若需删除请及时联系。 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法。   单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法,适用于背景单一不变的场合,其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展,单以单高斯模型最为简便,而且采取参数迭代方式,不用每次都进行建模处理。   单高斯分布背景模型适用于单模态背景情形,它为每个图像点的颜色分布建立了用单个高斯分布表示的模型η(x,μt,Σt),其中下标t表示时
由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。这就是导致在做特征工程的时候,运行效率慢的主要原因,拿一个cpu单线程跑特征工程肯定慢。 Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1、新建单一进程如果我们新建少量进程,可以
注意:梯度计算总是由右边减去左边 目录一、边缘检测原理二、Sobel算子(基于搜索)三、Laplacian算子(基于零穿越)四、Canny边缘检测算法1.消除噪声2. 计算图像的亮度梯度值3.减除虚假边缘(非极大值抑制NMS)4. 双阈值筛选边界 一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉当中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,用于确定图片中物体的边界(边缘)或者区域,
# Android 单边阴影实现教程 ## 摘要 本文将教会刚入行的开发者如何在Android应用中实现单边阴影效果。我们将使用Android中的`elevation`属性以及自定义drawable来实现这一效果。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现单边阴影效果的整体流程: ```mermaid erDiagram Developer --> Step1: 添加View D
原创 2024-01-15 04:07:39
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什么是CPK?CPK(Process capability index 制程能力指数 | 工序能力指数 | 过程能力指数)表示制程能力满足技术标准的程度。CPK有什么用?工序能力是表示生产过程客观存在工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准
自定义函数介绍在做通信系统仿真时,我们常常需要画出信号的频谱图来进行信号的分析,但是MATLAB中只提供了 fft 函数,因此每次总要写出几条语句来画出信号的频谱,十分不方便。所以我自己写了一个频谱绘制函数 SpecPlot ,可以用来绘制单边频谱或者双边频谱。函数实现代码function SpecPlot(signal,fs,bandtype) % signal为输入信号 % fs为采样频率(高
一、单变量线性回归1.假设函数:2.代价函数:  Python实现:3.利用梯度下降的思想去迭代地改变theta的值,以求理想的theta的值使得代价函数取值最小,思路如下:  Python代码实现:疑惑解答:parameter获取到的是θ的值的个数,循环遍历parameter可以实现对每个θ的值下降一次。 最后的图绘结果如下图所示: 完整实现过程如下:im
申明:以下内容为笔者翻译自国际会议论文,鉴于本人水平有限,翻译难免有误,请大家多多包容。原文为:An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection; 
转载 2024-04-22 20:55:10
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## Python 单边 Cpk 的计算方法 在质量控制和过程改进中,Cpk(过程能力指数)是一个非常重要的指标。Cpk 用于评估工艺的一致性和能力,尤其是在生产过程中确保产品符合规格要求。单边 Cpk 主要用于分析一个方向的偏差,例如当只考虑下限或上限时。本文将带您逐步实现 Python 中的单边 Cpk 计算方法。 ### 整体流程概述 首先,我们需要理解计算单边 Cpk 的整体流程。下
原创 8月前
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问题提出实际生产过程中,出产投入使用之前,经常会评价某些参数是否有异常,然后再判断是否要重新检测。评价并不是简单的根据特定参数的阈值来的,而是根据宏观上产出群体的所有参数分布得出的。 比如生成飞机引擎,震动和热量参数,对所有出产的引擎进行测试,得到如下分布: 为了评价这种差异,定性分析如下: 高斯分布从上面的直观感受、定性分析可知越接近中心区域的越不可能是异常。为了定量分析,引入高斯分布。
