Statistics ( scipy.stats)TOC \o "1-3" \h \z \u Statistics (scipy.stats) 1介绍 1随机变量 2获得帮助 2通用方法 4位移与缩放 6形态参数 8冻结分布 9广播 10离散分布的特殊之处 11分布拟合 13性能问题与注意事项 13遗留问题 13构造具体的分布 14创建一个连续分布，继承rv_continuous类 14继承rv_
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2023-09-07 11:15:06
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今天虎哥将开个新坑，开始带着大家学习用python制图~统计图的形式非常多，有相对常用一点的：折线图、直方图、条形图、散点图、饼图、雷达图；以及可能不太常用的小提琴图、气泡图、风玫瑰图、等高线图、热力图、桑基图等。虎哥带着大家用python一点一点实现他们~在正式画图之前首先向大家介绍利用python绘制统计图所需要的包，以及画图时为了图更好看而做的一些参数调整~在正式画图之前第一步要引入matp
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2023-08-08 14:28:37
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Soory！大邓前段时间忙开题，就一直没怎么更新文章。以后要进入写论文阶段，要用到统计分析之类的东西。这方面大邓比较弱，估计得找同学帮着分析。谷歌了下发现Python也有统计分析的库-statsmodels，不过这方面中文资料比较少。今天咱们只是python统计的一个引子，感兴趣的朋友可以去看statsmodel文档细致的学一下。statsmodels是一个Python模块，提供用于估计许多不同统
原创
2021-01-04 20:22:15
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文章目录一、几个概念1. 表达式2. 语句函数（function）参数返回值3. 程序（program）二、标识符1. python语言的组成2. 标识符3. 关键字（keyword）三、基本数据类型1. 整数（int）2. 小数（float）（浮点型）3. 布尔值和空值四、变量1. 概念2. 命名规则3. 运算五、字符串（str）1. 转义字符2. 长字符串3. 格式化字符串4. 字符串其它操
Python之所以能够成为数据分析与挖掘领域的最佳语言，是有其独特的优势的。因为他有很多这个领域相关的库可以用，而且很好用，比如Numpy、SciPy、Matploglib、Pandas、ScikitLearn、Keras、Gensim等 1）Numpy，它给Python提供了真正的数组功能，包括多维数组，以及对数据进行快速处理的函数，Numpy还是更多高级扩展库的依赖库
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2023-07-06 15:40:54
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Python也提供了一些内置函数去实现诸如统计、计算的功能，下面我们具体来看一下基本语法1、获取元素出现的次数 使用列表的count()方法可以获取元素在列表中出现的次数，语法格式如下：listname.count(obj)lisetname：列表的名称obj：要统计的元素（它只能精确匹配）返回值：为obj在列表中出现的次数2、获取指定元素首次出现的下标在使用列表对象时，用index()
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2023-05-27 17:12:01
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导读：本文主要介绍使用Python进行数据分析时必备的编程基础知识，主要涉及Python的基本数据类型、数据结构、程序控制、读写数据等内容。Python编写代码时，是以缩进作为代码块的标识，而不是使用花括号等字符，这与其它语言有较大差别。这种方式显示的代码可读性更高，通常使用四个空格或一个tab作缩进，如果是Python编程的新手，要注意这一点。作者：常国珍、赵仁乾、张秋剑本文摘编自《Python
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2024-08-20 13:23:10
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Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中，还是互联网公司的实际业务数据挖掘场景中，都有它的身影。 在本次介绍的这个项目中，我们将利用seab
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2023-08-21 15:17:44
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在现代软件开发过程中，代码库的管理与维护显得尤为重要。尤其是在大规模的项目中，统计代码库的总行数不仅能够帮助我们了解项目的规模，还可以揭示代码的复杂性和潜在问题。统计代码行数的过程同样适用于评估项目进展和进行代码审查。
```mermaid
flowchart TD
A[代码库] --> B{需求变化}
B -->|增加| C[新增代码]
B -->|修改| D[现有代码
一般来说，使用哪种统计方法，取决于我们的应用场景、我们的研究目的是什么。这里面一个麻烦的地方在于，不管你使用哪种统计方法，似乎都可以得出一个’结果’或一个p值，但这个结果有没有意义就两说了。在我看来，确定我们要使用哪种方法的最关键的地方在于： 我们是要比较两组数据差异，还是两个变量的相关？同样一件事情你可以从不同角度来描述，听起来也会不一样，例如，我们拿到两组数值，分别代表男性和女性的身高，那么我
# Python数理统计库简介与示例
## 引言
随着数据分析和机器学习的快速发展，数理统计成为了重要的工具之一。Python作为一门广泛应用于数据科学领域的编程语言，在数理统计方面也有着丰富的库。本文将为大家介绍Python中常用的数理统计库，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些库。
