Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。不可变类型以int类型为例：让我们看看如下代码：i = 5
i = i + 1实际上 i = i + 1 并不是真的在原有的int对象上+1，而是重新创建一个值为6的int对象，i引用自这个新的对象。为了验证这一点，我们通过id函数查看变量i的内存地址进行验证(使用hex(id(i)) 可
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2023-09-28 14:01:31
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# Python中的不可变序列
## 概述
在Python中，不可变序列是指一旦创建就不能被修改的序列。与之相对应的是可变序列，用户可以随意对其进行修改。在Python中，常见的不可变序列包括字符串（str）和元组（tuple）。本文将介绍如何在Python中实现不可变序列。
## 流程
实现Python中的不可变序列可以分为以下几个步骤：
| 序号 | 步骤 | 代码 |
| ---- |
原创
2023-10-30 03:56:52
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python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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可变，内存中的数据可以被修改：列表 list字典 dict不可变，在创建后内存中的数据不能就地改变：数字类型 int bool float complex long(2, x)字符串 str元组 tuple【注】字典的 key 只能使用不可变类型的数据可变类型的数据变化，是通过方法来实现的如果给一个可变类型的变量赋值一个新的数据，变量会改为对新赋值的数据引用def demo(num, num_li
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2023-05-31 15:46:19
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可变类型有dict，list，不可变类型有int，float，string，tuple。不可变：1、int int是不可变类型，在数值比较小的时候[-5, 256],被定义在了这个对象池里,引用时会自动引用整数对象池里的对象,内存位置不变数值比较大时，情况就不同了，会为int对象分配新的内存地址当改变int数值时，其实是创建了一个新对象，如果a = a+100，a已经不再指向原内存了，原来的
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2023-06-15 11:41:08
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# Python中的可变与不可变类型
在Python编程中，数据类型的选择影响着程序的性能和内存使用。Python中的数据类型分为可变类型和不可变类型，这将直接影响你在编程时如何使用这些数据类型。本文将帮助你理解这两者的区别，并教你如何在Python中实现这一点。
## 一、可变与不可变数据类型的定义
分析Python中的数据类型，我们将其分为两类：
- **可变类型**（Mutable）
不可变对象: 在对象保持不变的前提下，数据不能改变。（对象不变可以理解为内存地址不变，不会产生新的对象），如整型对象int、浮点型对象float、字符串型对象str。 例：>>> a = 123
>>> id(a)
2739583670448
>>> a = 456
>>> id(a)
2739624068048 #a的内存地
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2024-06-28 14:46:22
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但是有些不同地方。 首先python变量的都以对象的形式存在于机器的固定内存中。可以用id()函数来判断是否为同一对象。如声明a=4，则a指向存储4的空间，python通过使用计数器的方式来判断空间的引用情况。当引用计数为0时，则会将内存回收。 其实这可变和不可变对于python来说是不准确的，更为准确的说法是‘是否支持原处修改’。可变与否作为通俗说法。 因为由于python的内存机制，
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2023-10-10 05:58:44
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一、可变与不可变类型可变数据类型有: 列表 、 集合 、 字典不可变数据类型有: 整数 、 str 、 tuple(要对元组做限制，只能存放数字和字符串的不可变元素)我们可以通过 id() 这个函数来查看对象的内存地址，如果两个对象的内存地址相同则代表是可变类型，如果不相同则代表不可变类型a = 1
print(id(a)) # 140716959916880
a = 2
print(id(a))
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2023-10-13 19:08:56
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# Python中的不可变对象
当我们提到 Python 编程语言时，不可变对象是一个非常重要的概念。不可变对象（immutable objects）是指在创建后，其状态无法被更改的对象。对于初学者来说，理解这一概念不仅有助于掌握 Python 的基本语法和数据结构，也能使我们在编写更高效、更安全的代码时做出更好的选择。
## 什么是不可变对象？
在 Python 中，常见的不可变对象有：
在Python中，每个对象都有一个类型，而且这个类型可以是可变或不可变的。一个可变类型的对象可以被修改，而不可变类型的对象则不能被修改。 Python中的不可变类型包括整数(int)、浮点数(float)、复数