## 使用 Python 进行 FFT 双边谱转单边谱 FFT(快速傅里叶变换)是一种计算离散傅里叶变换的有效算法,它能将时域信号转换为频域信号。在很多情况下,我们会得到双边谱,接下来需要将其转换为单边谱。本教程将介绍如何在 Python 中实现这一过程。 ### 整体流程 首先,我们来概述一下整个过程。下面是一个简单的步骤表: | 步骤 | 描述 | |------|------| |
原创 2024-10-15 04:28:55
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互联通道对不同频率的信号响应不同,对于信号分析,关注其频域特性 1. 周期信号的单边频谱 三角函数形式的傅里叶变换 任何周期信号都可以表示成无穷多个正弦和余弦函数之和,称为傅里叶级数或傅里叶展开。 2. 周期信号的双边频谱 指数形式的傅里叶变换 双边频谱中正、负频率分量幅度相等、相位符号相反。 3. 单边频谱和双边频
# 使用 Python 实现高斯过程回归 ## 1. 总体流程概述 对于初学者来说,实现高斯过程的步骤可以分为以下几个主要部分。下面的表格列出了我们将要实现高斯过程回归的主要步骤: | 步骤 | 说明 | |--------------------|--------------
原创 8月前
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  除了使用第二地址会产生单边邻居关系外,使用认证也能产生单边邻居关系。 拓扑如下: R1:   interface Serial1/1  ip address 12.1.1.1 255.255.255.0  ip authentication mode eigrp 1 md5  ip authentication
原创 2010-08-26 22:35:30
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# MySQL单边建议数据 在数据库设计和优化中,MySQL是一个非常常用的关系型数据库管理系统。在实际应用中,我们可能需要对数据库中的表进行优化,以提高查询效率和减少资源消耗。在这篇文章中,我们将介绍MySQL中的单边建议数据,以及如何使用它来提高数据库性能。 ## 什么是单边建议数据 在MySQL中,单边建议数据是一种优化技术,用于帮助数据库查询优化器生成更高效的执行计划。通过向查询优化
原创 2024-02-26 03:50:39
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# iOS 设置单边圆角的实现流程与代码解析 在 iOS 开发中,设置单边圆角是一个常见的需求,尤其是在自定义 UI 元素时,能够提升界面的美观性和用户体验。本文将详细讲解如何在 iOS 中实现单边圆角,适合刚入行的小白进行学习。 ## 1. 整体流程 实现单边圆角的流程大致可以分为以下几个步骤,下面是一个简明的表格展示流程: | 步骤 | 说明
原创 8月前
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什么是逆变器?逆变器是一种把直流电能(电池、蓄电瓶)转变成交流电(普通为220伏50HZ正弦波或方波)的安装。我们常见的应急电源,普通是把直流电瓶逆变成220V交流的。简单来讲,逆变器就是一种将直流电转化为交流电的安装。不论是在偏僻家村,或是野外需求或是停电应急,逆变器都是一个十分不错的选择。比拟常见的是机房会用到的UPS电源,在忽然停电时,UPS可将蓄电池里的直流电逆变为交流供计算机运用,从而避
# Python中的高斯分布 在概率论和统计学中,高斯分布(也称为正态分布)是一种非常常见的连续概率分布,具有许多重要的性质。高斯分布在自然界、工程学、社会科学等领域中都有广泛的应用。在Python中,我们可以使用NumPy和SciPy等库来进行高斯分布的计算和操作,使得我们能够更方便地进行数据分析和建模。 ## 高斯分布的定义 高斯分布的概率密度函数(probability density
原创 2024-06-16 05:21:35
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VLAN技术此实验暂时用GNS3模拟器做,因为用华为模拟器的做法还没有研究出来实验需要的命令1.Vlan ???(用来在全局配置模式下创建VLAN)2.show vlan-switch b(用来查看该交换机上的VLAN信息,普通的思科交换机上直接使用show vlan就可以了)3.switchport mode access (将接口类型改成访问端口)access 接口只允
原创 2013-10-12 21:04:04
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这篇文章是继笔记-iOS设置圆角方法以及指定位置设圆角文章而写的,因为上篇文章发出来后,没有验证,也有同行的朋友让我给出一些测试数据来证实一下,所以这里就给出一下我个人的一些测试数据,正确是否,还请大家作为参考。--------另外,我写这个仅仅只是自己作为笔记使用,原来都是放在草稿里的,但是手机版的无法查看草稿,所以就发出来,没有想过会有人来看,所以如果有错误的内容误导了大家请原谅,也请发现错误
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