本文是看中国慕课山东大学生物信息学课程总结出来的 分子进化的研究对象是核酸和蛋白序列。研究某个基因的进化,是用它的DNA序列,还是翻译后的蛋白序列呢?序列的选取要遵循以下原则:1)如果DNA序列的两两间的一致度≥70%,选用DNA序列。因为,如果DNA序列都如此相似,它的蛋白质会相似到看不出区别,这对构建系统发生树是不利的。所以这种情况下应该选用DNA序列,而不选蛋白序列。2)如果DNA序列
一、功能分类: 多序列比对二、软件官网:http://www.drive5.com/muscle/三、软件介绍: MUSCLE(Multiple Protein Sequence Alignment)。它是一款非常简单好用的软件,muscle也是肌肉的意思,也寓意此款软件功能强劲有力。 muscle是在2004年公布的一款蛋白质水平多序列比对的开源软件,在速度和精度上都优于Clustal
近日,MindSpore社区与北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)、北京大学化学与分子工程学院、深圳湾实验室高毅勤教授课题组联合推出蛋白质多序列比对(Protein MSA)数据集,希望在标准化的数据集基础上,支撑研究人员开发先进的AI模型,加深对蛋白质结构、功能和进化的认知,并进行蛋白设计与改造。此数据集的相关代码及数据集说明已依托于华为全场景AI框架MindSpore进行开源开放、定期
蛋白序列相似度比对可以得到蛋白相似度信息,以及分析同源蛋白在进化过程中的序列保守型,预测可能存在蛋白结构域。获得蛋白序列氨基酸序列的获取可以直接通过 cDNA翻译,也可以直接从Uniport上直接获取氨基酸序列。 以拟南芥中FLS家族中的FLS1,FLS3,FLS4,FLS5,FLS6五个基因(FLS2明显不一样)为例: 直接搜索FLS1,即可得到下面页面: 很明显,第一个就是想要的蛋白。直接点击
以下所有内容均属于个人学习过程中的总结,如有错误,欢迎批评指正! 大家经常在文献中看到非常好看的序列比对图,现在笔者将目前见过的最好看的序列比对图的作图方法作分享,希望对大家的科研工作有所帮助,效果图如下:1、在蛋白质数据、Genbank、Uniprot等数据库搜索得到蛋白序列,本例分别采用PDB ID为3L3U和3OYA的蛋白序列的A链作比对,并得到序列比对图;2、打开C
SNP的概念和特点单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP),主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性。它是人类可遗传的变异中最常见的一种。占所有已知多态性的90%以上。SNP在人类基因组中广泛存在,平均每500~1000个碱基对中就有1个,估计其总数可达300万个甚至更多。SNP所表现的多态性只涉及到单个碱基的变异,这种变
#建库 #全称Basic Local Alignment Search Tool,即"基于局部比对算法的搜索工具" #Blast的运行方式是先用目标序列建数据库(这种数据库称为database,里面的每一条序列称为subject),然后用待查的序列(称为query)在database中搜索,每一条query与database中的每一条subject都要进行双序列比对,从而得出全部比对结果。
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主要内容1 背景2 在线blast3 本地blast3.1 老版本blast3.2 新版本blast背景序列比对(Sequence Alignment)的基本问题是比较两个或两个以上序列的相似性。blast作为一种序列相似性比对工具,是生物信息分析最常用的一款软件,必须掌握。不管是做两序列相似性的简单比对,还是引物特异性、序列的来源等个性化分析,都会用到blast比对。许多看似高大上的基因分析,都
转载 2023-11-20 13:49:47
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Blast,全称Basic Local Alignment Search Tool,即“基于局部比对算法的搜索工具”,由Altschul等人于1990年发布。Blast能够实现比较两端核酸或者蛋白序列之间的同源性的功能,它能够快速的找到两段序列之间的同源序列并对比对区域进行打分以确定同源性的高低。Blast的运行方式是先用目标序列建数据库(这种数据库称为database,里面的每一条序列称为sub
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Python中,具有相同数据类型的序列可以通过关系运算符进行比较。对序列进行比较大小,实际上就是对序列中的数据以“在字典中的顺序”(lexicographical ordering)进行比较,也就是出现在一本字典前面的数据要比后面的数据小。1 比较的方法1.1 当两个序列长度相同时对于比较两个长度相同的序列,先按照字典顺序,比较这两个序列的第一个数据值,如果能够比较出大小,则该结果即为这两个序列