## scipy
scipy是Python中非常强大的科学计算库，其中包含了许多数理统计相关
原创
2023-08-30 04:53:21
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# 实现 Python 统计学库的步骤
在这篇文章中，我们将一步步教你如何实现一个简单的 Python 统计学库。我们会通过一个流程和代码示例，帮助你理解每一步的作用与流程。以下是整体的流程图和详细步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装所需库]
B --> C[定义你的统计学类]
C --> D[实现均值函数
原创
2024-09-29 06:13:21
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NumPy
NumPy最强大的是n维数组，该库还包含基本的线性代数函数、傅立叶变换、随机函数和其他底层语言（如Fortran、C和C++）集成的工具。SciPy
SciPy建立在NumPy基础上，它是离散傅立叶变换、线性代数、优化和稀疏矩阵等多种高级科学和工程模块最有用的库之一。Matplotlib
Matplotlib主要用于绘制各种各样的图形，从直方图到线图、热力图，还可以使用Latex命令在
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2023-09-16 00:50:24
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1.下载安装jieba库利用镜像下载安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba2. jieba库作用与功能概述jieba库利用中文词库，对中文文本，通过分词，获得单个的词语jieba库常用函数：2.1 精确模式（把文本精确的切分开，不存在冗余单词）2.1.1 jieba.cut(“菜篮子里面团着一条蛇”) 返回一个
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2023-08-09 19:25:55
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### Python统计Postgres的数据库行数
#### 简介
在实际开发中，我们经常需要统计数据库中表的行数。本文将介绍如何使用Python统计Postgres数据库的行数，帮助刚入行的小白快速掌握这个常见的任务。
#### 整体流程
下面是整件事情的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 输入数据库信息
输入数据库信息 --> 建立
原创
2024-01-12 08:46:06
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问题设计一个程序，用于统计一个项目中的代码行数，包括文件个数，代码行数，注释行数，空行行数。尽量设计灵活一点可以通过输入不同参数来统计不同语言的项目，例如：# type用于指定文件类型
python counter.py --type python输出：files:10
code_lines:200
comments:100
blanks:20分析这是一个看起来很简单，但做起来有点复杂的设计题，我
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2023-09-09 09:33:17
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python采用第三方库进行中文分词，本文章只是记录文章。1.需要下载第三方库jieba： cmd: pip install jieba2.为了方便测试，在同级目录下，准备一个txt格式文件，文件名随意，这里我也是随便取的：  
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2023-09-29 20:51:16
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知识点在全美婴儿名字案例中，使用到的方法有：按照sex分组按照births属性求和：groupby("sex").births.sum()concat()用法：第一个参数以列表形式添加pivot_table透视表制作image.png直接添加某列属性diff：group['diff']=group['M] - group['F']apply()用法查看DF数据信息：info()不同方式绘制可视图：
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2023-08-22 16:26:14
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1. 点云滤波概述1.1 背景在获取点云数据时，由于设备精度、操作者经验、环境因素等带来的影响，以及电磁波衍射特性、被测物体表面性质变化和数据拼接配准操作过程的影响，点云数据中将不可避免地出现一些噪声点实际应用中除了这些测量随机误差产生的噪声点之外，由于受到外界干扰如：视线遮挡、障碍物等因素的影响，点云数据中往往存在着一些离主体点云较远的离群点，不同的获取设备点云噪声结构也有不同1.2 解决方法通
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2024-09-26 19:35:27
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# Python描述性统计库简介
在数据分析和机器学习领域，描述性统计是一项非常重要的工作。描述性统计是指对数据进行总结和分析，以便更好地理解数据的特征和分布。Python是一种广泛使用的编程语言，有许多优秀的描述性统计库可供使用，帮助用户轻松地进行数据分析。
## 常用的Python描述性统计库
### 1. `pandas`
`pandas`是Python中最流行的数据处理库之一，提供
原创
2024-05-01 04:06:49
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