# 如何使用Python绘制河流 河流(Sankey Diagram)是一种用于可视化数据流与关系的图形,常用于展示各个部分之间的流动关系。它通过箭头的宽度来表示流入及流出量的大小,非常适合用于显示能量、物料或资金的流动。作为一名刚入行的小白,接下来我们将一步一步地学习如何用Python来绘制河流。 ## 整体流程 首先,我们需要明确绘制河流的整体流程。下面是一个简单的步骤表格,它展
原创 10月前
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## 如何使用Python绘制河流 ### 概述 在Python中,我们可以使用一些常用的数据可视化库来绘制各种类型的图表,包括河流河流是一种用于展示多个数据序列之间的相对大小和变化的图表类型。本文将指导你如何使用Python绘制河流。 ### 步骤 下面是绘制河流的整个流程,我们将使用`matplotlib`库来实现: | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- |
原创 2023-09-20 20:15:37
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以下是进一步优化后的代码,从色彩搭配、元素细节、代码结构等方面进行改进,让生成的小河图更加美观、生动,同时代码也更具可读性:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.collections import LineCollection from matplotlib.patches import Ellips
# 如何实现 Python 主题河流 在数据可视化领域,河流(Streamgraph)是一种非常吸引人的图形,用于展示时间序列数据的变化。通过这篇文章,我将引导你实现一个简单的 Python 主题河流。接下来,我们将通过以下表格来概述整个流程。 ## 实现步骤 | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 8月前
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可视化的总体目标:易读性 Legibility美观性 Aesthetics堆设计的四个重要组成部分:整体轮廓层的顺序标签颜色选择轮廓设计:            g0是堆底部的坐标。gi是第i层顶部的坐标。fj是第j层的厚度。     为了美观等各方面因素,g0不能
「机器人圈」导览:很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。本文编译自Analytics Vidhya,相信读过此文的圈友,会对深度学习有个全新的认识,机器人圈希望可以为圈友的深度学习之路起到一些辅助作用。文章略长,时长大约20分钟,请仔细阅读收藏。   人工智能,深度学习,机器学习—无论你在做什
Python在水文水利方面的用途我接触过的大概四类。一是画图,这个主要是用matplotlib。matplotlib基本是照搬matlab的画图功能,很多命令都不带改的,如果你没有正版matlab(又不愿意用盗版),完全可以用matplotlib代替。除了matplotlib,python因为是开源的,也有很多其他的画图包可以画更炫酷的,不过我感觉matplotlib基本够用。二是当作一些数值模
前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,,基于html+css+javascript+echarts制作, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状、散点图、饼、K线图,用于统计的盒形,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系、treemap、旭日,多维数据可视化的平行坐标
ZD至顶网CIO与应用频道 06月03日 人物访谈(文/王聪彬):谈到大数据,就必然要谈到可视化分析,因为大数据分析的目的是发现有价值的信息,供决策者和业务人员使用,更好地做出企业的决策。所以每次Teradata不论在国内还是国外的峰会上,都会设置一个大数据可视化展示区域。浏览这些抽象的图形,你甚至可能把它们看成是一副副艺术作品。当天为我讲解的是Teradata天睿公司大中华区大数据事业部华东区高
在 RapidJSON 中,内存流 内存流把 JSON 存储在内存之中。 StringStream(输入) StringStream 是最基本的输入流,它表示一个完整的、只读的、存储于内存的 JSON。它在 // 会包含 "rapidjson/rapidjson.h" using namespacerapidjson; // ... const char json[] = "[1, 2, 3, 4
