关于模式匹配算法,BF是比较号理解的,但是属于暴力匹配,资源浪费太严重。KMP算法确实比较难懂(PS:反正我是看了好久才弄明白,可能也是我理解能力太差=_=)下面是我的一些心得。这个是我在网上找到的一个网友的帖子,觉得将得很详细,看了之后恍然大悟。1.原理KMP算法原理就是在主串和子串做匹配的时候,每次遇到不想同的元素即不能继续匹配时,保持主串正在匹配的那个元素不变,至变更子串的元素(向前移动游标
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2023-09-03 15:27:22
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CPK计算1:什么是CPK?答CPK: Process Capability K Ratio 可被译为“过程能力K指数”,亦可被译意制程能力指数.是现代企业用于表示制程能力的指标.制程能力强才可以生产出质量,可靠性高的产品.CPK值越大表示品质越佳;2:CPK的计算公式:CPK=min[(USL-μ),( μ-LSL)]/3δ;CPK=Cp*(1-|Ca|)它除了关注工艺的离散程度和可接受标准的比
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2023-10-31 17:30:27
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CPK
过程控制中的意义
CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制
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2023-10-21 07:21:21
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# 如何实现Java CPK(过程能力指数)
过程能力指数(CPK)是衡量一个过程是否能够以其设计规格持续生产出合格产品的重要指标。对于刚入行的小白来说,虽然这个概念可能听起来有些复杂,但只要按照流程去实施,你就能成功地计算出CPK值。以下是一个实现CPK值计算的完整流程,包括每个步骤的详细解读与示例代码。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 确
原创
2024-09-07 04:12:37
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# Python CPK: 了解并使用CPK指数进行质量管理
注解:将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老
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2023-07-13 16:12:00
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# 如何实现CPK算法 Java
## 算法流程
首先,让我们来看一下实现CPK算法的整体流程。可以使用以下表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | --------------------------- |
| 1 | 读取数据集合 |
| 2 | 计算数据的平均值和标准差 |
原创
2024-05-11 05:38:27
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在生产和质量管理领域,过程能力指数(Cpk)是一个重要的性能指标,用于衡量一个过程在给定规格限制内的稳定性和能力。Cpk越高,表示过程越稳定,规格越容易达到。下面我们将深入讨论如何使用 Python 计算 Cpk,涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前,需要确保我们已经在本地环境中安装了所需的依赖库。以下是安装的指南和建议。
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# Python计算CPK的实现流程
## 1. 了解CPK指标
CPK(Capability Process Index)是一种统计分析方法,用于衡量一个过程的稳定性和可靠性。它主要通过测量过程的变异性和规范限制之间的关系来判断过程的能力。CPK指标越高,说明过程的稳定性和可靠性越好。
## 2. 实现步骤概览
下面是计算CPK的实现步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-21 13:13:55
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第五套1. 关于二叉树的遍历,以下选项中描述错误的是 A、二叉树的遍历可以分为三种:前序遍历、中序遍历、后序遍历 B、前序遍历是先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树 C、后序遍历二叉树的过程是一个递归的过程 D、二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点 正确答案: B2. 关于二叉树的描述,以下选项中错误的是 A、二叉树具有两个特点:非空二叉树只有一个根结点;每一个结点最多有两棵子树
《Python数据可视化编程实战》 第一章:准备工作环境
WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe1.1 设置matplotlib参数配置模板以方便各项目共享
软件度量知识点1.测量有哪些尺度类型?各有何区别?测量作为一个过程,有哪些阶段?2.软件度量的实体有哪些?如何采用GQM定义度量框架?GQM中如何描述目标?3.什么是功能点分析?特征点、对象点、和功能点有何不同?4.什么是用例点分析?5.Helstead 方法如何进行软件度量?与代码行相比有何优势?6.什么是COCOMO模型?如何采用COCOMO模型进行成本估计?7.什么是程序的环形复杂度?如何度
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2023-09-05 15:26:25
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## Python中List的CPK
在Python中,List(列表)是一种非常有用的数据结构。它可以存储多个元素,并且可以根据需要进行动态调整。本文将介绍List的基本概念和操作,以及如何使用List来解决实际问题。
### 1. List的定义和基本操作
List是一种有序的集合,可以包含任意类型的元素。在Python中,List用一对方括号([])表示,元素之间用逗号(,)分隔。下面
原创
2023-10-19 15:59:46
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什么是CPK?CPK(Process capability index 制程能力指数 | 工序能力指数 | 过程能力指数)表示制程能力满足技术标准的程度。CPK有什么用?工序能力是表示生产过程客观存在工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准
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2023-10-23 08:49:33
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# Python绘制CPK图
## 什么是CPK图
CPK图是一种统计图表,用于表示过程能力指数(CPK,也称为过程能力指数)。过程能力指数是评估过程的一种方法,它衡量了过程产生的产品或服务是否达到规定的质量要求。CPK图通过可视化数据,帮助我们判断过程的稳定性和可控性。
## CPK图的绘制步骤
1. 收集数据:收集与待评估过程相关的数据,例如产品尺寸、服务时间等。
2. 计算过程能力指
原创
2023-12-28 04:54:32
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JAVA 计算 cpk的过程
在质量管理和过程能力评估中,Cpk(过程能力指数)是一个重要的统计指标,用于衡量一个过程是否能够在设定的规格范围内有效运行。本文将记录JAVA中计算Cpk的相关步骤和实现过程,旨在帮助读者快速了解如何搭建这个过程。
### 环境准备
在开始之前,确保已具备必要的软硬件要求。下面是相应的兼容性矩阵:
| 组件 | 版本 | 兼容
# Python 画 CPK
## 介绍
CPK 是一种统计学方法,用于评估过程的能力和稳定性。它用于衡量过程的变异性和产出是否在规定范围内。本文将介绍如何使用 Python 绘制 CPK 图表。
## 什么是 CPK?
CPK 是过程能力指数(Process Capability Index)的缩写。它是一种衡量过程的稳定性和能力的指标。CPK 能够帮助我们确定一个过程是否达到了规定的要
原创
2023-11-26 04:11:01
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# Cpk分析:理解过程能力指标
## 什么是Cpk分析?
Cpk(过程能力指标)是衡量一个制造过程能力与规格之间的接近度的标准。它使我们能够评估一个过程是否在符合要求的范围内。Cpk值越高,表示过程变异相对于规格的宽容度越小,过程能力越高。其计算公式为:
\[
Cpk = \min \left( \frac{\bar{X} - LSL}{3\sigma}, \frac{USL - \bar
原创
2024-10-17 10:54:29
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# Python实现 cpk
## 整体流程
```mermaid
journey
title Python实现 cpk
section 确定需求
section 编写代码
section 测试代码
section 优化代码
```
## 详细步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定需求 |
| 2 |
原创
2024-04-22 03:56:39
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