软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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首先我们要了解高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的用户并发请求，也就是承担更大的流量。它是一切架构设计的背景和前提，脱离了它去谈性能和可用性是没有意义的。很显然嘛，你在每秒一次请求和每秒一万次请求，两种不同的场景下，分别做到毫秒级响应时间和五个九（99.999%）的可用性，无论是设计难度还是方案的复杂度，都不是一个级别的。而性能和可用性，是我
目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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在传统的服务器架构中，如果一个服务器采用一个进程或线程负责一个请求的方式，那么进程数就等于并发数。这意味着会有很多进程在等待中，尤其是在等待网络传输时。这种等待时间会导致资源的浪费和性能的下降。然而，Nginx采用了一种异步非阻塞的工作方式，巧妙地利用了这些等待时间。当需要等待的时候，Nginx的进程就会空闲出来，准备处理其他请求。这样，只需要少数几个进程就能解决大量的并发问题，大大提高了服务器的
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2024-06-29 21:22:27
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高可用包括： 分布式事务 分布式Session 负载均衡 压力测试 服务降级 高并发包括： 缓存Redis HTTP缓存 异步并发 队列 动静分离
原创
2021-08-05 16:40:01
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高并发架构消息队列为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？如何保证消息队列的高可用？如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）如何保证消息的顺序性？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，
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2024-08-19 12:55:22
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Keepalived高可用 一、Keepalived高可用介绍 1.什么是高可用 2.常用的工具 3.keepalived是如何实现高可用的？ 1）涉及名词 2）例子 4.高可用keepalived核心概念 二、keepalived搭建 1.环境准备 2.保证七层负载均衡完全一致 3.安装keepalived 4.配置keepalived 1）查找配置文件 2）配置主节点的配置文件 3）配置备节点
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2024-05-10 22:32:27
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随着各大互联网公司业务需求的快速增长，业务架构已经不是一个新鲜词。业务的快速发展、业务量的持续增长、业务场景的日益复杂和差异化、业务需求的不断变化，都对平台架构和系统设计的演进提出了更多的挑战和更高的要求。架构师在设计系统时要考虑到业务功能的实现，保证系统的高并发性和高可用性。下面就带大家了解什么是高并发？什么是高性能？什么是高可用？1、商城高并发（High Concurrency）图片来自互联网
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2023-09-18 11:45:04
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1、代码质量，不要性能低下的sql和代码。有的一条sql搞定的事，有人用了多个循环才能搞定。取决于程序员的经验！2、项目前期的规划，由于java历史多用于企业开发，导致好多团队至今依然思想僵化。其实并发最高的是互联网，他们有很多非常好的实践经验和架构是可以直接照搬过来用的。tomcat的并发取决于每个请求执行的占用时常，如果一个请求耗时1秒，那按tomcat开启的线程数默认就几十个。江湖谣传tom
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2023-08-25 13:09:56
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并发 ： 同时拥有两个或多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程交替的换入或者换出内存，这些线程是同时存在的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。 为什么需要cpu cache: cpu 的频率太快，快到主存跟不上，这样在处理器始终周期内，CPU常常需要等待主存，浪费资源。所以cache得出现
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2023-08-12 11:15:02
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，作者：中华石杉 一、写在前面 相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。 如果只是用户量很少的传统IT系统，使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题。 如果是较多用户量，高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统，使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了。 &n
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2024-05-09 12:08:23
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一、万级并发处理1、垂直分层 即 程序集群DNS层、跨机房部署、LVS（Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器）+Ngnix负载均衡，wanish+共享存储实现动静分离，Ngnix下挂载N台服务器集群，服务器集群挂载微服务化、微服务后挂数据库分库分表+消息队列+任务调度， 最后端挂载数据集群负载数据的统一归档+流计算+异步批处理2、水平划分 即 根据业务分表 1-
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2023-09-18 16:48:38
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什么是分布式、高并发、集群、负载均衡、高可用 2018年10月17日 11:00:02 空空空如也空空空如也 阅读数 1340 网图在这里插入图片描述以下转自博客 侵权立删 分布式（不一定有集群）：是指将不同的业务分布在不同的地方（应用服务器）。集群cluster：一群机器的集合。 1 负载均衡（集群）：（Load balance cluster， LBC）（负载均衡器）根据规则（平均）分配各
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2023-12-18 22:19:17
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知识分享，以技会友。大家好，我是Tom哥。阅读本文大约需要 15 分钟。软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有
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2023-09-08 23:12:09
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# Java高可用高并发
## 什么是高可用
在计算机系统中，高可用性（High Availability，简称HA）是指系统能够提供长时间的无故障运行的能力。在分布式系统中，高可用性是通过冗余、故障转移、容错等技术手段实现的。
## 什么是高并发
高并发是指在同一时间段内，系统能够处理大量的并发请求。在分布式系统中，高并发通常是通过水平扩展、负载均衡等技术手段实现的。
## 高可用与高
原创
2023-07-23 01:10:03
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处理高并发的六种方法系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存
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2023-10-16 23:18:25
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在上一篇SpringCloud学习之服务注册与发现文章中使用的是单节点的服务注册中心，但在实际应用中应该考虑发生故障的情况，一台服务出现了故障应该还有其他服务存在，这时候就需要服务的高可用了，在Eureka的服务治理设计中，所有的节点即是服务提供方，也是服务消费方，服务注册中心也不例外。 Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己，这样就形成了一
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2024-08-29 16:36:05
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高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化部署，一台服务器承载的QPS有限，多台服务器叠加效果就不一样了。如何将流量转发到服务器集群，这里面就要用到负载均衡，比如：LVS 和 Nginx。常用的负载算法有轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数
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2023-10-07 13:09:17
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2)在Java中Lock接口比synchronized块的优势是什么？你需要实现一个高效的缓存，它允许多个用户读，但只允许一个用户写，以此来保持它的完整性，你会怎样去实现它？lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为读和写分别提供了锁，它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问。我强烈
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2024-08-12 13:51:39
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如今处在一个大数据时代，应届生找工作面试高级Java开发工程师时，经常会被问一些和大数据相关的问题，比如大数据处理问题、高并发处理问题、数据优化问题等，笔者曾经遇到两个比较经典的问题，高并发秒杀系统的设计优化问题和大数据文件排序问题。在这里总结了高并发秒杀系统的设计和优化点。 面试官常问的问题有：简单说一下秒杀系统的设计思路?你怎么实
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2024-08-14 19:53:12
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