单侧检验和双侧检验都是属于现代医学上比较常见的一种检验的方法，通过单侧检验或者是双侧检验可以有效检查出药物数据以及专业知识等，而单侧检验和双侧检验也是存在一定的区别的，需要根据专业的检验结果来进行判断。单侧检验和双侧检验的区别是什么?应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定用单侧检验还是双侧检验。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验;尚不能从专业知识判
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2023-11-01 20:26:51
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卡方分布主要有两个作用其中一个是检验拟合优度，另外一个作用是检验变量之间的相关性拟合优度检验依据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断期望频数与观察频数是否有显著差异，从而达到从分类变量进行分析的目的。如何观察显著差异呢? 用卡方分布进行检验为单尾检验，右尾被作为拒绝域。则通过查看检验统计量是否位于右尾的拒绝域以内，可以通过期望分布得到的结果的可能性来判断显
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2024-01-08 15:08:27
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# R语言假设检验中的单边检验指南
假设检验是统计学中一种重要的推断方法，R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据可视化的编程语言，为我们提供了强大功能来进行假设检验。本篇文章将带你学习如何在R语言中实现单边假设检验的过程，并详细解释每一步的具体操作和所用代码。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解单边假设检验的过程，我们将整个流程分为几个步骤，并用表格进行展示。
| 步骤
原创
2024-10-21 05:29:51
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若需删除请及时联系。 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法。 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。 单高斯分布背景模型适用于单模态背景情形，它为每个图像点的颜色分布建立了用单个高斯分布表示的模型η(x,μt,Σt)，其中下标t表示时
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2024-06-30 06:44:47
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方差分析（ANOVA）又称F检验。方差分析是判定方差在组间和组内是否（明显）具有区别的一种方法。如果组内差异相对于组间差异较小，则可以推断出组与组之间是有明显差异的。 从形式上看，方差分析与t检验或z检验区别不大，都是检验均值是否相等，但方差分析可以同时比较多个均值。 广义的方差分析分为：单因素方差分析（1-way ANOVA）双因素方差分析（2-way ANOVA）与多因素方差分析（N-way
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2024-04-11 22:22:56
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目录五、参数的假设检验5.1 假设检验与检验的P值5.1.1 假设检验的概念与步骤假设检验的基本思想两类错误检验步骤5.1.2 检验的P值5.2 单正态总体参数的检验5.2.1 均值μ的假设检验5.2.2 方差σ^2^的检验：卡方检验5.3 两正态总体参数的检验5.3.1 均值的比较：t 检验5.3.2 方差的比较：F检验5.4 成对数据的 t 检验5.5 单样本比率的检验5.5.1 比率p的精
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2023-10-02 11:09:47
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本篇主要是我自己对第9章假设检验复习。主要内容涉及假设检验的基本知识和两总体均值和比例的推断。假设检验的基本概念① 将研究中的假设作为备择假设，将被挑战的假说作为原假设例：制造一批新型燃油喷射系统，新型燃油喷射系统的平均效率超过了24英里/加仑，令燃油效率的总体均值为μ，则备注假设（研究中的假设）就是μ > 24，原假设为μ ≤ 24。也就是我们不怎么希望看的得证的为原假设。② 假设
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2024-01-13 06:41:05
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由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。这就是导致在做特征工程的时候，运行效率慢的主要原因，拿一个cpu单线程跑特征工程肯定慢。 Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1、新建单一进程如果我们新建少量进程，可以
注意:梯度计算总是由右边减去左边 目录一、边缘检测原理二、Sobel算子（基于搜索）三、Laplacian算子（基于零穿越）四、Canny边缘检测算法1.消除噪声2. 计算图像的亮度梯度值3.减除虚假边缘（非极大值抑制NMS）4. 双阈值筛选边界 一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉当中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，用于确定图片中物体的边界（边缘）或者区域，
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2023-09-21 09:14:59
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自定义函数介绍在做通信系统仿真时，我们常常需要画出信号的频谱图来进行信号的分析，但是MATLAB中只提供了 fft 函数，因此每次总要写出几条语句来画出信号的频谱，十分不方便。所以我自己写了一个频谱绘制函数 SpecPlot ，可以用来绘制单边频谱或者双边频谱。函数实现代码function SpecPlot(signal,fs,bandtype)
