注意：这里用flask和fastapi开发部署效果是一样的。用过 Flask 框架的朋友都知道，Flask 自带的 wsgi 性能低下，不支持高并发。只适合你开发调试的时候用，所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server，只支持在 Unix 系统上运行，下面我们来熟悉一下以 gun
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2023-12-05 20:43:53
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最近想给学生做个带页面的redis秒杀场景，网上找了很多都是java的，由于最近刚好学生也在学python，想着用python的相关web框架写个页面然后实现redis缓存数据库支持秒杀的场景。页面效果如下：先看下项目代码结构： 前端seckill.html页面代码<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
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2023-11-25 10:58:13
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# Python高并发Flask
![Flask](
## 介绍
Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 框架，它具有简单、易用、灵活的特点。它被广泛应用于构建各种类型的 Web 应用程序，包括高并发的应用程序。在本文中，我们将探讨如何在 Flask 中实现高并发。
## 并发概念
在计算机科学中，"并发"指的是在同一时间段内执行多个任务的能力。在 Web 开发中，高
原创
2023-12-05 10:32:46
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前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：#1、自定义一个类#2、在类中重写handle方法(该方法中实现自己业务逻辑)importsocketserverclassMyserver(socketserver.BaseRequ
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2024-01-23 20:12:57
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一、技术概述这个技术是做什么的Flask-SocketIO 使 Flask 应用程序能够访问客户端和服务器之间的低延迟双向通信。客户端应用程序可以使用 Javascript，C ++，Java 和 Swift 中的任何 SocketIO 官方客户端库或任何兼容的客户端来建立与服务器的永久连接。学习该技术的原因项目的消息模块需要socket全双工即时通信。技术的难点资料较少，官网，github上都是
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2023-12-29 23:20:29
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用过 Flask 框架的朋友都知道，Flask 自带的 wsgi 性能低下，不支持高并发。只适合你开发调试的时候用，所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server，只支持在 Unix 系统上运行，下面我们来熟悉一下以 gunicorn 的配置与使用。一、gunicorn 的安装 注意
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2023-10-05 16:03:06
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一,独角兽
Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器, 采用 pre-fork 模型中有一个管理进程以及几个的工作进程。master 管理多个 slave 进程
创建slave进程,监听事件:
1, 根据定义的 work数量 创建多个 work 进程
2, 在worker.init_p
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2023-07-28 00:43:55
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1. 协程定义概念：协程就是协同工作的程序，不是进程也不是线程 理解成–不带返回值的函数调用。Coroutine：协程，又称微线程，纤程。
协程的这种“挂起”和“唤醒”机制实质上是将一个过程切分成了若干个子过程，给了我们一种以扁平的方式来使用事件回调模型。优点：共享进程的上下文，一个进程可以创建百万，千万的coroutine。
python中的yield和第三方库greenlet，都可以实现协
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2023-10-02 09:56:35
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文章目录简介Ubuntu公共包虚拟环境Python 包Nginx守护进程CentOS公共包虚拟环境Python 包Nginx守护进程常用命令参考文献 简介Nginx：HTTP 服务器，可反向代理、负载均衡等。Gunicorn：实现了 WSGI 的 HTTP 服务器，使用便捷。gevent：基于协程的 Python 高性能并发网络库。Flask：Web 框架，处理请求。Supervisor：守护进
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2023-10-30 23:20:30
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提
如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自己参与其中，分享一些心得和总结。秒杀系统的难点友好的用户体验用户不能接受破窗的体验，例如：系统超时、系统错误的提示，或者直接 404 页面瞬时高并发流量的挑战木桶短板理论，整个系统的瓶颈往往都在 DB，如何设计出高并发、高可用系统？如何设计上
1.什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
时常看到高并发的问题，但高并发其实是最不需要考虑的东西。为何，他虚无缥缈，很少有网站真的需要这些东西，而且其中很多技术，其实你已经在用了。有这个意识就够了，不需要时刻盯着这个问题。
只有很少的网站真的能达到高并发。
简单做一个归纳，从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案：
1、HTML静态化
 
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2024-09-22 10:04:11
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背景：经过前面一二三文章的范例，现在服务搭建好了，一个裸奔的服务，以及上线。对线上服务，我们必须考虑下服务的性能。如果多个请求发过来，可能会发生进程堵塞，然后服务挂掉，那么我们希望能该服务可以并发请求。解决：使用gunicorn。gunicorn是一个python Wsgi http server，只支持在Unix系统上运行，来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用prefork
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2024-03-05 22:07:47
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python是一门非常主流的语言，在各个领域都有应用，但是python一直有个诟病，那就是GIL，这导致python无法开启真正的多线程，go、java、rust他们可以通过多线程的方式实现高并发，通过压榨多核性能更高的任务处理，如果在单线程里面对比python的异步并发能力还是比较强的，我一直想解决这个问题，这个问题也困扰了我很久，今天分享一下我的解决方案。首先我们先认识一下python在有GI
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2023-08-18 16:29:30
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第1章 随便聊聊聊聊Flask与Django，聊聊代码的创造性1-1 Flask VS Django1-2 课程更新维护说明第2章 起步与红图本章我们初始化项目，探讨与研究Flask的默认层级结构。当我们遇到层级结构不合理时，我们将模仿蓝图自己定义一个“红图”来扩展Flask层级体系2-1 环境、开发工具与flask1.02-2 初始化项目2-3 新建入口文件2-4 蓝图分离视图函数的缺陷2-5
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2024-04-22 09:04:27
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<div>1.使用Flask的做服务器框架，可以以python code.py的方式运行，但这种方式不能用于生产环境，不稳定，比如说: 有一定概率遇到连接超时无返回的情况1，通过设置app.run()的参数，来达到多进程的效果。看一下app.run的具体参数： 注意： threaded与processes不能同时打开，如果同时设置的话，将会出现以下的错误： 2.使用ge
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2023-10-11 15:24:01
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# Python中Flask的高并发处理
Flask是一个轻量级的Web框架，因其简洁和易用性受到开发者的广泛欢迎。然而，随着应用的增长和用户数量的增加，如何处理高并发请求成为了开发中的一个重要课题。本文将探讨Flask在高并发场景下的应用和处理方式，同时提供代码示例，并通过一些图示来帮助理解。
## 1. Flask的基本使用
Flask是用Python编写的Web框架，可以快速搭建Web
# Python 高并发开发实例：Flask
在现代网络环境中，高并发处理能力至关重要，Python 的 Flask 框架因为其简洁和灵活性，被越来越多的开发者使用。本文将为刚入行的小白阐述如何使用 Flask 实现高并发开发，并提供一段代码实例。
## 流程图
下面是构建高并发 Flask 应用的主要步骤：
| 步骤 | 操作
报告主要比较三点：JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间最基本的 json 测试：Django 与 Flask 占优单纯在本地测试 json 的序列化，Django 完成一次 json 序列化的平均时间 42.52 毫秒，每秒请求量 4762 次。
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2024-07-01 19:09:52
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