function spreadingability=sir(A,beta,mu)
for i=1:length(A)
for N=1:50%随机次数
InitialState=zeros(length(A),1);InitialState(i)=1;
time=5;%传播时间
I(N,:)=sire(A,InitialState,beta,m
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2024-06-08 22:39:02
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这两个月来世界人民都在关注肺炎疫情，新冠病毒的传播时刻牵动着大家的神经，一时之间传染病让人们谈虎色变，其实早在上个世纪，就已经开始了对传染病的研究和分析，SIR模型作为早期提出来的经典模型一直作为人们分析传染病早期的工具。这个公式就是病毒传播的SIR模型，对比疫情，其中参数的意思是It ：t 时刻感染的人数Pd ： 感染率Pr ： 治愈率N : 可以被
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2023-10-03 14:06:20
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最近新型冠状病毒疫情越来越严重了，待在家中没法出去，学习一下经典传染病模型。这里总结了五个模型，分别是SI模型，SIS模型，SIR模型，SIRS模型，SEIR模型。这几种模型的特点先介绍一下。首先定义SEIR：S为易感者 (Susceptible)，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；E为暴露者 (Exposed)，指接触过感染者，但暂无能力传染给其他人的人，对潜伏期长的传染病
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2023-11-05 21:56:19
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基于Anylogic的SEIR模型建模与仿真SEIR模型描述用系统动力学方法建模存量和流量建模过程添加5个参数对象，设定初始值和附属链接为*ExposedRate*流，*InfectiousRate*流和*RecoverdRate*流定义公式仿真结果添加图表来显示动态过程运行模型敏感性分析 SEIR模型描述SEIR由下面四个阶段构成。 susceptible：易得病的 exposed：暴露的（已
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2023-08-09 17:45:38
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04自动化 贺小军 020
传染病问题中的SIR模型
&nb
原创
2007-06-26 22:39:16
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最近新型冠状病毒疫情越来越严重了，待在家中没法出去，学习一下经典传染病模型。
这里总结了五个模型，分别是SI模型，SIS模型，SIR模型，SIRS模型，SEIR模型。
这几种模型的特点先介绍一下。
首先定义SEIR：
S为易感者 (Susceptible)，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；
E为暴露者 (Exposed)，指接触过感染者，但暂无能力传染给其他人的人，对潜伏期
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2020-09-10 14:22:00
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Monte-Carlo算法泛指一类算法。在这些算法中，要求解的问题是某随机事件的概率或某随机变量的期望。这时，通过“实验”方法，用频率代替概率或得到随机变量的某些数字特征，以此作为问题的解。在一个1平方米的正方形木板上，随意画一个圈，求这个圈的面积。假设我手里有一支飞镖，我将飞镖掷向木板。并且，我们假定每一次都能掷在木板上，不会偏出木板，但每一次掷在木板的什么地方，是完全随机的。即，每一次飞镖扎进
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2023-07-01 15:29:54
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蒙特卡洛方法以及python实现1.什么是蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)2.蒙特卡洛方法的基本思想3.应用： 蒙特卡洛求定积分常见方法3.1投点法：3.2期望法：3.3蒙特卡洛求定积分4.蒙特卡洛方法python实例 1.什么是蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一
前6篇我们都是估计动作值函数Q，从而可以根据估计的Q值选择相应的动作。但是这样的值函数（Value Based）估计方法有着一定的限制。第一，值函数估计方法最后得到的策略是固定策略，不能应对最优策略是随机策略的情况，随机策略指的是以一定的概率选择不同的动作，而不是只可能有一个最优动作。第二，值函数估计方法能很好的处理离散动作空间，无法处理连续动作。第三，在使用特征来描述状态空间中的某一个状态时，有
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2023-10-13 09:53:34
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Python机器学习算法实现Author：louwillMachine Learning Lab 蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）方法作为一种统计模拟和近似计算方法，是一种通过对概率模型随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链（Markov Chain，MC）则是一种具备马尔可夫性的随机序列。将二者结合起来便有
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2023-08-22 10:44:11
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蒙特卡洛算法：一 、蒙特卡洛算法简介 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，它是一种思想或者方法的统称，而不是严格意义上的算法。蒙特卡罗方法的起源是1777年由法国数学家布丰（Comte de Buffon）提出的用投针实验方法求圆周率，在20世纪40年代中期，由于计算机的发明结合概率统计理论的指导，从而正式总