比较是科学研究中最常见的研究方法之一,通过比较寻找研究对象可能具备的某些特征和特性。序列比较的理论基础是进化学说:如果两个序列之间具有足够高的相似性,那么两者可能是共同的进化祖先经过序列内残基的替换,残基或序列片段的缺失或插入以及序列重组等遗传变异过程分别演化而来。序列比较的目的主要有两点:根据相似性通过已知序列来预测未知序列的结构和功能推断序列之间的同源性,推测进化关系相似性 同源性任意两条序列
目录目标物种和序列相关Seq列表多序列比对的原理和方法相关的工具建树的几种方法实际操作Muscle&ClustalW可视化结果newick文本MEGAX本地构建流程距离矩阵和自带建树手动建树结果关于NEWICK格式 目标物种和序列物种:冠状病毒中能够感染人的7种病毒 序列来源:NCBI上已经公布的Ref序列,我们只采用了其中的6种。相关Seq列表多序列比对的原理和方法相关的工具Clusta
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目录序列对比过程中的罚分规则选择的序列名称具体的序列infoDNA的dotplot实现采用蛋白质进行dotplot使用矩阵进行打分(积分+罚分)BLOSUM62的规则空位罚分最优化(optimization)使用needle软件进行在线global对比。本地实现打分运算调用BIO库进行本地运算手动计算方式一些局限性手动计算过程局部的序列的次优比对局部次优比对的运算结果附录相关引用Reference
NCBI的NT库比对——blastnNCBI的NT库比对——blastn步骤一:NT库下载步骤二:随机提取10000条或5000条序列情况1:二代数据,取双端不配对数据。各自取5000条序列情况2:二代数据,取双端配对数据。取5000条序列步骤三:对提取10000条序列进行全NT库blastn比对补充:staxid的scinames的关系信息步骤四:对blastn结果进行统计总结 NCBI的NT
序列比对介绍多序列比对,指对两条以上的生物序列进行全局比对。多序列比对的用途确认:一个未知的序列是否属于某个家族。建立:系统发生树,查看物种间或者序列间的关系。模式识别:一些特别保守的序列片段往往对应重要的功能区域,通过多序列比对,可以找到这些保守的片段。已知推未知:把已知有特殊功能的序列片段通过多序列比对做成模型,然后根据该模型推测未知的序列是否也具有该功能。其他:预测蛋白质/RNA的二级结构
序列比对是什么以及序列比对主要的作用是什么,本篇博客就一笔带过,因为不是主要分享内容。序列比对,此处引申为pairwise alignment会更加恰当一些,用于比较2条序列之间的相似程度,推断它们之间的相似程度,进而探索对应功能以及系统发育关系。接下来大体分为2个部分,1)全局比对,2)局部比对首先要明确一个概念:序列比对想要达到的目的是什么?引一张图来说明序列比对的目的以及全局比对、局部比对
在线双序列比对工具EMBL全局双序列比对工具Gap的类型及分值设置调整gap open和gap extend以达到期望的比对结果。EMBL局部序列比对工具其他在线双序列比对工具软件名比对类型EMBLGlobal/LocalPIRGlobalLalignGlobal/LocalLAGANGlobalAlignMeAlignment of Membrane ProteinsMCALIGNAlignme
在生信研究中经常需要寻找蛋白序列的Domain,蛋白序列的Domain对于蛋白质来说是最重要的一部分,一般来说会有发挥功能的区域,结合其它物质的区域,二聚化区域等等。现在的蛋白质数据库已经很多了,但寻找Domain可以直接考虑NCBI的CD-search功能,其中包含了NCBI自带的CDD库(link),PRK库(link),以及外部的Pfam数据库(link),COG库(link),SMART库
# Python序列比对的入门指南 在生物信息学和数据科学中,多序列比对是一个非常重要的技术,它可以帮助我们了解同一生物种群中的不同个体之间的基因序列异同。今天,我们将带你一步一步走过多序列比对的流程,并且使用 Python 编写相应的代码。 ## 多序列比对的流程 我们可以将多序列比对的过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-08-13 09:35:08
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1. 关于Python内置序列类型 a. 按能否存放不同类型的数据区分容器序列:list、tuple 和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据扁平序列:str、bytes、bytearray、memoryview和array.array,这类序列只能容纳一种类型。 b. 按能否被修改来分类可变序列:list、bytearray、array.array、
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