今天虎哥将开个新坑，开始带着大家学习用python制图~统计图的形式非常多，有相对常用一点的：折线图、直方图、条形图、散点图、饼图、雷达图；以及可能不太常用的小提琴图、气泡图、风玫瑰图、等高线图、热力图、桑基图等。虎哥带着大家用python一点一点实现他们~在正式画图之前首先向大家介绍利用python绘制统计图所需要的包，以及画图时为了图更好看而做的一些参数调整~在正式画图之前第一步要引入matp
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2023-08-08 14:28:37
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Soory！大邓前段时间忙开题，就一直没怎么更新文章。以后要进入写论文阶段，要用到统计分析之类的东西。这方面大邓比较弱，估计得找同学帮着分析。谷歌了下发现Python也有统计分析的库-statsmodels，不过这方面中文资料比较少。今天咱们只是python统计的一个引子，感兴趣的朋友可以去看statsmodel文档细致的学一下。statsmodels是一个Python模块，提供用于估计许多不同统
原创
2021-01-04 20:22:15
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Python之所以能够成为数据分析与挖掘领域的最佳语言，是有其独特的优势的。因为他有很多这个领域相关的库可以用，而且很好用，比如Numpy、SciPy、Matploglib、Pandas、ScikitLearn、Keras、Gensim等 1）Numpy，它给Python提供了真正的数组功能，包括多维数组，以及对数据进行快速处理的函数，Numpy还是更多高级扩展库的依赖库
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2023-07-06 15:40:54
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Python也提供了一些内置函数去实现诸如统计、计算的功能，下面我们具体来看一下基本语法1、获取元素出现的次数 使用列表的count()方法可以获取元素在列表中出现的次数，语法格式如下：listname.count(obj)lisetname：列表的名称obj：要统计的元素（它只能精确匹配）返回值：为obj在列表中出现的次数2、获取指定元素首次出现的下标在使用列表对象时，用index()
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2023-05-27 17:12:01
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导读：本文主要介绍使用Python进行数据分析时必备的编程基础知识，主要涉及Python的基本数据类型、数据结构、程序控制、读写数据等内容。Python编写代码时，是以缩进作为代码块的标识，而不是使用花括号等字符，这与其它语言有较大差别。这种方式显示的代码可读性更高，通常使用四个空格或一个tab作缩进，如果是Python编程的新手，要注意这一点。作者：常国珍、赵仁乾、张秋剑本文摘编自《Python
Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中，还是互联网公司的实际业务数据挖掘场景中，都有它的身影。 在本次介绍的这个项目中，我们将利用seab
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2023-08-21 15:17:44
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NumPy
NumPy最强大的是n维数组，该库还包含基本的线性代数函数、傅立叶变换、随机函数和其他底层语言（如Fortran、C和C++）集成的工具。SciPy
SciPy建立在NumPy基础上，它是离散傅立叶变换、线性代数、优化和稀疏矩阵等多种高级科学和工程模块最有用的库之一。Matplotlib
Matplotlib主要用于绘制各种各样的图形，从直方图到线图、热力图，还可以使用Latex命令在
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2023-09-16 00:50:24
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# Python数理统计库简介与示例
## 引言
随着数据分析和机器学习的快速发展，数理统计成为了重要的工具之一。Python作为一门广泛应用于数据科学领域的编程语言，在数理统计方面也有着丰富的库。本文将为大家介绍Python中常用的数理统计库，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些库。
## scipy
scipy是Python中非常强大的科学计算库，其中包含了许多数理统计相关
原创
2023-08-30 04:53:21
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1.下载安装jieba库利用镜像下载安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba2. jieba库作用与功能概述jieba库利用中文词库，对中文文本，通过分词，获得单个的词语jieba库常用函数：2.1 精确模式（把文本精确的切分开，不存在冗余单词）2.1.1 jieba.cut(“菜篮子里面团着一条蛇”) 返回一个
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2023-08-09 19:25:55
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### Python统计Postgres的数据库行数
#### 简介
在实际开发中，我们经常需要统计数据库中表的行数。本文将介绍如何使用Python统计Postgres数据库的行数，帮助刚入行的小白快速掌握这个常见的任务。
