python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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# python3的变量是没有类型的，也就不需要提前声明，可以存储任意类型的值，
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值，可能会同时改变变量地址：
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型，称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型，称为可变类型。
# 3、其区别在于：
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变，
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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不可变类型：Number，String，Tuple。
无论怎么操作不可变类型，它所含有的元素都不会改变。
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2023-05-27 21:54:52
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Python的每个对象都分为可变和不可变 可变：列表、字典 不可变：数字、字符串、元祖 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。 不可变类型 以int类型为例:实际
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2018-08-24 09:11:00
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Python有六种数据类型：数字类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型和集合类型其中不可变类型包括三种：数字类型、字符串类型和元组类型剩余三种为可变类型：列表类型、字典类型和集合类型可变类型：可以修改对象的的值，修改后对象的内存地址不变（变量与内存地址链接：常量、变量、内存）可变类型包括：列表、字典、可变集合>>> s = [1, 2, 3, 4, 5]>>> id(s)2115225773704>>> s[2] = "a"
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2021-07-20 14:39:50
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知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。不可变类型以int类型为例：让我们看看如下代码：i = 5
i = i + 1实际上 i = i + 1 并不是真的在原有的int对象上+1，而是重新创建一个值为6的int对象，i引用自这个新的对象。为了验证这一点，我们通过id函数查看变量i的内存地址进行验证(使用hex(id(i)) 可
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2023-09-28 14:01:31
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在python 中可变类型和不可变类型指的是内存地址与其对应的 value 值之间的关系是否可以改变二者间的关系不可改变的即为不可变类型不可变类型字符串，元组，整型，浮点型都是不可变类型如图中地址 XXX01 永远指向 1，XXX02 永远指向 2☞创建变量a=1b=2则将变量 a 的指针指向 XXX01，b 的指针指向 XXX02，使用内建函数 id() 输出可以看到此时 a 和 b 使用的内存
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2023-09-02 15:46:13
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一、可变类型（不可哈希类型就是可变类型-->unhashable） 值改变，id不变，证明改的是原值，证
原创
2022-07-01 07:07:44
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可变与不可变类型 学python，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”；所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变；可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新
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2023-08-10 09:23:43
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Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。例如：>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(...
原创
2021-07-13 13:43:55
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Python可变类型与不可变类型
原创
2023-02-21 10:16:01
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# Python 可变类型与不可变类型的理解与实现
在 Python 中，数据类型被分为可变类型（mutable）和不可变类型（immutable）。可变类型是指可以被修改的类型，而不可变类型则是无法被修改的类型。作为一名新手开发者，理解这两类数据类型的特性对于编写高效的代码至关重要。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解如何实现和使用可变类型与不可变类型，我们将整个学习过程分为以下几个步骤
原创
2024-10-28 05:06:06
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可变类型和不可变类型的区别1、可变类型，值可以改变：list列表dict字典可变类型，添加或者修改数据时，变量对应的内存地址不会改变。也就是可变类型，一直在引用原来的内存地址。注意，如果是重新赋值，内存地址就会发生改变。而del 变量名 则只是删除一个指针，不删除变量。2、不可变类型，值不可以改变：数值类型int、long、bool、float字符串str元组tuple不可变类型，一旦被重
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2023-06-05 20:55:59
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Python 的内建标准类型有一种分类标准是分为可变类型与不可变类型：可变类型：列表、字典 不可变类型：数字、字符串、元组 因为变量保存的实际都是对象的引用，所以在给一个不可变类型（比如 int）的变量 a 赋新值的时候，你实际上是在内存中新建了一个对象，并将 a 指向这个新的对象，然后将原对象的引用计数 –1. 比如下面的示例： >>> id(1),id(2)
(
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2023-12-12 11:56:56
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## Python不可变类型
在Python中，有两种类型的对象：可变和不可变。不可变对象是指一旦创建就不能被修改的对象，而可变对象则可以在创建后进行修改。本文将介绍Python的不可变类型、如何使用它们以及它们的特点。
### 不可变类型的定义
不可变类型是指它们的值在创建后是不能被修改的对象。简单来说，一旦创建了一个不可变对象，就不能再对它进行修改。Python中的不可变类型包括整数（i
原创
2023-11-07 11:12:23
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在pyhton中我们学习的对象有数值对象、字符串对象、布尔对象、元组、列表、集合，在这些对象中，有的对象地址是不随其值的改变而改变，而有的对象则会随着变量值的改变而发生改变，因此，我们就可以把这些对象进行划分，分为可变对象和不可变对象。下面我们来详细看一下他们之间有什么本质区别：不可变对象不可变对象有：整数、浮点数、字符串、元组、布尔对象 那么可变到底是什么意思，我们以整数为例来说明 这里给变量a
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2024-05-14 20:21:49
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python中哪些是可变数据类型，哪些是不可变数据类型。可变数据类型：列表list和字典dict；不可变数据类型：整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。 我们可以使用：id()的方式进行查看（id()用来指出数据的内存地址） 不可变数据类型例如：1 这个int类型的对象，我们通过输出得到那么，1 的内存地址为1663593952&nbs
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2023-08-08 14:26:50
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Python的每个对象分为可变和不可变，主要类型中，数字，字符串，元组是不可变类型的， 列表，字典是可变的。对不可类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。核心提示：
可变类型 Vs 不可变类型
可变类型（mutable）：列表，字典
不可变类型（unmutable）
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2023-05-27 11:54:29
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# Python可变类型和不可变类型 详解
在Python中，数据类型分为可变类型和不可变类型。可变类型指的是数据在内存中可以被修改，而不可变类型指的是数据在内存中不可被修改。本文将详细介绍Python中可变类型和不可变类型的特点，并通过代码示例加以说明。
## 可变类型和不可变类型的区别
### 不可变类型
不可变类型的数据在内存中无法被修改。一旦数据被创建后，其值就无法被改变。常见的不
原创
2024-02-25 07:55:53
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