Python 的内建标准类型有一种分类标准是分为可变类型与不可变类型：可变类型：列表、字典 不可变类型：数字、字符串、元组 因为变量保存的实际都是对象的引用，所以在给一个不可变类型（比如 int）的变量 a 赋新值的时候，你实际上是在内存中新建了一个对象，并将 a 指向这个新的对象，然后将原对象的引用计数 –1. 比如下面的示例： >>> id(1),id(2)
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2023-12-12 11:56:56
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# python3的变量是没有类型的，也就不需要提前声明，可以存储任意类型的值，
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值，可能会同时改变变量地址：
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型，称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型，称为可变类型。
# 3、其区别在于：
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变，
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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# Python自定义类的可变性与不可变性
## 1. 概述
在Python中，可变性和不可变性是指一个对象是否可以被修改。可变对象指的是可以在原处进行修改操作的对象，而不可变对象指的是不可以在原处进行修改操作的对象。在Python中，可以自定义类，但是并不是所有的自定义类都是可变或不可变的。本文将介绍如何判断一个自定义类是可变类型还是不可变类型，并给出相应的代码示例。
## 2. 流程图
原创
2023-08-31 05:12:50
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一、不可变类简介不可变类：所谓的不可变类是指这个类的实例一旦创建完成后，就不能改变其成员变量值。如JDK内部自带的很多不可变类：Interger、Long和String等。可变类：相对于不可变类，可变类创建实例后可以改变其成员变量值，开发中创建的大部分类都属于可变类。二、不可变类的优点说完可变类和不可变类的区别，我们需要进一步了解为什么要有不可变类？这样的特性对JAVA来说带来怎样的好处？线程安全
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2023-08-23 10:17:46
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知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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可变与不可变类型 学python，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”；所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变；可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新
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2023-08-10 09:23:43
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Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。例如：>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(...
原创
2021-07-13 13:43:55
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Python可变类型与不可变类型
原创
2023-02-21 10:16:01
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# Python 可变类型与不可变类型的理解与实现
在 Python 中，数据类型被分为可变类型（mutable）和不可变类型（immutable）。可变类型是指可以被修改的类型，而不可变类型则是无法被修改的类型。作为一名新手开发者，理解这两类数据类型的特性对于编写高效的代码至关重要。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解如何实现和使用可变类型与不可变类型，我们将整个学习过程分为以下几个步骤
原创
2024-10-28 05:06:06
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python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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可变类型和不可变类型的区别1、可变类型，值可以改变：list列表dict字典可变类型，添加或者修改数据时，变量对应的内存地址不会改变。也就是可变类型，一直在引用原来的内存地址。注意，如果是重新赋值，内存地址就会发生改变。而del 变量名 则只是删除一个指针，不删除变量。2、不可变类型，值不可以改变：数值类型int、long、bool、float字符串str元组tuple不可变类型，一旦被重
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2023-06-05 20:55:59
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一、不可变类简介不可变类：所谓的不可变类是指这个类的实例一旦创建完成后，就不能改变其成员变量值。如JDK内部自带的很多不可变类：Interger、Long和String等。可变类：相对于不可变类，可变类创建实例后可以改变其成员变量值，开发中创建的大部分类都属于可变类。下面的理解可能会易懂一些：概念：不可变类的意思是创建该类的实例后，该实例的属性是不可改变的。Java中的8个包装类和String类都
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2023-07-22 16:07:22
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## Python不可变类型
在Python中，有两种类型的对象：可变和不可变。不可变对象是指一旦创建就不能被修改的对象，而可变对象则可以在创建后进行修改。本文将介绍Python的不可变类型、如何使用它们以及它们的特点。
### 不可变类型的定义
不可变类型是指它们的值在创建后是不能被修改的对象。简单来说，一旦创建了一个不可变对象，就不能再对它进行修改。Python中的不可变类型包括整数（i
原创
2023-11-07 11:12:23
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不可变类型：Number，String，Tuple。
无论怎么操作不可变类型，它所含有的元素都不会改变。
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2023-05-27 21:54:52
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在pyhton中我们学习的对象有数值对象、字符串对象、布尔对象、元组、列表、集合，在这些对象中，有的对象地址是不随其值的改变而改变，而有的对象则会随着变量值的改变而发生改变，因此，我们就可以把这些对象进行划分，分为可变对象和不可变对象。下面我们来详细看一下他们之间有什么本质区别：不可变对象不可变对象有：整数、浮点数、字符串、元组、布尔对象 那么可变到底是什么意思，我们以整数为例来说明 这里给变量a
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2024-05-14 20:21:49
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python新手学习可变和不可变对象python中有可变对象和不可变对象，可变对象：list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple.python不可变对象int,string,float,tuple先来看一个例子 def int_test():
i = 77
j = 77
print(id(77)) #140396579590760
print('
python中哪些是可变数据类型，哪些是不可变数据类型。可变数据类型：列表list和字典dict；不可变数据类型：整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。 我们可以使用：id()的方式进行查看（id()用来指出数据的内存地址） 不可变数据类型例如：1 这个int类型的对象，我们通过输出得到那么，1 的内存地址为1663593952&nbs
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2023-08-08 14:26:50
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Python的每个对象分为可变和不可变，主要类型中，数字，字符串，元组是不可变类型的， 列表，字典是可变的。对不可类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。核心提示：
可变类型 Vs 不可变类型
可变类型（mutable）：列表，字典
不可变类型（unmutable）
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2023-05-27 11:54:29
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Python有六种数据类型：数字类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型和集合类型其中不可变类型包括三种：数字类型、字符串类型和元组类型剩余三种为可变类型：列表类型、字典类型和集合类型可变类型：可以修改对象的的值，修改后对象的内存地址不变（变量与内存地址链接：常量、变量、内存）可变类型包括：列表、字典、可变集合>>> s = [1, 2, 3, 4, 5]>>> id(s)2115225773704>>> s[2] = "a"
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2021-07-20 14:39:50
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Python的每个对象都分为可变和不可变 可变：列表、字典 不可变：数字、字符串、元祖 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。 不可变类型 以int类型为例:实际
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2018-08-24 09:11:00
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