% signal为输入信号
% fs为采样频率(高
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2023-12-16 18:45:58
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什么是CPK？CPK（Process capability index 制程能力指数 | 工序能力指数 | 过程能力指数）表示制程能力满足技术标准的程度。CPK有什么用？工序能力是表示生产过程客观存在工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准
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2023-10-23 08:49:33
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# Android 单边阴影实现教程
## 摘要
本文将教会刚入行的开发者如何在Android应用中实现单边阴影效果。我们将使用Android中的`elevation`属性以及自定义drawable来实现这一效果。
## 整体流程
下面的表格展示了实现单边阴影效果的整体流程：
```mermaid
erDiagram
Developer --> Step1: 添加View
D
原创
2024-01-15 04:07:39
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一、单变量线性回归1.假设函数：2.代价函数： Python实现：3.利用梯度下降的思想去迭代地改变theta的值，以求理想的theta的值使得代价函数取值最小，思路如下： Python代码实现：疑惑解答：parameter获取到的是θ的值的个数，循环遍历parameter可以实现对每个θ的值下降一次。 最后的图绘结果如下图所示： 完整实现过程如下：im
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2023-11-20 07:16:14
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White检验是一种用于检验线性回归模型中误差项同方差的统计方法。这种检验方法可以在各种数据分析场景下被广泛应用，如金融分析、市场研究和工程学。然而，如何在Python中实现White检验，则是许多数据科学家在数据建模过程中的一个常见挑战。本文将详细记录解决“White检验检验 python”问题的过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和案例分析。
### 背景描述
在20
## Python 单边 Cpk 的计算方法
在质量控制和过程改进中，Cpk（过程能力指数）是一个非常重要的指标。Cpk 用于评估工艺的一致性和能力，尤其是在生产过程中确保产品符合规格要求。单边 Cpk 主要用于分析一个方向的偏差，例如当只考虑下限或上限时。本文将带您逐步实现 Python 中的单边 Cpk 计算方法。
### 整体流程概述
首先，我们需要理解计算单边 Cpk 的整体流程。下
## 使用 Python 进行 FFT 双边谱转单边谱
FFT（快速傅里叶变换）是一种计算离散傅里叶变换的有效算法，它能将时域信号转换为频域信号。在很多情况下，我们会得到双边谱，接下来需要将其转换为单边谱。本教程将介绍如何在 Python 中实现这一过程。
### 整体流程
首先，我们来概述一下整个过程。下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-10-15 04:28:55
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互联通道对不同频率的信号响应不同，对于信号分析，关注其频域特性
1.
周期信号的单边频谱
三角函数形式的傅里叶变换
任何周期信号都可以表示成无穷多个正弦和余弦函数之和，称为傅里叶级数或傅里叶展开。
2.
周期信号的双边频谱
指数形式的傅里叶变换
双边频谱中正、负频率分量幅度相等、相位符号相反。
3.
单边频谱和双边频
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2024-10-22 10:26:58
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图 | 源网络
文 | 5号程序员
数据假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。那我们啥时候会用到假设检验呢？大多数情况下，我们无法分辨事物的真伪或者某种说法是否正确，这时就需要进行假设，然后对我们的假设进行检验。比如，我们想知道被告人是不是有罪，就可以通过假设检验进行判断。基本思路包括4步逻辑：问题是什么？→证据是什么？→
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2023-08-23 20:07:37
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作者|Satyam Kumar编译|VKQ-Q图是检验任何随机变量(如正态分布、指数分布、对数正态分布等)分布的图形方法，是观察任何分布性质的一种统计方法。例如，如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布，我们运行统计分析并将未知分布与已知正态分布进行比较。然后通过观察Q-Q图的结果，我们可以确定给定的分布是否正态分布。绘制Q-Q图的步骤：给定一个未知的随机变量。找到每个百分位值生成一个已知的随机
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2023-09-12 17:01:28
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实验七、缺陷检测一、 题目描述 对下面的图片进行缺陷检测操作，请详细地记录每一步操作的步骤。 第一站图片是标准样品，后面几张图中有几个样品有瑕疵，需要你通过计算在图片上显示出哪张是合格，哪张不合格。 **1.思路** Python-Opencv中用compareHist函数进行直方图比较进而对比图片图像直方图图像直方图是反映一个图
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2023-09-29 22:01:33
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