家做出来大概就是下面这样： 如果想要逼格更高一些，那就要同时掌握Exce
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2023-11-15 14:39:03
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常用数据分析模型，主要包括：对比分析、漏斗分析、留存分析、A/B测试、用户行为路径分析、用户分群、用户画像分析等。1、对比分析对比分析 主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值， 通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比。时间对比： 包含同比、环比、定基比，时间
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2023-09-15 22:07:10
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