UP目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础 Flocking(有时也称为是warming或herding),拥有4项简单的规则,把它们组合在一起时,为自治主体群给出一个类似于鸟群、鱼群的群体行为的逼真形式。智能集群运动控制技术,是未来大规模无人机集群搜索、大规模自主编队表演技术、超远距无人机集群中继通信等一系列应用场景的技术基石。如何让分布式集群拥有超强能力,更是现有研究中的
【无限嚣张(菜菜)】:hello您好,我是菜菜,很高兴您能来访我的博客,我是一名爱好编程学习研究的菜菜,每天分享自己的学习,想法,博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。座右铭:尽人事,听天命个人主页:无限嚣张(菜菜) 目录摘 要:二阶智能体系统的领导跟随一致性一致性控制协议事件触发控制协议 事件触发函数定义 仿真试验摘 要:   &n
三个模拟红外传感器进行检测循迹,具体模式如图所示,使用超声波进行距离可以进行调整,预设为200cm,可以代码进行修改。适合二次开发。非常好的毕业设计资料,包括仿真图+程序+pdf原理图+元器件清单+简要说明+程序详细注释。部分代码如下,下载地址【资源下载】下载地址如下:https://docs.qq.com/doc/DTlRSd01BZXNpRUxl001【毕业设计】基于单片机寻迹巡线
转载 2023-06-08 17:23:15
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系统功能设计(末尾附文件)本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、2路红外模块、2路按键、风扇驱动、电机驱动、升压模块、锂电池充电模块及电池盒供电组成。 1、按下启动按键后,小车启动,同时,风扇转动吸尘;按下停止按键后,小车停止转动,同时,风扇停止转动。 2、小车在运行过程中,左侧的红外传感器模块检测到有障碍物,则右拐;右侧的红外传感器模块检测到有障碍物,则左拐;如果任何一边的
目录一、前言1.1、引子1.2、介绍二、正文2.1、方法总结2.2、实战分析2.2.1. 找零钱问题2.2.2. 数字三角形2.2.3. 背包问题2.2.4. 公共子序列,公共子串问题三、尾声 一、前言1.1、引子计算机归根结底只会做一件事:穷举。所有的算法都是在让计算机如何聪明地穷举而已,动态规划也是如此。 还是要从一个经典的例子说起——斐波那契数列(详细可见我的另一篇文章 斐波那契数列递归算
智能循迹小车毕业设计论文.docx》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《智能循迹小车毕业设计论文》相关文档资源请在帮帮文库(www.woc88.com)数亿文档库存里搜索。1、较器来采集高低电平,从而实现信号的检测。亦是此原理。电路图如图。市面上有很多红外传感器,在这里我选用TCRT型光电对管。图循迹原理图主控电路本模块主要是对采集信号进行分析,同时给出PWM波控制电机速度,起停
1.算法描述首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍: 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色”群。这样,一代
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在这篇博文中,我们将深入探讨如何使用 Python 开发一款“小车”。这是一项非常有趣的项目,结合了机器人技术和编程。以下内容将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成等方面,旨在帮助大家快速上手。 ### 环境配置 为了确保开发环境准备就绪,我们需要设置好所需的库和工具。项目所需的主要工具有 Python、OpenCV、RPi.GPIO(用于 Raspberry P
原创 6月前
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所谓算法,主要目的就是“”(废话),适用场合是并不复杂的 agent 自身周围的障碍规避,甚至对移动障碍有一定的预判。 所以在常见的游戏设计研发时,一般用于大型寻路算法(A*等)中,相对细微的近邻状态来做一些小距离的。举个例子,你是饿了么骑手,你从你的当前位置,到达送餐地点的路线,主要由上层的寻路算法取得: 但是在路途中,你遇到车辆、建筑以及其他骑手的时候,你如何驾驶车车在他们之间穿
简介dwa算法全称叫动态窗口法(dynamic window approach),其算法过程主要分为仿真获取机器人的运动轨迹、对轨迹进行评价选择最优轨迹两个主要过程,动态窗口表达的是仿真的运动轨迹数量有限,主要是因为机器人在较短的控制周期内只能达到一定的速度。 一、机器人如何仿真获取运动轨迹 1、获取机器人速度样本根据机器人当前速度以及运动特性,确定机器人可达的运动速度范围。由于运动的最终目的是到