#### 整体流程
下面是整件事情的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 输入数据库信息
输入数据库信息 --> 建立
问题设计一个程序，用于统计一个项目中的代码行数，包括文件个数，代码行数，注释行数，空行行数。尽量设计灵活一点可以通过输入不同参数来统计不同语言的项目，例如：# type用于指定文件类型
python counter.py --type python输出：files:10
code_lines:200
comments:100
blanks:20分析这是一个看起来很简单，但做起来有点复杂的设计题，我
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2023-09-09 09:33:17
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python采用第三方库进行中文分词，本文章只是记录文章。1.需要下载第三方库jieba： cmd: pip install jieba2.为了方便测试，在同级目录下，准备一个txt格式文件，文件名随意，这里我也是随便取的：  
知识点在全美婴儿名字案例中，使用到的方法有：按照sex分组按照births属性求和：groupby("sex").births.sum()concat()用法：第一个参数以列表形式添加pivot_table透视表制作image.png直接添加某列属性diff：group['diff']=group['M] - group['F']apply()用法查看DF数据信息：info()不同方式绘制可视图：
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2023-08-22 16:26:14
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# Python描述性统计库简介
在数据分析和机器学习领域，描述性统计是一项非常重要的工作。描述性统计是指对数据进行总结和分析，以便更好地理解数据的特征和分布。Python是一种广泛使用的编程语言，有许多优秀的描述性统计库可供使用，帮助用户轻松地进行数据分析。
## 常用的Python描述性统计库
### 1. `pandas`
`pandas`是Python中最流行的数据处理库之一，提供
本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法，是一个很实用的功能，适合Python初学者学习借鉴。具体方法如下：对一个列表，比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]，现在我们需要统计这个列表里的重复项，并且重复了几次也要统计出来。方法1：mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
myset = set(mylist) #myset是另外一个
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2023-06-02 14:31:36
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文章目录一、统计函数1. 求平均值 mean()2. 中位数 np.median3. 标准差 ndarray.std4. 方差 ndarray.var()5. 最大值 ndarray.max()6. 最小值 ndarray.min()7. 求和 ndarray.sum()8. 加权平均值 numpy.average()二、数据类型1. 数据存储2. 定义结构化数据3. 结构化数据操作三、操作文件
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2023-08-07 21:30:22
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Pandas 数据分组 pd.groupby 的相关操作（二）数据准备一、数据平移 df.shift1.1 上下平移1.2 左右平移1.3 分组数据平移二、数据滚动 df.rolling2.1 滚动求和2.2 滚动求均值三、排名 df.rank3.1 总排名3.1 分组后，针对某一列排名3.2 排名序号限定于 0～1 之间 ptc3.3 排名方法 method='first' / 'min' /
一、场景描述线上有一台MySQL服务器，里面有几十个数据库，每个库有N多表。现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下：库名表名表说明建表语句db1users用户表CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析怎么做呢？1. 手动录入(太TM苦逼了，那么多表呀...)2. 使用Python自动录入(Great) 三、获取相关
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2023-08-06 15:18:57
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个人感觉工具类对日常开发是很重要的，所以推荐一下这篇文章，虽然有的类库过时了 本文总结了日志、JSON解析、单测、XML解析、字节码处理、数据库连接池、集合类、邮件、加密、嵌入式SQL数据库、JDBC故障诊断以及序列化等20个方面的常用类库。都是你日常开发经常可能要用到的，现在不用不要紧，但是你要知道有这么一篇文章可以供你参考。一、日志相关类库 日志库是很常见的，因为你在每一个项目中都需要
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2023-07-22 00:42:07
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