python气象科研学习路线和重点知识前言经过一个学期的气象相关编程,觉得气象常用的一些库在这里总结一下,学习路线是我根据自己经验总结的,有大佬觉得哪里需要补充的可以私我。我也在不断学习,之后有新的模块会补充进来,希望和大家共同进步!python包罗万象,刚进入气象行业的同学可能会摸不着头脑应该学哪些库对气象相关编程有帮助,这里我帮大家罗列了一下,每个库分为使用场景和常用技巧。我认为GPT总结的挺
在读博之前,萌新们都以为科研是一件高大上的事情,做着别人看不懂的实验,说着别人听不懂的专业名词,妹子们看你的时候眼睛里都闪耀着小星星。但真正踏入这个圈子后才发现:研究的人为什么有这么多的材料、论文要写?一篇高质量的论文动辄上万字,要投入大量的时间、精力。全身心的投入根本没有时间出去和外行装逼……如果你正在被无止境的论文困扰,那么这个强大的工具你一定要掌握。1科研人一定要学的“神技能”在准备论文
你适合科研吗?这些案例供你参考
你适合科研吗?这些案例供你参考
转载 2021-07-16 16:08:06
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编辑:AI算法与图像处理(ID:AI_study),仅用于学习分享,如有侵权请联系删除逛知乎的时候看到的一个帖子,希望对正在从事科学研究的学者,或未来要从事科学研究,以及对自己是否适合从事科学研究的小伙伴有所帮助~我们都会迷茫,对未来充满了期待,同时也会畏惧,不知道会出现什么意外不知道自己是否能够应对。我和大学同学曾经聊过读研的生活, 作者 :本格鸽回答:读博期间,身边有科研大牛,也有挣扎了七八年
转载 2022-07-28 06:26:22
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在过去的20年中,随着社会产生数据的大量增加,对数据的理解、解释与决策的需求也随之增加。而固定不变是人类本身,所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息。所谓“一图胜千言”,对于数量、规模与复杂性不断增加的数据,优秀的数据可视化也变得愈加重要。近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。帮助广大科研人员更加系统地学习Python环境下的数据可视化方
转载 2024-01-11 22:33:22
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萧箫公众号 QbitAI国内的各种科研人才,他们到底有什么与众不同之处?​又或者,拥有什么样的科研能力,才能更好地成为科研人才?事实上,这些问题可以更具体一些:走上科研之路,需要培养什么能力?具体怎么样才能培养这些能力?为了回答这些问题,本文整理了知乎《一个博士生接受怎样的训练是完整、全面的科研训练?》问题下、来自各个领域博主的一些回答。在长期的学业生涯中,他们已经积累了不少科研方面的经验。不仅是
转载 2022-10-09 11:45:50
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Python科学绘图基于Python的跨平台绘图工具合集Python科学绘图是一款基于Python3.6的绘图工具,创立这个项目的目的是为了给科研工作者们提供一个跨平台的数据图绘制解决方案。针对科研工作者的使用环境考虑到多数科研环境对数据图的格式要求几乎固定,对于这类格式固定的数据图而言使用OriginLab等软件进行作图反而会非常的繁琐,例如反复设置坐标轴、刻度尺等。作者希望将常用的一些数据处理
作者:金良 Python绘图精简实例附代码引自知乎如何在论文中画出漂亮的插图正态曲线图云模型示意图scatter-hist图若干类型的图例热图为点加标签导入已有图片并进行修饰热度方格图箱线图双纵坐标legend不在一块legend放一块儿多个子图共用一个legend 1.引自知乎: 这个例子源于我在知乎上看到的一个名为《如何在论文中画出漂亮的插图》的话题(网址为http://www.zhihu.c
转载 2024-01-22 06:50:04
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SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。由于其涉及的领域众多、本书没有能力对其一一的进行介绍。作为入门介绍,让我们看看如何用SciPy进行插值处理、信号滤波以及用C语言加速计算。3.1 最小二乘拟合 假设有一组实验数据(x[i], y[i]),我们知道它们之间的函数关系:y = f(
Figure1.py# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Dec 28 13:47:07 2020 """ ##+++++++++++++++++++++++++++(一)绘图所需的基础库+++++++++++++++++++++++++++## import pandas as pd # 用于处理表格数据 import numpy as np
转载 2023-06-16 11:50:00
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这个学期如期开课了,虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》,一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象,我觉得都得找相关的文献来看看,但是11个专题都要重新检索一遍,重复性工作让人头秃……于是,我写了个python脚本,自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告,效果如下图。看到点击“运行”不到3秒钟就自动生成了6000字左右“像模像样”的报告,不禁
        本文为目标导向,目标就是利用Matplotlib绘制类似于下图的多子图、图例位于坐标轴外且格式为矢量图的论文插图。利用Matplotlib库绘图的推荐路线:首先根据需求搜索所需函数;之后直接根据函数名搜索官方网站的函数解释,英文原文的解释非常全面,也不会造成误解,中文文章都是二次加工,且不够全面,很容易
文章目录导读介绍Microsoft VisioMicrosoft Office PowerPointOriginPythonMatlabAdobe FireworksLatexAdobe IllustratorAdobe Photoshop 导读记得有次听学术报告时,老师讲读一篇论文,他会先看题目、摘要、图表,然后就是正文了。可见论文里的图表对这篇论文有多重要,extremely importa
科研平台的兴起为医生和不会写代码的科研人员提供了更加便捷和高效的途径参与人工智能和深度学习的研究。随着科研平台的不断发展和完善,我们有理由相信,越来越多的医生和科研人员将能够借助这些平台,为医学领域的人工智能应用贡献自己的力量。当然,你看不到的参数肯定就是不可调的,比如你看不到gpu的使用情况,你也不知道提供多
原创 2023-10-19 09:54:27
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 科研数据分析可视化中重要的Python库都有哪些?NumPy:Python科学计算的基础包pandas:快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数;进行数据操作、准备、清洗;matplotlib:最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库;并且它和其它生态工具配合也非常完美SciPy:专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合scikit-learn:Python的通用机
基于一个偶然的机会,开始接触了python这块语言,花了一周时间就上手写python的脚本。python 短平快这些的特点真的很适合某一些领域的事情。特别是深度学习和神经网络那块。起初接触的时候,也有一点抗拒,因为大学高等数学早已经忘记了。当朋友逐步讲解了一些关于药物研发事情后,我发现这样一个领域确实是很让人着迷,很有价值。多年来,从事web开发,或者flash 或者app 也未曾接触过 药物研发
转载 2023-08-16 17:04:30
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作者寄语:时至桃花盛开之时,奈何也是论文写作之时。本人现在大三,生物专业,周边同学最近都在写开题报告或已经完成开题报告,更有甚者已经完成毕业论文。在此之际,我写下这篇文章,关于“大学期间写论文能、科研、发文章可会用到的电脑软件”,也算是对大学做了一个小总结,给学弟、学妹一些参考,不足之处也请学长、学姐批评指正。由于部分软件应版权方要求,不提供下载安装包,敬请谅解。
转载 2022-07-28 06:49:56
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点击上方“AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达转载自:青春博长作者寄语:时至
本来打算对常见图表的名称及用途做一个介绍的,但实在是太多了,给大家一些网址自己查吧,相当于查图的图典。The R Graph Gallery 网址 :https://r-graph-gallery.com/index.html Data to Viz 网址 : https://www.data-to-viz.com/ 网址 : https://datavizproject.com/ 中文的,图之典
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