python是一门非常主流的语言，在各个领域都有应用，但是python一直有个诟病，那就是GIL，这导致python无法开启真正的多线程，go、java、rust他们可以通过多线程的方式实现高并发，通过压榨多核性能更高的任务处理，如果在单线程里面对比python的异步并发能力还是比较强的，我一直想解决这个问题，这个问题也困扰了我很久，今天分享一下我的解决方案。首先我们先认识一下python在有GI
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2023-08-18 16:29:30
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目录TreadLocal对象 Loacl对象ThreadLocal变量 Flask_app上下文应用上下文Flask_request上下文军训结束，我又回来了！！！！！！！！！！！！！！TreadLocal对象需求：实现并发效果 Loacl对象在Flask中，类似于request对象，其实是绑定到了一个werkzeug.local.Local对
并发和并行并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已） 并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的进程：操作系统资源分配的基本单位，一般开辟进程会开辟5M的内存空间，随着使用需要不断像系统请求资源，所以有的程序刚开始占用资源很小，时间异常就占用很多资源
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2024-06-03 18:07:49
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# Python3高并发实现流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 创建并配置线程池 |
| 步骤3 | 定义需要并发执行的任务 |
| 步骤4 | 使用线程池执行任务 |
| 步骤5 | 等待所有任务完成 |
| 步骤6 | 处理结果 |
## 详细步骤及代码实现
### 步骤1：导入必要的库
```p
原创
2023-09-18 06:53:44
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Python高级之网络编程多任务多任务-线程创建线程查看线程数量互斥锁死锁多任务进程进程实现多任务进程和线程的区别进程之间的通信进程池Pool创建进程池迭代对象判断是否为可迭代的对象迭代对象的原理迭代器for in机制创建可迭代对象完善迭代器生成器原理使用生成器创建斐波那契数列使用next()函数接受数据使用send(参数)方法接受数据使用yield实现多任务使用greenlet、geven完成
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2023-07-27 19:22:00
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使用futures模块处理并发concurrent.futures模块的主要特色是ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor类，这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调用的对象。这两个类在内部维护着一个工作线程或进程池，以及要执行的任务队列。ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor的API接口一样，本文重点讲解Thr
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2024-02-02 20:06:05
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1、简介：Flask 默认是单进程，单线程阻塞的任务模式，在项目上线的时候可以通过nginx+gunicorn 的方式部署flask任务。app.run()中可以接受两个参数，分别是threaded和processes，用于开启线程支持和进程支持。1.threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程; 2.processes：进程数量，默认为1.开启方式：if __name__
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2023-08-18 16:32:06
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注意：这里用flask和fastapi开发部署效果是一样的。用过 Flask 框架的朋友都知道，Flask 自带的 wsgi 性能低下，不支持高并发。只适合你开发调试的时候用，所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server，只支持在 Unix 系统上运行，下面我们来熟悉一下以 gun
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2023-12-05 20:43:53
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最近想给学生做个带页面的redis秒杀场景，网上找了很多都是java的，由于最近刚好学生也在学python，想着用python的相关web框架写个页面然后实现redis缓存数据库支持秒杀的场景。页面效果如下：先看下项目代码结构： 前端seckill.html页面代码<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
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2023-11-25 10:58:13
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一 并发编程相关概念并发编程什么是并发编程并发指的是多个任务同时被执行，并发编程指的是编写支持多任务的应用程序1串行：自上而下顺序执行2并发：多个任务同时执行，但是本质上是在不同进程间切换执行，由于速度快所以感觉是同时进行的3并行：是真正的同时进行，必须具备的是多核CPU，有几个核心就能并行几个任务，当任务数量超过核心数，任务进行并发遇到的状态：阻塞和非阻塞可以用来描述执行任务的方式1阻塞：程序遇
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2024-08-27 20:17:19
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# Python高并发Flask
![Flask](
## 介绍
Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 框架，它具有简单、易用、灵活的特点。它被广泛应用于构建各种类型的 Web 应用程序，包括高并发的应用程序。在本文中，我们将探讨如何在 Flask 中实现高并发。
## 并发概念
在计算机科学中，"并发"指的是在同一时间段内执行多个任务的能力。在 Web 开发中，高
原创
2023-12-05 10:32:46
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前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：#1、自定义一个类#2、在类中重写handle方法(该方法中实现自己业务逻辑)importsocketserverclassMyserver(socketserver.BaseRequ
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2024-01-23 20:12:57
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一、技术概述这个技术是做什么的Flask-SocketIO 使 Flask 应用程序能够访问客户端和服务器之间的低延迟双向通信。客户端应用程序可以使用 Javascript，C ++，Java 和 Swift 中的任何 SocketIO 官方客户端库或任何兼容的客户端来建立与服务器的永久连接。学习该技术的原因项目的消息模块需要socket全双工即时通信。技术的难点资料较少，官网，github上都是
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2023-12-29 23:20:29
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用过 Flask 框架的朋友都知道，Flask 自带的 wsgi 性能低下，不支持高并发。只适合你开发调试的时候用，所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server，只支持在 Unix 系统上运行，下面我们来熟悉一下以 gunicorn 的配置与使用。一、gunicorn 的安装 注意
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2023-10-05 16:03:06
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Python中实现异步和高并发，可以使用asyncio模块、多线程、多进程等方式。
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2023-05-24 23:54:31
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前言：本文主要关注（进程，线程）调用，通信（合作），同步（竞争避免），退出。 主要讨论的是以下几个python3自带模块提供的并发、并行 1. _thread(thread in python2)=>底层线程模块
2. threading =>类似Java的Thread线程类，但更灵活的高级线程模块
3. os =>提供了较为底层的进程调用
4. multipro
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2023-08-10 19:35:17
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一,独角兽
Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器, 采用 pre-fork 模型中有一个管理进程以及几个的工作进程。master 管理多个 slave 进程
创建slave进程,监听事件:
1, 根据定义的 work数量 创建多个 work 进程
2, 在worker.init_p
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2023-07-28 00:43:55
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1. 协程定义概念：协程就是协同工作的程序，不是进程也不是线程 理解成–不带返回值的函数调用。Coroutine：协程，又称微线程，纤程。
协程的这种“挂起”和“唤醒”机制实质上是将一个过程切分成了若干个子过程，给了我们一种以扁平的方式来使用事件回调模型。优点：共享进程的上下文，一个进程可以创建百万，千万的coroutine。
python中的yield和第三方库greenlet，都可以实现协
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2023-10-02 09:56:35
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本教程源自网络。一，安装Python3，安装时注意添加环境变量。二，检测环境的安装。 在命令行里输入>>>python -V 检测python的安装，注意如果第一步安装时没有选择环境变量的时候，这里是不会显示的。 输入 >>>pip -V 检测pip的安装。注
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2023-07-04 14:16:40
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文章目录简介Ubuntu公共包虚拟环境Python 包Nginx守护进程CentOS公共包虚拟环境Python 包Nginx守护进程常用命令参考文献 简介Nginx：HTTP 服务器，可反向代理、负载均衡等。Gunicorn：实现了 WSGI 的 HTTP 服务器，使用便捷。gevent：基于协程的 Python 高性能并发网络库。Flask：Web 框架，处理请求。Supervisor：守护进
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2023-10-30 23:20:30
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