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2023-09-21 08:42:04
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python中的可变数据类型和不可变数据类型的区别最近在研究某一博主的代码时偶然发现了一个问题，第一反应肯定是小编自己知识上的欠缺。然后经过各种百度啊之类的终于找到了原因。上面就是小编遇到的问题，按照小编的理解，featLabel这个列表经过函数调用后值应该还是空的，如果普通的参数。自动化测试时需要使用python，请问如何理解python什么叫不可变类型？ 所谓不可变数据类型，就是说，内存中的数
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2023-11-26 11:34:39
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文章目录python可变、不可变数据类型一、什么是可变和不可变的数据类型？二、不可变类型1.数字2.字符3.元组三、不可变类型4.列表需要注意的点5.集合5.字典6.补充 -深拷贝和浅拷贝总结 python可变、不可变数据类型用于记录python数据类型python我个人常用的数据就是数字、字符串、元组、列表、集合、字典，分为可变类型和不可变类型。一、什么是可变和不可变的数据类型？可变就是说在相
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2023-08-05 10:39:19
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一、变量的三个参数就像区分一个人一样，同样都是张三，可能这个张三就不是那个张三。同一个变量是指的什么相同呢？变量由三个维度决定，内存地址id()、值value，类型type()。通常判断变量是否为同一个变量是由存储的内存地址决定的。像如下的赋值实际上是把变量a的指针指向了5的内存地址，打印可以看到a的内存地址和5的内存地址是一样的。a = 5
print(id(a),id(5))通常在做判断的时
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2023-09-03 12:11:10
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近日辞职待工，没有实际的项目与大家分享。暂写写在实际运用python中遇到的关于可变对象和不可变对象的坑。首先我们需要明确一个概念，在python中一且皆对象。我们一般定义一个变量a=0，其实质a是一个类型变量，python 会把a封装为一个pyObject。我后面会用type方法来说明这个问题。说在前面，在python 中变量名是一个类似标签的东西。它之前是什么类型与它之后是什么类型完全没有关系
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2024-06-18 14:50:32
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Python可变类型总结Python中数据类型大致可以分为字符串类型，元组类型，列表类型，字典，集合，整型等等，这个周我们学习了Python语言中的不可变类型以及相对性的操作。可变类型Python中可变类型有列表类型，字典类型，集合类型等等。可变类型的含义为其中的元素可以通过操作语句改变而不改变其本身存储的地址，即改变其中的元素是在其原来的基础上进行改变而不是创造一个新的地址新的变量。列表类型列表
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2023-08-16 13:52:08
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一、Python3 中有六个标准的数据类型 基本数据类型分为两类： 不可变数据：1.number （数字类型） &
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2023-06-10 19:02:09
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在 Python 中，数据类型可以分为可变和不可变两类。可变类型如列表（list）和字典（dict），允许对其内容进行修改，而不可变类型如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和元组（tuple），则不允许该类型实例的内容发生变化。理解这两类类型在实际编程中尤为重要，因为它们会影响数据处理的方式和效果。接下来，我将分享关于解决 Python 中可变与不可变类型相关问题的详细过程。
概述每种语言都有自己的数据类型特点，在Python中常听到“一切皆对象，一切皆为对象的引用”。按照更新对象的方式，Python的数据类型可以分为可变类型与不可变类型。不可变数据类型：数值、字符串、布尔值。不可变对象就是对象的地址和值都不可变。新创建的对象被关联到原来的变量名，旧对象被丢弃，垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。可变数据类型：列表、字典、集合。所谓的可变指的是可变对象的值可变，但是地
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2023-07-06 16:20:00
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# Python 中的可变与不可变对象
在学习 Python 的过程中，我们常常会碰到“可变”（mutable）和“不可变”（immutable）这两个概念。理解这些概念对于高效使用 Python 编程是非常重要的。本文将为你详细分析这两个概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是可变与不可变？
在 Python 中，数据对象可以分为可变对象和不可变对象。我们定义如下：
- **可变对象
原创
2024-10-15 04:27:02
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