Soory！大邓前段时间忙开题，就一直没怎么更新文章。以后要进入写论文阶段，要用到统计分析之类的东西。这方面大邓比较弱，估计得找同学帮着分析。
谷歌了下发现Python也有统计分析的库-statsmodels，不过这方面中文资料比较少。今天咱们只是python统计的一个引子，感兴趣的朋友可以去看statsmodel文档细致的学一下。
statsmodels是一个Python模块，提供用于估计许多不同统计模型的类和功能。
给大家看下，这个库的文档页面。有这么多统计知识，我只看了Linear Regression。
Linear Regression部分我只看了OLS
OLS我今天只试了试fit方法。
statsmodel中文资料不多，有统计需要和英语较好者，欢迎去啃。O(∩_∩)O~，丰富我python圈的统计能力。当然，统计这方面还是R丰富详实的多，没必要非Python不可，合适的工具用在合适的地方。Python和R、stata、spss、excel互有长短，可以互补的。
开始看下面的小案例
小案例：
import statsmodels.api as sm
Y = [1, 3, 4, 5, 2, 3, 4]
X = range(1, 8)
#添加截距项
X = sm.add_constant(X)
model = sm.OLS(Y, X)
#数据拟合，生成模型
results = model.fit()
print(results.summary())
运行完成后，输出模型概览
Tips:
Python库太丰富，任何一个库，都值得咱们学习很久。大家根据自身实际，选准方向，日积月累，定能成为这方面的大神。（大邓四处撒网，啥都想学，好像啥都不咋地(⊙o⊙)…，，还是继续回去搞论文吧）
