练习一a.用x为行变量，y为列变量，编制数据的交叉分组表。表如下b.计算行百分数如下品质百分数A0.16B0.44C0.4c.计算列百分数如下食品分类百分数10.620.4d.如果x和y之间存在相关关系，将会是什么类型的关系？如下画出每一个品质类的行百分比根据上面的百分比趋势可以看出：随着食品品质的等级提高，食品2的所占比例越来越高。x和y之间存在负相关关系。练习二a.计算行百分数，指出家长是高中
# 统计学在Python中的实现
统计学是应用数学的一个分支，主要通过数据分析来对现象进行推断和预测。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种库来帮助我们实现统计学中的各种算法和方法。本文将介绍如何在Python中使用一些基本的统计学方法，并通过代码示例进行展示。
## 统计学基础
在开始之前，我们需要了解一些统计学的基本概念：
1. **均值（Mean）**：一组数据的总和除以数据
最近在温故统计学方面的知识，纸上得来终觉浅，本人打算将《深入浅出统计学》上一些例子用python进行可视化。今天就先从箱线图这一例子开始吧。这是从此书第三章：分散性与变异性的量度--强大的"距"说起。先介绍全距的概念，全距是由数据集中的最大值减去最小值，最大值为上界，最小值为下界。这是用于量度数据分散程度的一种方法。然而全距的最大问题是无法将异常值排除在外，导致数据的异常性。为了摆脱异
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2023-10-14 13:59:20
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?：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
博客地址： 天阑之蓝的博客
，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。统计学的知识，学了那么多，应该在实际问题去验证和解决，尽量在实际项目中去应用，要有输出的环境，否则学习只
应用统计学数据的概括性度量集中趋势Mode众数是唯一描述无序类别数据，由图可知众数便是图形中的峰。 对于类别变量，众数就是某一种类别。中位数和平均数都可能不是样本中的值。中位数不受极值影响，对于类别数据来说，中位数是某一类别（同mode），各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，与均数不同。 平均数的求法，令函数等于各变量值与平均数的离差平方之和，该函数表
本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布
# 导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns
%matplotlib inlin
文章目录1 基本配置1.1 基本模块1.2 绘图设置2 基本统计量3 基本分布3.1 离散型分布3.2 离散型分布示例3.2.1 伯努利分布3.2.2 二项分布3.2.3 泊松分布3.3 连续型分布3.4 连续型分布示例3.4.1 正态分布3.4.2 均匀分布3.4.3 指数分布3.4.4 t分布3.4.5 卡方分布3.4.6 F分布3.4.7 对数正态分布3.4.8 韦伯分布 1 基本配置1.
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2023-07-02 15:47:48
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目录：5.1 描述性统计分析（1）基本统计学概念（2）统计量（3）离散程度（4）点估计和区间估计5.2 假设检验（1）假设检验概念（2）假设检验基本步骤（3）显著性水平与拒绝域（4）单样本t检验（5）双样本t检验 5.1 描述性统计分析（1）基本统计学概念总体样本（2）统计量可以在一定程度上反应总体的特征，从样本数据中计算得到，常见统计量包括：均值标准差中位数分位数众数（3）离散程度统计量可以对
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2023-08-09 17:06:54
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这一篇介绍一些描述性统计的基本情况。 数据处理是描述性统计的第一步，对于搜集的数据，首先应先排序，将其按照一定的顺序整理。操作完成后要进行分组，以被研究事物的本质属性进行分组，分组的标准要明确，不能出现数据的交叉和重叠。 一、次数分布概况 次数分布一般
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2023-08-14 23:21:48
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Python统计分析描述性统计分析分类变量：性别、民族、居住城市、是否违约、（等级变量：教育、学历、客户满意度、年龄段）连续性变量：年龄，收入总体：对客观事物研究时，总体是包含所有研究个体的集合，比如研究中国人的身高，那么所有中国人的身高就是总体，某一个中国人的身高就是个体。样本：在总体里面抽样，经过抽样总体中的部分个体，就形成了样本，样本是总体的子集。统计量：均值、标准差、中位数、分位数、众数。
使用python进行描述统计：多变量包含多个变量的数据叫做多变量数据。单变量和多变量的数据的处理是不同的。3-2-1整洁数据整洁数据是指便于用于数据分析的表格形式的数据 具有以下4个性质： 1.每个单元格代表一个数值 2.每个变量构成一列 3.每项观察构成一列 4.每种类型的观察单元构成一个表格 数值↔单元格 变量↔列 观察↔行鱼的种类鱼的体长A2A3A4B7B8B9列为变量名，只有鱼的种类和鱼的
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2023-07-07 17:03:01
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使用python进行描述统计：单变量3-1-1统计分析与scipyimport scipy as sp3-1-2单变量的操作只有一种类型的数据import scipy as sp
import numpy as np
fish_data = np.array([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])
print(fish_data)
#[2 3 3 4 4 4 4 5 5 6]3-1-
大数定律伯努利大数定律设$μ_n$是n次独立试验中事件A发生的次数，且事件A在每次试验中发生的概率为p，则对任意正数$\epsilon$，有$$ lim_{n\rightarrow \infty} P(|\frac{\mu_n}{n} - p| < \epsilon) = 1 $$中心极限定理 独立同分布的随机变量之和, 当$n$足够大时, 近似地服从正态分布 
Part1 描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来
学习数据分析离不开统计学的相关知识，在这块我自己属于零基础，上学的时候也是文科生没有开设任何数学相关课程，所以选择了《深入浅出统计学》这本书入门，下面对这块基础知识做一些整理。一、集中趋势的度量：均值、中位数、众数1.均值平均数的一般度量，应用最广泛的统计量之一，可用μ表示。均值的计算方法：分子表示所有数字之和，分母表示所以数字个数。均值与频数在计算一批数据的均值时，会发现有些数字是重复的，这个时
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2023-09-25 19:51:17
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# Python统计学包的实现流程
## 引言
在现代社会中，数据的统计分析已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。而Python作为一门强大的编程语言，也提供了丰富的统计学包供开发者使用。本文将介绍如何实现一个Python统计学包，并向刚入行的小白开发者传授相关知识。
## 实现流程
下面是实现Python统计学包的整个流程，建议按照这个步骤逐步实施。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
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# 实现 Python 统计学库的步骤
在这篇文章中，我们将一步步教你如何实现一个简单的 Python 统计学库。我们会通过一个流程和代码示例，帮助你理解每一步的作用与流程。以下是整体的流程图和详细步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装所需库]
B --> C[定义你的统计学类]
C --> D[实现均值函数
1引言《概率论》是一门理工科大学生必修课程，学统计学的同学们更是绕不开这门课程以
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2022-06-07 14:03:10
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这一篇介绍一些描述性统计的基本情况。数据处理是描述性统计的第一步，对于搜集的数据，首先应先排序，将其按照一定的顺序整理。操作完成后要进行分组，以被研究事物的本质属性进行分组，分组的标准要明确，不能出现数据的交叉和重叠。一、次数分布概况次数分布一般是初步整理好一组数据后，将同一组或同一类观测值的原始数据整理成频次分布表，表现数据在各个分组区间内的散布情况。举例来说，搜集到一个班级60人的考试成绩，这
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2023-08-14 22:30:38
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一、常见统计分析软件简介市场上常见的统计分析软件有几十种之多。下面简要地介绍几种国内常用的统计分析软件:SPSS SAS、R和其他统计分析软件。二、spss统计分析的分布分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业三、spss版本和授权spss软件基本是每年发行一个新版本四、spss统计分析软件的特点4 y操作简单: 除了数据录人及部分语法命令程序需要键 盘键
