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TreadLocal对象
Loacl对象
ThreadLocal变量
Flask_app上下文
应用上下文
Flask_request上下文
军训结束，我又回来了！！！！！！！！！！！！！！
TreadLocal对象
需求：实现并发效果
Loacl对象
在Flask中，类似于request对象，其实是绑定到了一个werkzeug.local.Local对象上。
这样，即使是同一个对象，那么在多个线程中都是隔离的。类似的对象还有session对象。
from werkzeug.local import LocalThreadLocal变量
python提供的threadLocal变量，是一个全局变量。但是每一个线程都能保存自己的私有数据，私有数据，其他线程不可见。
在thread中的local：
from threading import Thread,local
local = local()
local.request='这个是请求数据1'
class Mythread(Thread):
def run(self):
local.request='xiaolin'
print(f'打印子线程的内容：{local.request}')
my_thread = Mythread()
my_thread.start()
my_thread.join()
print(f'主线程的内容：{local.request}')在werkzeug中的local：
from threading import Thread
from werkzeug.local import Local
local = Local()
local.request='这个是请求数据1'
class Mythread(Thread):
def run(self):
local.request='xiaolin'
print(f'打印子线程的内容：{local.request}')
my_thread = Mythread()
my_thread.start()
my_thread.join()
print(f'主线程的内容：{local.request}')没有什么区别其实，运行效果是一样的，但是在flask中用的还是werkzeug 模块。
只要满足绑定到"local"或"Local"对象上的属性，在每个线程中都是隔离的，那么他就叫做
ThreadLocal对象,也叫'ThreadLocal'变量。
Flask_app上下文
app上下文 = 应用上下文
理解：
程序里有很多外部变量（简单函数没有，例：add），有外部变量后，该程序就不能独立运行。要让他可以运行，则需要给所有的外部变量都设置一个值，这些值所在的集合就是上下文。（刚开始我也转不过来）
举例
运行的Flask项目，每一个路由映射的内容片段，都不可以单独拿出来使用。
当获取到了APP_Context以后，就可以直接通过程序映射的地址访问逻辑，并且可以重复使用。
应用上下文
应用上下文是存放到一个LocalStack的栈中。和应用app相关的操作就必须要用到应用上下文。
注意
在视图函数中，不用担心应用上下文的问题。因为视图函数要执行，那么肯定是通过访问url的方式执行的，
那么这种情况下，Flask底层就已经自动的帮我们把应用上下文都推入到了相应的栈中。
注意
如果想要在视图函数外面执行相关的操作，
比如: 获取当前的app名称，那么就必须要手动推入应用上下文
例：
获取通过current_app获取当前app的名字
from flask import Flask,current_app
app = Flask(__name__)
#方法1
# app_ctx = app.app_context()
# app_ctx.push()
# print(current_app.name)
#方法2
with app.app_context():
print(current_app.name)
#print(current_app.name) 在没有将app推进stack里面前，不能使用。
@app.route('/')
def index():
return f'hello,这是一个[{current_app.name}]引用'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)用with语句可以直接帮我们把app推进stack里边。
Flask_request上下文
跟应用上下文一样，请求上下文也是存放在LocalStack 的栈中。和请求相关的操作就必须用到请求上下文。
在视图函数中，请求问题应该不需要我们去解决了，因为视图函数要执行，就肯定要通过访问url的方式来执行，这样的话Flask底层会自动帮我们把应用上下文和请求上下文都推入相应的栈中了。
但是如果要在视图函数外边进行相关的操作，就必须手动推入请求上下文。
底层代码执行说明：
1. 推入请求上下文到栈中，会首先判断有没有应用上下文
2. 如果没有那么就会先推入应用上下文到栈中
3. 然后再推入请求上下文到栈中
from flask import Flask,url_for
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
url = url_for('test_url')
return f'hello =={url}'
@app.route('/test/')
def test_url():
return '这是一个测试请求上下文'
# RuntimeError: Attempted to generate a URL without the application context being pushed.
# This has to be executed when application context is available.
# with app.app_context():
# url = url_for('test_url')
# print(url)
# RuntimeError: Application was not able to create a URL adapter for request independent URL generation.
# You might be able to fix this by setting the SERVER_NAME config variable.
with app.test_request_context():
url = url_for('test_url')
print(url)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)关于上下文为什么要放入栈中？
1. 应用上下文：Flask底层是基于werkzeug，werkzeug是可以包含多个app的，所以这时候用一个栈来保存。
如果你在使用app1，那么app1应该是要在栈的顶部，如果用完了app1，那么app1应该从栈中删除。方便其他代码使用下面的app。
2. 如果在写测试代码，或者离线脚本的时候，我们有时候可能需要创建多个请求上下文，这时候就需要存放到一个栈中了。
使用哪个请求上下文的时候，就把对应的请求上下文放到栈的顶部，用完了就要把这个请求上下文从栈中移除掉。