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2023-11-25 13:05:25
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 经常有同学私信或留言询问相关问题，V号bitcarmanlee。github上star的同学，在我能力与时间允许范围内，尽可能帮大家解答相关问题，一起进步。1.什么是蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技
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2023-12-04 21:49:32
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1.蒙特卡洛方法蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是通过使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。蒙特卡罗算法的基本步骤 蒙特卡罗算法一般分为三个步骤，包括构造随机的概率的过程，从构造随机概率分布中抽样，求解估计量。2.案例引入：π的计算正方形内部有一个相切的圆，
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2023-07-02 17:44:17
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一、蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗(Monte Carlo)方法：简单来说，蒙特卡洛的基本原理简单描述是先大量模拟，然后计算一个事件发生的次数，再通过这个发生次数除以总模拟次数，得到想要的结果，精髓就是：用统计结果去计算频率，从而得到真实值的近似值。蒙特卡洛方法可以应用在很多场合，但求的是近似解，在模拟样本数越大的情况下，越接近与真实值，但样本数增加会带来计算量的大幅上升。二、实例1.求圆周率pi的近似
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2023-06-16 12:21:18
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今天想记录的概念叫做蒙特·卡罗方法。在python里试图计算时（这里指数学运算，也就是说output是以float,或integer的形式来表示），一般依赖于python的math module来做出确定的计算。但是蒙特卡罗方法却带来了完全不同的思路。
Hey! 这里是Lindy:) Hope you guys are doing well!&nbs
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2024-05-17 19:31:23
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蒙特卡罗模拟
蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法
使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。
① π的计算
② 计算积分 y = x**2
③ 排队上厕所问题import numpy as np
import
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2023-07-03 22:52:23
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题目背景 近来，一种新的传染病肆虐全球。蓬莱国也发现了零星感染者，为防止该病在蓬莱国大范围流行，该国政府决定不惜一切代价控制传染病的蔓延。不幸的是，由于人们尚未完全认识这种传染病，难以准确判别病毒携带者，更没有研制出疫苗以保护易感人群。于是，蓬莱国的疾病控制中心决定采取切断传播途径的方法控制疾病传播
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2017-09-10 12:06:00
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概述：蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 1.蒙特卡洛算法的步骤（1）构造或描述概率过程： 对于本身就具有随机性质的问题，如粒子输运问题，主要是正确描述和模拟这个概率过程，对于本来不是随机性质的确定性问题，比如计算定积分，就必须事先构造一个人为的概率过程，它的某些参量正好是所要求问题的解。即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。&nb
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2023-06-11 19:46:53
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写在前面老朋友西班牙理工大学教授Ignacio Ozcariz先生告诉我他们的RQuanTech公司研发除了一款新的基于量子计算的金融计算模型。即一个金融衍生品蒙特卡洛定价的量子算法。获得Ignacio教授授权后我将论文的内容发表在博客中。 另外，从2月15日Ignacio教授的来信原文如下： “下周一我将在日内瓦为Pictet银行举行大型演示。该银行管理着五万亿美元。我将演示50个Qbits的P
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2024-02-18 11:58:45
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一 简介 talemu是拥有独立知识产权的国产软件，核心功能是进行蒙特卡洛仿真。通过应用多项自研成果，能够对主流开发语言编写的模型自动创建蒙特卡洛仿真模型，还能够对依赖特定软硬件环境的模型创建仿真模型。依据模型自动生成仿真数据并完成蒙特卡洛仿真实验。有效地解决了传统仿真方式适用面窄、工作量大、难度高、复杂模型仿真仿
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2023-07-29 19:52:52
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