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要求:使用stm32f103单片机,应用RTOS实时系统,使用超声波模块,oled屏,l298n直流步进电机 驱动模块和小车底盘。   思路:在任务里用超声波实时测出距障碍物的距离,并将距离显示在oled屏上,再根据判断距离大小调用前进或者后退那些函数。1.oled屏:显示距离,频率等数据怎么显示。。。 2.超声波测距float Measure() {
1. 简介近些年,多个移动智能的运动规划问题成为一个越来越受关注的问题。无论在机器人领域,还是在视频游戏等多个其他领域,该问题都有很多的影响。解决这类问题的一个普遍思路是进行持续的导航。这些方法通常包括一个持续的“感知——行动”循环,在每个循环中,智能通过感知模块观察周边环境,并通过行动模块进行移动。在这个过程中,全局路径规划和局部碰撞避让往往是解耦的。因此,局部技术成为解决这类问题的关键
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1.算法描述一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,对于一个最优化问题,该算法通过一定数量的候选解种群迭代地执行选择、交叉、变异、评价等操作使得种群向更好的解进化。 遗传算法中每一条染色,对应着遗传算法的一个解决方案,一般我们用适应性函数(fitness function)来衡量这个解决方案的优劣。所以从一个基因组到其解的适应度形成一个映射。遗传算法的实现过程实际上就像自然界的进化过
# 算法在Python中的应用 算法是一种用于导航和路径规划的核心技术,广泛应用于机器人、自动驾驶汽车和无人机等领域。本文将通过简单的Python代码示例来阐述算法的基本原理,以及如何在实际应用中实现它。 ## 1. 算法概述 算法的目标是使移动对象(如机器人)在复杂环境中找到一条安全的路径。常见的算法包括: - **基于图的算法**:如A*算法 - **基于采样的
原创 2024-10-05 05:59:20
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# 小车的构建与实现 在现代智能交通与机器人技术迅速发展的时代,小车作为一个重要的应用场景,受到了越来越多的关注。本文将详细介绍如何使用Python编程语言构建一个基本的小车,并通过实例代码演示其工作原理。我们还将通过状态图和饼状图的方式,帮助读者更好地理解小车的状态转换和传感器数据的分布情况。 ## 小车概述 小车是一种能够在未知环境中自动避开碍物的机器人。其主要原理
原创 2024-09-02 04:17:41
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  移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求——是指移动机器人根据采集的障碍物的状态信息,在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态和动态物体时,按照一定的方法进行有效地,最后达到目标点。实现与导航的必要条件是环境感知,在未知或者是部分未知的环境下需要通过传感器获取周围环境信息,包括障碍物的尺寸、形状和位置等信息,因此传感器技术在移动机器人
目录简介本文以第十六届双车组(直立)软件调试为主,第十七届部分主要讲通讯与控距一、第十六届双车组:1.机械结构搭建(以直立为例)1.1 车模布局1.2陀螺仪安装2.软件控制部分2.1姿态&速度控制2.1.1数据处理2.1.2姿态&速度串级PID2.2转向控制3.图像处理3.1 获取图像数据3.2 大津法与二值化3.3 元素处理4.补充部分1、图像部分1.1 大津法优化1.2 图像
文章目录前言1. 自主在自动驾驶系统架构中的位置2. 自主算法分类2.1 人工势场法(APF)2.1.1引力势场的构建2.1.2斥力势场的构建2.1.3人工势场法的改进2.2 TEB(Timed-Eastic-Band, 定时弹性带)2.3 栅格法2.4 向量场直方图(VFH)2.5 智能算法2.5.1 模糊逻辑算法2.5.2 基于神经网络的算法2.5.3 基于遗传算法的算法
红外电路 红外电路由电位器R17,R28;发光二极管D8,D9;红外发射管 D2,D4和红外接收管D3,D5和芯片LM324等组成,LM234用于信号的比较,并产生比较结果输出给单片机进行处理。 智能小车红外运动的原理如下。红外光线具有反射特性,红外发射管发出红外信号,经物体反射后被红外接收管接收。但距离不同的物体反射量是不一样的。对距离近的物体,红外光线的反射量就会
人类对未知领域总是充满好奇和敬畏。因为好奇,所以不断探索,因为敬畏,所以小心谨慎。 谈到人工智能,已经不仅仅是停留在智能手机、家用电器这个层次,要知道,人工智能的作用,不仅仅是为了方便生活,它还有一个重要的使命,那就是,帮助人类,完成对未知领域的探索。 随着人工智能的不断发展,机器人对于人类来说已经不再是一个稀奇的事务,商场里、银行中,随处都可能见到机器人的身影,但是,一个机器
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