# 如何实现主题河流代码(Python) 在数据可视化中,主题河流是一种能够展示数据随时间变化的非常有吸引力的形式。对于初学者来说,学习如何使用Python绘制这类图表可能会感到棘手。在这篇文章中,我将帮助你理解实现主题河流的流程,并提供必要的代码示例。 ## 实现流程 下面是实现主题河流的步骤表格: | 步骤编号 | 步骤描述 | |---------
原创 10月前
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写在前面很长一段时间内,我都在研究在线地图的开发者文档,百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务,虽然有一定的权限限制,但不得不说,还是给我的科研工作提供了特别方便的工具,在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的web API的地址链接:基于这两个平台,博主进行了一系列的开发研究工作,本文介绍其中一项技术,如何用folium包绘制城市道路,当然,也可绘制非城市道路,只要提供正确
北京大学李友焕 1 问题背景随着移动互联网的发展,移动端的应用实时产生着大量的数据,这些实时的数据包含着很多有价值的信息。针对这些高速产生的数据进行高效而精准的分析显然具有非常重大的意义。人们其实可以将这些实时数据建模成数据流的模型加以分析。现实世界的对象可以建模成点,对象与对象之间的关系和行为建模成边,而这些数据必然是反应具体对象及其彼此间的行为,因此数据流模型能够很好地适应这一场
# 河流Python导入外部数据的科普文章 河流(River Diagram)是一种能够有效展示流量变化的可视化工具,广泛应用于各类数据分析和展示中。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python导入外部数据来创建河流,并通过实际示例深入理解这一过程。 ## 1. 河流的应用场景 河流主要用于显示某些变量在不同时间段内的变化情况,例如: - 生态学中展示河流流量变化。 - 经济学上
原创 10月前
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许多ufunc是简单的元素级变体,如sqrt,exp一些函数,如rint,四舍五入取最近的整数。modf,将数组的小数和整数部分分成两个独立数组。NumPy 数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式。用数组表达式代替循环的做法,通常称为矢量化。矢量化数组运算要比等价的纯python方式快上一两个数量级,尤其是各种数值计算。numpy.where函数是三元表达式x if conditi
流线分析是项目前期分析中一个重要的组成部分,观者可以通过流线分析直观且清晰地了解到项目场地的地理位置、交通变化、人口流动情况等信息,对观者了解方案创作理念及过程有很大的帮助作用。因此,了解流线分析的意义、学会如何运用不同软件制绘制流线分析是每一位建筑学子必备的技能。在本篇文章中,小编整理汇总了以往建筑学院网站上推送过的所有关于“流线分析”的文章,形成以下导览,希望对大家有所帮助。目录●流线分析
前言一、流域提取1.提取长江流域2.利用掩膜提取流域见专栏地理信息系统软件学习:利用Arcgis创建掩膜并根据掩膜裁剪地图_一笑侃侃的博客-CSDN博客二、绘制地图1.数据准备2.简单制作地图3.添加格网总结 前言 这个案例是我之前上课写的实验报告,在原件的基础上稍微丰富了一下内容,主要是提供Arcgis中根据边界数据提取流域的一个思路和如何利用软件制作地图的一个小教程。避免以后遗忘以及原件丢失在
转载 2023-12-12 15:44:07
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继旭日、漏斗、饼之后,我们又迎来一个 “象形”图表——河流。虽然河流是从堆积面积演变而来,读图的原理也相同,但是在面对较大体量的数据时,河流还是略胜一筹!从折线图到面积再到河流 折线图与面积 折线图是我们在数据可视化过程中常见的图表,当我们把折线与轴的围起的区域涂上颜色,变成了面积,这时候两种图表的意义就不一样了。当把单色的面积变为多色的面积
3、分组条形在前面博客( .)的基础上,拓展一下问题复杂度:使用水平条形展示每位员工前三个月的销售额。此时,我们需要将每位员工的销售额按月分组,分别绘制条形进行展示。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt
主题河流终于是好像比较高级的了hhhh但其实早在2008年都有比较出色的运用了,2008年2月,《纽约时报》发布了一个最典型、最著名的河流的例子《电影的衰退和流动:过去20年的电影票房收入》,描述了从1986年1月到2008年2月期间,所有电影的上映时间以及期间的周票房变化。在这个河流图中,流形状的宽度代表了某部电影的周票房,流形状的起始是由电影的上映时间决定的。颜色由电影的总票房决定,票房
转载 2024-03-04 06:30:59
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