Soory！大邓前段时间忙开题，就一直没怎么更新文章。以后要进入写论文阶段，要用到统计分析之类的东西。这方面大邓比较弱，估计得找同学帮着分析。谷歌了下发现Python也有统计分析的库-statsmodels，不过这方面中文资料比较少。今天咱们只是python统计的一个引子，感兴趣的朋友可以去看statsmodel文档细致的学一下。statsmodels是一个Python模块，提供用于估计许多不同统
原创
2021-01-04 20:22:15
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今天虎哥将开个新坑，开始带着大家学习用python制图~统计图的形式非常多，有相对常用一点的：折线图、直方图、条形图、散点图、饼图、雷达图；以及可能不太常用的小提琴图、气泡图、风玫瑰图、等高线图、热力图、桑基图等。虎哥带着大家用python一点一点实现他们~在正式画图之前首先向大家介绍利用python绘制统计图所需要的包，以及画图时为了图更好看而做的一些参数调整~在正式画图之前第一步要引入matp
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2023-08-08 14:28:37
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Python之所以能够成为数据分析与挖掘领域的最佳语言，是有其独特的优势的。因为他有很多这个领域相关的库可以用，而且很好用，比如Numpy、SciPy、Matploglib、Pandas、ScikitLearn、Keras、Gensim等 1）Numpy，它给Python提供了真正的数组功能，包括多维数组，以及对数据进行快速处理的函数，Numpy还是更多高级扩展库的依赖库
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2023-07-06 15:40:54
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Python也提供了一些内置函数去实现诸如统计、计算的功能，下面我们具体来看一下基本语法1、获取元素出现的次数 使用列表的count()方法可以获取元素在列表中出现的次数，语法格式如下：listname.count(obj)lisetname：列表的名称obj：要统计的元素（它只能精确匹配）返回值：为obj在列表中出现的次数2、获取指定元素首次出现的下标在使用列表对象时，用index()
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2023-05-27 17:12:01
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不知不觉中，Python已经在短短几年内一跃成为最热门的编程语言之一，尤其是在数据科学、人工智能和机器学习领域。这除了因为Python相对简单易学，可读性高之外，也有很大一部分原因是因为Python有着良好的开源生态从而产生了许多强大的第三方库，这些库可供直接调用，为开发人员的工作提供了极大的便利。关注“金科应用研院”，回复“CSDN”，领取风控资料合集风控领域亦是如此，以最常用、最经典的信用风险
突然有一个想法，把自己练习过，及想要练习的题目或项目，发出来，一起来练习哇，先从Python基础知识开始，每天5道练习题，目前一共105道练习题，通过21天练习巩固Python的基础知识，来提升自己的代码能力。大家可以先看题目，自己练习，再看答案。当然，解题思路不唯一，欢迎大家在文章下面提供其他解题思路。练习题1题目：有1、2、3 、4 个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？
导读：本文主要介绍使用Python进行数据分析时必备的编程基础知识，主要涉及Python的基本数据类型、数据结构、程序控制、读写数据等内容。Python编写代码时，是以缩进作为代码块的标识，而不是使用花括号等字符，这与其它语言有较大差别。这种方式显示的代码可读性更高，通常使用四个空格或一个tab作缩进，如果是Python编程的新手，要注意这一点。作者：常国珍、赵仁乾、张秋剑本文摘编自《Python
openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到额外的库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。python 读写 excel 有好多选择，但是，方便操作的库不多，在我尝试了几个库之后，我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/x
Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中，还是互联网公司的实际业务数据挖掘场景中，都有它的身影。 在本次介绍的这个项目中，我们将利用seab
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2023-08-21 15:17:44
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迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4]
>>>it = iter(list
要统计的文件的文件名为hello hello中的内容如下 hello you hello me 通过MapReduce程序统计出文件中的各个单词出现了几次.(两个单词之间通过tab键进行的分割) 通过运行Yarn集群查看Map日志得到的输出结果: 查看Reduce日志产看到的输出结果: // 以下程
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2016-05-14 15:03:00
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练习一a.用x为行变量，y为列变量，编制数据的交叉分组表。表如下b.计算行百分数如下品质百分数A0.16B0.44C0.4c.计算列百分数如下食品分类百分数10.620.4d.如果x和y之间存在相关关系，将会是什么类型的关系？如下画出每一个品质类的行百分比根据上面的百分比趋势可以看出：随着食品品质的等级提高，食品2的所占比例越来越高。x和y之间存在负相关关系。练习二a.计算行百分数，指出家长是高中
argparse 是一个用于解析 命令行选项，参数以及 子命令的库 源码来自 Lib/argparse.py 主要功能： 1、使得用户编写命令行变得简单 2、针对程序需要的参数，argparse知道如何从sys.argv中解析这些参数 3、针对用户给程序无效的参数，argparse可以自动生成帮助usage
一、什么是独立ip、pv、独立访客？
1、独立IP数量，是指使用不同ip地址的用户访问网站的数量。同一IP不管访问了几个页面，独立IP数均为1，目前通行的做法是同一ip在24小时内访问只计数1次。这种做法是符合目前大多数广告投入者的计算习惯的。
2、pv，也就是页面浏览的人次计数，不同统计系统对此定义或多或少均不一样，主要是采取以下方
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精选
2010-09-14 11:05:49
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NumPy
NumPy最强大的是n维数组，该库还包含基本的线性代数函数、傅立叶变换、随机函数和其他底层语言（如Fortran、C和C++）集成的工具。SciPy
SciPy建立在NumPy基础上，它是离散傅立叶变换、线性代数、优化和稀疏矩阵等多种高级科学和工程模块最有用的库之一。Matplotlib
Matplotlib主要用于绘制各种各样的图形，从直方图到线图、热力图，还可以使用Latex命令在
# Python中关于矩阵运算的库
## 引言
矩阵运算是数学和计算机科学中非常重要的一部分。在现代科学、工程和计算领域，矩阵运算被广泛应用于数据分析、图像处理、机器学习、人工智能等各个领域。
Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，有许多优秀的库可以用于矩阵运算。本文将介绍几个常用的Python库，并通过代码示例来演示其使用。
## Numpy库
[Numpy](
首先我们需要
原创
2023-09-02 15:13:05
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9月22日下午消息，中国信通院数据显示，2021年8月，国内市场手机出货量2430.6万部，同比下降9.7%，其中，5G手机1768.8万部，同比增长9.4%，占同期手机出货量的72.8%。今年前八个月，国内市场手机总体出货量累计 2.27 亿部，同比增长 12.3%，其中，5G 手机出货量 1.68 亿部，同比增长 79.7%，占同期手机出货量的 74.1%。2021 年 1-8 月，国内市场手
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2023-08-13 17:01:53
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1.下载安装jieba库利用镜像下载安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba2. jieba库作用与功能概述jieba库利用中文词库，对中文文本，通过分词，获得单个的词语jieba库常用函数：2.1 精确模式（把文本精确的切分开，不存在冗余单词）2.1.1 jieba.cut(“菜篮子里面团着一条蛇”) 返回一个
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2023-08-09 19:25:55
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# Python数理统计库简介与示例
## 引言
随着数据分析和机器学习的快速发展，数理统计成为了重要的工具之一。Python作为一门广泛应用于数据科学领域的编程语言，在数理统计方面也有着丰富的库。本文将为大家介绍Python中常用的数理统计库，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些库。
## scipy
scipy是Python中非常强大的科学计算库，其中包含了许多数理统计相关
原创
2023-08-30 04:53:21
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